抽出型質問応答のためのQ-LoRAを用いたLlama 3.2 11Bのファインチューニング

人工知能（AI）はさまざまな業界において重要な進展を遂げていますが、Theta LabsのCEOであるミッチ・リューによれば、スポーツファンダムセクターは特に有望なフロンティアを示しています。AIが主にタスクを自動化する他の分野とは異なり、スポーツはAIがファン体験を向上させるユニークな機会を提供します。統計、スケジュール、パフォーマンスメトリクスなどの構造化データを使用することで、AIは情報を分析し、ファンに響く方法で提示することができます。スポーツシーズンの循環的な性質は、データの継続的な収集と機能テストを可能にし、AI統合に理想的な環境を提供します。 最近の研究によると、AIはすでに改善された分析とパーソナライズされたファンとのインタラクションを通じてスポーツの風景を変革しています。たとえば、NFLのデジタルアスリートプログラムは、機械学習を利用して選手データを評価し、怪我のリスクを予測します。これにより、アスリートを保護するだけでなく、ファンのゲームに対する理解も深まります。さらに、NHLのチームであるベガス・ゴールデンナイツやニュージャージー・デビルズは、Theta Labsと提携して、ゲーム、チケット、チームニュースに関する問い合わせをファンに支援するAI駆動のチャットボットを作成しました。これらの革新は、インタラクティブなプラットフォームを通じてタイムリーで正確な情報を提供することで、ファン体験を向上させています。 スポーツにおけるAIの可能性は、伝統的なリーグを超えて、デジタルネイティブな環境を提供するeスポーツにも広がります。AIは、リアルタイムのゲームデータに基づいてカスタマイズされた洞察を提供することで、カジュアルなファンと熱心なファンの両方に対応するハイパーパーソナライズされた体験を促進できます。しかし、スポーツ組織は、これらの技術を思慮深く実装し、ファンの核心的な感情的要素を置き換えるのではなく、補完することを確実にする必要があります。AIが進化し続ける中で、スポーツ業界は変革の時代の瀬戸際に立っており、ファンがお気に入りのチームとどのように相互作用し、スポーツ消費の全体的な体験を向上させるかを再定義する可能性を秘めています。

スタンフォード工学部のアシスタント教授エレン・ヴィターチクのAI研究所は、離散最適化とアルゴリズム的推論の研究を強化するために、Theta EdgeCloudのハイブリッドクラウドインフラを活用することになりました。このコラボレーションにより、研究所は、競争力のあるコストでスケーラブルで高性能な計算能力を提供するEdgeCloudの分散型GPUを利用できるようになります。この技術の統合により、AIモデルのトレーニングが大幅に加速され、高度な研究イニシアチブが促進されることが期待されています。ソウル国立大学、KAIST、オレゴン大学などの他の著名な学術機関も、AI研究の生産性を向上させるためにEdgeCloudのインフラを利用しています。 エレン・ヴィターチクは、機械学習、アルゴリズム的推論、計算と経済の交差点を専門としています。彼女の研究所は、大規模言語モデル（LLM）を最適化、アルゴリズム的コンテンツ選択、さまざまなデータセットサイズにわたるクラスタリングアルゴリズムの一般化など、いくつかの重要な分野に焦点を当てています。Theta EdgeCloudのリソースを活用することで、研究所はAIが価格戦略やターゲットマーケティングなどの経済的文脈における意思決定プロセスをどのように強化できるかを探求することを目指しています。 Theta EdgeCloudのハイブリッドGPUインフラは、スケーラブルでコスト効果の高いオンデマンド計算能力を提供するように設計されており、学術研究に最適なソリューションとなっています。ヴィターチクの研究所とのコラボレーションは、特にAI分野における学術研究に高度なクラウドコンピューティング技術を統合するという成長するトレンドを示しています。このパートナーシップは、ヴィターチクの研究目標を進めるだけでなく、世界中の複数の機関にわたるAI研究の広範な風景にも貢献します。

Phala NetworkとStreamrは、分散型AIの風景を革新することを目的としたエキサイティングな新しいパートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、Phalaの信頼できるコンピューティングインフラストラクチャとStreamrの分散型リアルタイムデータストリーミング機能を統合します。目標は、中央集権的な仲介者に依存することなく、ライブデータを安全かつプライベートに処理できる新しいクラスのAIエージェントを作成することです。これらの技術を組み合わせることで、リアルタイムの分散型AIのビジョンが現実となり、さまざまな分野での革新的なアプリケーションへの道が開かれています。 Streamrは、リアルタイムデータストリーミング専用に設計された分散型ネットワーク上で運営されており、ピアツーピアアーキテクチャとパブリッシュ/サブスクライブモデルを利用しています。この構造により、データプロデューサーは、アプリケーションやノードによって即座に消費されるストリームを放送でき、レイテンシを大幅に削減し、レジリエンスを向上させます。Streamr内のブロックチェーン技術の統合は、ネイティブDATAトークンを通じて収益化とアクセス制御をサポートし、Web3アプリケーションのための堅牢なオープンデータ経済を育成します。このパートナーシップは、従来のクラウドサービスへの依存を脱却し、よりオープンでユーザーが制御できるウェブを作るという共通の使命を強調しています。 このコラボレーションは、Phalaの信頼できる実行環境（TEE）とPhat Contractsを活用しており、AI計算のための安全で暗号化されたエンクレーブを提供します。これにより、マシンの所有者でさえデータやロジックにアクセスできないことが保証され、検証可能なAI計算のための強固な基盤が作られます。Streamrのリアルタイムデータ配信とPhalaの安全な計算層を統合することで、開発者はプライバシーを保護し、検閲に抵抗しながらライブデータを処理するAIシステムを構築できます。このパートナーシップは、分散型インフラストラクチャの可能性を示すだけでなく、Web3の核心的価値であるプライバシー、透明性、分散化に沿った革新的なAIソリューションを構築するための新しい道を開きます。

常に進化する暗号通貨の風景の中で、ファートコインほど注目を集めているトークンは少ないです。これはソラナに基づくAIミームコインです。まだ発展途上の状態にもかかわらず、ファートコインは特にTwitterなどのソーシャルメディアプラットフォームで注目を集めており、賢明な投資家によって購入のシグナルと見なされています。このベラルーシ生まれのミームコインは、ソラナエコシステム内で急速に先駆者としての地位を確立し、多くのより確立された競合を凌駕しています。市場価値は4億5520万ドルで、ファートコインは現在、ソラナ上のAIトークンの総市場価値の32.1％を占めており、これは772のプロジェクトで約11億1480万ドルに達しています。 ファートコインの台頭は、他の多くのAIトークンに関連する典型的なユーティリティや技術的主張が欠如していることを考えると特に注目に値します。代わりに、現在の人工知能に対する熱意を利用して、市場での重要なニッチを切り開いています。そのパフォーマンスは、#ai16zのような確立されたトークンを上回り、ファートコインの市場価値は最も近い競合の約250％を超えています。この予想外の成功は、ソラナブロックチェーン上のAIトークンの未来に関する疑問を提起し、投資家の関心がより伝統的な技術重視のソリューションよりも軽いミームベースのプロジェクトに向かう可能性を示唆しています。 「スマートマネー」と呼ばれる機関投資家の間でのファートコインの魅力は、その成功の重要な原動力です。これらの投資家は、ファートコインのユニークな市場での位置に引き寄せられ、そのミーム文化とコミュニティの関与が強力な資産であることが証明されています。ファートコインが引き続き重要な投資と注目を集める中で、その未来は不確かですが、現在の軌道は、ソラナのAIセクターで強力なプレーヤーとしての地位を確立したことを示しています。最終的に、ファートコインは、ミームコインでさえも伝統的により真剣なプロジェクトに予約されている市場セグメントを支配できる暗号通貨の世界の予測不可能な性質を体現しています。

最近の暗号通貨市場の下落、特にAIに焦点を当てたトークンは、マイクロソフトがデータセンターの拡張計画を遅らせる決定を下したことに大きく影響されています。過去24時間で、Bittensorのトークンは10%急落し、過去1週間で驚異的な24%の下落を記録しました。Render Token（RNDR）とGrassもそれぞれ10%と20%の下落に直面しており、CoinGeckoによって追跡されているAIトークンの全体的な時価総額は10%減少しています。この傾向は、主要なAI関連株のパフォーマンスを反映しており、NVIDIAは2024年のピークから30%以上の下落を経験し、AMDは今年の高値から47%下落しています。 マイクロソフトの発表の影響は、複数の国でデータセンターの開発を停止または遅延させることを含んでおり、AIセクターの成長ペースに対する懸念を引き起こしています。このニュースは、ChatGPTの作成者であるOpenAIとのコラボレーションを通じてAIの商業化におけるマイクロソフトの重要な役割を考えると、特に衝撃的です。TD Cowenのアナリストは、データセンターの過剰供給の可能性について懸念を表明しており、需要が以前予想されていた急速な拡大に追いつかない可能性があると示唆しています。 AIブームは、BittensorのようなプロジェクトがAI学習モデルのための分散型マーケットプレイスを提供し、マイナーがコンピューティングリソースを提供することでTAOトークンを獲得するなど、暗号空間に多くの開発者を引き付けています。RenderはSolana上で運営されており、ユーザーがGPUパワーをリースするためのプラットフォームを提供し、Grassはアプリのインストールを通じてユーザーがトークンを獲得することを奨励しています。さらに、特にVirtuals Protocolエコシステム内でのAIミームコインの下落は、より広範な市場の修正を浮き彫りにしており、GAMEのようなトークンは1月以来、評価が3億5000万ドルから1300万ドルに急落しています。

分散型物理インフラネットワーク（DePIN）セクターは急速に進化しており、さまざまな技術領域で重要な可能性を示しています。Messariの最近の報告によると、DePINは現在、成長の初期段階にあり、市場シェアは0.1％未満ですが、500億ドルの市場価値を持ち、毎日1300万台以上のデバイスが貢献しています。中央集権的な仲介者を排除することで、DePINは物理資産のより効率的で包括的な共有を促進し、コンピューティング、AI、無線技術、エネルギーサービスの重要なインフラの開発と運営に不可欠です。 DePINはその設立以来、特に2023年には主要なテクノロジー企業から注目を集めており、世界中の製造業者が実世界のインフラにブロックチェーンを統合し始めました。このセクターは、デバイスに焦点を当てた物理リソースネットワークと、CDNやAIのようなコンピューティングリソースを強調するデジタルリソースネットワークに分類できます。この二重性により、個々のデバイス所有者はデータを共有し、報酬を得ることができ、アクセス可能なコンピューティングリソースを提供します。DePINのアプリケーションは、通信、データ管理、クラウドストレージにまで及び、従来の中央集権的システムに対するスケーラブルな代替手段を提供し、AIの機能を強化します。 この革新の最前線にいるのがPhoenixで、DePINインフラを活用してAIアプリケーションのためのスケーラブルなソリューションを提供する分散型AIコンピューティングネットワークです。PhoenixのSkyNetプラットフォームは、NVIDIAや代替モデルを含む高性能GPUのグローバルに分散されたネットワークを利用して、AIの操作を最適化します。TandemAIやOrigin Quantumなどの企業との協力により、高度なコンピューティングリソースへのアクセスを民主化し、研究機関が最小限のコストで複雑な分析を実施できるようにしています。DePIN-AIセクターは2028年までに3.5兆ドルの市場規模に達する見込みで、Phoenixは分散型インフラと最先端のAI技術を融合させることで、この変革の波をリードする準備が整っています。