ニコラス・ザルダスタニがブロックチェーンのデータ所有権とセキュリティへの影響について語る

MetaによるLlama 3.2の最近のリリースは、大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングにおける重要な進展を示しており、機械学習エンジニアやデータサイエンティストが特定のタスクに対するモデルパフォーマンスを向上させることを容易にしています。このガイドでは、必要なセットアップ、データセットの作成、トレーニングスクリプトの設定を含むファインチューニングプロセスを概説します。ファインチューニングにより、Llama 3.2のようなモデルはカスタマーサポートなどの特定のドメインに特化することができ、一般的なモデルと比較してより正確で関連性のある応答を提供します。 Llama 3.2のファインチューニングを開始するには、ユーザーはまず環境を設定する必要があります。特にWindowsを使用している場合、LinuxターミナルにアクセスするためにWindows Subsystem for Linux（WSL）をインストールし、適切なNVIDIAドライバーでGPUアクセスを設定し、Python開発依存関係などの必須ツールをインストールする必要があります。環境が整ったら、ファインチューニング用に特化したデータセットを作成できます。たとえば、Llama 3.2を使って簡単な数学の質問に答えるように訓練するためのデータセットを生成することができ、これはターゲットを絞ったファインチューニングの簡単な例となります。 データセットの準備が整ったら、次のステップはUnslothライブラリを使用してトレーニングスクリプトを設定することです。これにより、必要なパッケージをインストールし、モデルをロードし、トレーニングプロセスを開始することで、ファインチューニングプロセスが簡素化されます。モデルがファインチューニングされたら、テストセットを生成し、モデルの応答を期待される回答と比較することで、そのパフォーマンスを評価することが重要です。ファインチューニングは特定のタスクに対するモデルの精度を向上させるための大きな利点を提供しますが、その限界や、より複雑でない要件に対するプロンプトチューニングの潜在的な効果を考慮することが重要です。

ブロックチェーンとAIの分野における重要な進展として、StratosはBittensorネットワークおよびTAOエコシステム内で運営される先駆的な分散型AI暗号プロジェクトであるTatsuとの戦略的パートナーシップを発表しました。Tatsuは、GitHubの活動や暗号通貨の残高などの高度なメトリクスを活用してユニークな人間スコアを作成し、分散型アイデンティティ検証において顕著な進展を遂げています。この革新的なアプローチは、検証プロセスを強化し、分散型の環境でより信頼性が高く効率的にします。Tatsu Identity 2.0の発売と新しいドキュメント理解サブネットの登場を控え、Tatsuは分散型AIの能力を再定義する準備が整っています。 このパートナーシップでは、TatsuがStratosの分散型ストレージソリューションを統合し、データ管理とセキュリティプロトコルを大幅に強化します。このコラボレーションは単なる技術の統合ではなく、分散型空間で可能なことの限界を押し広げることを目的とした専門知識の融合です。Stratosの堅牢なインフラを活用することで、Tatsuはその提供を強化し、アイデンティティ検証プロセスが安全かつ効率的であることを保証できます。この相乗効果は、TAOエコシステム内での革新と成長を促進し、Tatsuの先進技術の新しいアプリケーションへの扉を開くことが期待されています。 両社がこの旅を共に始める中、ブロックチェーンコミュニティへの影響は大きいです。分散型ストレージと最先端のAIソリューションの統合は、さまざまな分野でのアイデンティティ検証の方法に変革をもたらす可能性があります。このパートナーシップは、分散型技術とAIを組み合わせて、より安全で効率的かつ革新的なソリューションを創出する可能性を示しており、ブロックチェーン空間における将来のコラボレーションの前例を設定しています。

**DIMOが自動車産業のギアをシフト** DIMOは、世界初のオープンモビリティネットワークに115,000台以上の車両を追加することで、自動車技術分野で重要な進展を遂げています。同社は、よりスマートで接続された車の未来を切り開くことに注力しています。今後の画期的なリリース、戦略的パートナーシップ、革新的なキャンペーンを通じて、DIMOは自動車所有の概念を再定義し、現在道路上にある15億台の車両の運転体験を向上させることを目指しています。 今後の展望 最近のロゴ、アプリ、ウェブサイトの全面的な改訂は始まりに過ぎません。DIMOは、冬の間に主要な製品の発売、パートナーシップ、運転競技、プレゼント企画を発表する準備を進めており、同社の新たな章を示しています。グローバルアカウントシステムの導入は、従来のブロックチェーンウォレットに代わるユーザーフレンドリーな選択肢を提供する重要なアップグレードを意味します。このシステムは、自動車アプリの範囲へのゲートウェイとして機能し、自動車産業内での相互運用性を向上させます。この革新を体験するには、DIMOモバイルアプリをダウンロードしてください。 次世代技術の到来 DIMOは、次世代のLTE R1デバイスも導入しており、月曜日からのプレオーダーの出荷が開始されます。このデバイスは、手頃な価格、コンパクトさ、簡単なインストール、信頼性の高いLTE接続、およびDIMOネットワーク内のより多くの車両との拡張された互換性を誇ります。期間限定で、顧客はD2ISHEREコードを使用して1台のデバイスを購入し、もう1台を50％割引で入手できる特別オファーを利用できます。 大衆の受け入れと日常の価値を促進 次の10億人のユーザーが暗号通貨を受け入れる中、DIMOは日常生活を向上させる実世界のユースケースを提供する重要なプレーヤーとして位置づけられています。自動車産業にブロックチェーン技術を統合することで、DIMOはユーザー体験を合理化し、日常の通勤に暗号ソリューションをシームレスに組み込むことを目指しています。2025年に向けて、業界を前進させ、web3時代の消費者アプリの新しい基準を設定することを目的としたエキサイティングなコラボレーションが期待されます。 自動車所有の未来 DIMOのドライバーは、自動車所有の未来を形作る最前線にいます。同社は、個人がこの変革の旅に参加し、報酬を得る機会を提供することを呼びかけています。パートナーの発表、新製品の発売、賞品を獲得するチャンスについて最新情報を得るには、D2エラを探索してください。

Googleは、2024年のGoogle I/Oでの最初の発表から5か月後に、最新のテキストから画像へのAIモデルであるImagen 3を正式に発表しました。この新しいバージョンは、前のモデルと比較して、詳細が向上し、照明が改善され、視覚的アーティファクトが少なくなった画像品質の向上を約束します。Imagen 3は、自然言語のプロンプトをより正確に解釈するように設計されており、ユーザーは複雑なプロンプトエンジニアリングを必要とせずに特定の画像を生成できます。ハイパーリアリスティックな写真から幻想的なイラストまで、さまざまなスタイルを生成でき、画像内のテキストも明確にレンダリングできるため、カスタムグリーティングカードやプロモーション資料などの革新的なアプリケーションへの道を開きます。 安全性と責任ある使用は、Imagen 3の開発の最前線にあります。Google DeepMindは、有害または不適切なコンテンツの生成リスクを最小限に抑えるために、厳格なデータフィルタリングとラベリング技術を実施しています。生成AI技術がさまざまな業界にますます統合される中で、この倫理基準へのコミットメントは重要です。Imagen 3を試してみたいユーザーは、自然言語のプロンプトを入力することでGoogleのGeminiチャットボットを通じて利用でき、モデルが彼らの説明に基づいて詳細な画像を作成します。 進歩がある一方で、Imagen 3には一部の専門家の使いやすさに影響を与える制限があります。現在、四角いアスペクト比のみをサポートしており、風景やポートレート形式を必要とするプロジェクトには制約があります。さらに、インペインティングやアウトペインティングなどの編集機能が欠如しており、ユーザーは画像に芸術的なフィルターやスタイルを適用することができません。Midjourney、DALL-E 3、Fluxなどの競合他社と比較すると、Imagen 3は画像品質と自然言語処理において優れていますが、ユーザーのコントロールやカスタマイズオプションにおいては劣っています。全体として、Imagen 3は高品質の画像を生成するための強力なツールですが、その制限は創造的プロセスにおいてより柔軟性を求めるユーザーを遠ざける可能性があります。

Hivemapper財団は最近、KaminoおよびJito Labsと戦略的パートナーシップを結び、HONEY-JitoSOL流動性財 treasuryインセンティブプランを開始しました。この取り組みは、暗号通貨市場の多くの投資家が依然としてゼロサムゲームに従事している中で行われており、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）が価値創造の新たな道を開いている時期に実施されます。Web3技術の急速な進展は、DePINと分散型金融（DeFi）の深い統合を促進し、ブロックチェーン業界の風景を再形成しています。この統合は、物理的資産の流動性を向上させ、ブロックチェーンエコシステム全体での大規模な革新を促進することを約束します。 Hivemapperは、Solanaブロックチェーン上で運営される分散型マッピングネットワークであり、2022年11月の設立以来、世界の道路の29％を2年以内にマッピングするという重要な進展を遂げています。革新的な「Bee」ダッシュカムデバイスとAI技術を活用して、Hivemapperは毎月2800万キロ以上のストリートレベルの画像をキャプチャし、Googleストリートビューの5倍の速度を誇ります。このプロジェクトは、A16ZやBinanceを含む著名な機関からの投資を受けており、世界的なマッピングの巨人たちとのパートナーシップを確立しています。HONEYトークンは、データ収集へのユーザー参加を促進し、高精度マップの開発における課題に対処するためのユニークなAI+DePINモデルを通じて機能します。 Orca取引プラットフォームで新たに立ち上げられた流動性ソリューションは、HONEYトークンの流動性提供者に最大17,000ドルの報酬を提供します。自動取引手数料収入、スマートリバランス、リスクをナビゲートするためのプロフェッショナル分析ツールを特徴としています。市場の反応は非常に好意的で、HONEY-JITOSOL流動性プールは36.02％のブーストAPYを達成し、ローンチ直後に総ロック価値（TVL）が50万ドルを超えました。この革新的な協力は、DePINとDeFiの統合の可能性を強調するだけでなく、ブロックチェーン分野における将来の発展の前例を設定し、分散型金融が実体経済を強化し、ユーザーに新たな機会を創出できることを示しています。

最近、Xで開催されたRender Foundation Spacesのディスカッションで、OTOYのCEOでありレンダーネットワークの創設者であるジュール・ウルバッハが、スタートレック30周年を祝う短編映画『765874ユニフィケーション』の制作中に促進された画期的な成果についての洞察を提供しました。ウルバッハは、レンダーネットワークがデジタルコンテンツ制作を革命化し、クリエイターが映画、アート、ストーリーテリングの新しいフロンティアを探求できるようにしていることを強調しました。この映画の制作は、レンダーネットワークが高品質なコンテンツ制作を民主化する可能性を示し、巨額の予算を必要とせずに印象的な視覚効果を実現できることを証明しました。 会話のハイライトの一つは、従来の映画制作プロセスを強化するための機械学習（ML）の革新的な使用でした。ウルバッハは、OTOYがデジタルダブルや顔の置き換えを利用してきた長い歴史を持っている一方で、技術の進歩により労働時間を大幅に削減できたことを指摘しました。AIの統合により、俳優の顔のモデリングが簡素化され、煩わしい顔のマーカーが不要になりました。これにより、制作プロセスが迅速化され、アーティストが技術的な課題ではなくストーリーテリングにもっと集中できるようになり、AIとGPUレンダリングが創造的な風景をどのように変革できるかを示しました。 今後、レンダーネットワークは新しいツールや統合をリリースする予定で、特にブラックフライデーが近づいています。計画には、3D制作ワークフローへのAIツールの統合や、ホログラフィックレンダリングのサポート拡大が含まれています。ウルバッハのビジョンは明確です：クリエイターが魅力的な物語を語るために必要なリソースを提供することです。『ユニフィケーション』の成功は、レンダーネットワークの革新精神の証であり、未来のクリエイターがデジタルコンテンツ制作における可能性の限界を押し広げる道を開いています。