Manta NetworkがAethirと提携し、GPUアクセスを強化

Theta Labsは最近、江原国立大学をTheta EdgeCloudの分散型GPUネットワークに迎え入れることで、AI研究のパートナーシップを拡大しました。このコラボレーションは重要なマイルストーンであり、江原国立大学はTheta EdgeCloudの23番目の学術顧客となります。この提携は、AI研究能力を強化することを目的としており、Thetaのグローバルネットワーク全体で85％を超える印象的なGPU利用率を達成し、Elite Boosterノードオペレーターによってロックされた2億3000万TFUEL以上を誇っています。EdgeCloudプラットフォームは、NHLチームや著名な大学を含むさまざまな企業や学術機関をすでにサポートしており、AI研究と実世界のアプリケーションの進展における役割を強化しています。 江原国立大学のデータ分析および機械知能（DAMI）ラボを率いる教授、カン・キョンピルは、自然言語処理、機械学習、データマイニングを専門としています。DAMIラボは、大規模なAI研究に焦点を当てており、大規模言語モデル（LLMs）のファインチューニング、特定のドメイン向けの機械学習ソリューション、社会科学や医療AIなどの分野におけるAI駆動のインサイトを探求しています。Theta EdgeCloudとのコラボレーションにより、ラボはハイブリッドクラウドエッジGPUコンピューティングプラットフォームへのアクセスを得ることができ、研究者は革新的な実験を行い、高度なAIアプリケーションを開発することが可能になります。 提携が進むにつれて、カン教授とTheta Labsの共同創設者兼CEOであるミッチ・リウは、このコラボレーションの可能性に対する期待を表明しています。リウは、コスト効果を維持しながら、増大する需要に応えるためにGPUインフラストラクチャを拡大する重要性を強調しています。2025年の目標には、顧客基盤を10倍に増やし、95％以上のGPU利用率を達成し、エリートエッジノードオペレーターを通じて20億TFUEL以上をロックすることが含まれています。この提携は、DAMIラボの能力を強化するだけでなく、AIと機械学習のための分散型クラウドインフラストラクチャの分野におけるTheta Labsの地位を強化します。

CUDISは最近、アプリのバージョン1.3.10をリリースし、エネルギージャーナルと呼ばれる革新的な機能を導入しました。この新機能により、ユーザーは日々のエネルギーと気分のレベルをブロックチェーン上に記録でき、感情研究や個人のウェルネスアルゴリズムを大幅に向上させる永続的な記録を作成します。エネルギーレベルを追跡することで、ユーザーは自分のメンタルおよびフィジカルウェルビーイングについての洞察を得ることができ、これが人生のポジティブな変化につながる可能性があります。データは安全にオンチェーンに保存され、その不変性を保証し、CUDISエコシステムの拡大に寄与します。 エネルギーレベルを追跡することは、自分のメンタルヘルスを理解するために重要であり、睡眠の質やストレスを監視することと同様です。CUDIS AIエージェントは、自己報告されたデータを他の健康指標とともに分析し、個別の洞察と実行可能なアドバイスを提供します。ユーザーは、一貫して正直にエネルギーレベルを記録し、ポジティブおよびネガティブなトリガーを認識することが奨励されています。この実践は自己認識を促進するだけでなく、ユーザーがアプリ内の報酬（抽選参加やSALUSポイントなど）を獲得できるようにし、追跡ルーチンを維持するインセンティブを提供します。 CUDISは、エネルギーレベルを記録することへのコミットメントに対してユーザーに報酬を提供し、一貫した追跡のストリークに基づいてさまざまなインセンティブを提供します。たとえば、7日間のストリークでユーザーは2回の抽選参加と100 SALUSポイントを獲得でき、60日間のストリークでは7回の抽選参加と1,000 SALUSポイントを得ることができます。抽選は、エダマメNFTやUSDC賞品などのエキサイティングな報酬を獲得するための保証されたチャンスを提供します。さらに、SALUSポイントはCUDISマーケットプレイス内で交換可能で、次回のCUDISトークン生成イベント（TGE）中の早期ユーザー採用エアドロップに関連しています。このユニークなアプローチは、ユーザーのエンゲージメントを高めるだけでなく、ブロックチェーン技術の力を通じてより健康的なライフスタイルを促進します。

2025年9月12日に施行される予定のデータ法は、EU全体でデータへのアクセス、使用、共有の方法において重要な変化をもたらします。この法律は、既存のデータサイロを解体し、消費者と企業にデータの所有権と管理権を付与することを目的としています。欧州委員会は、データ法が2028年までに2700億ユーロの価値が見込まれる新しいデータ経済を促進すると予測しています。消費者にとって、これは自分のデバイスによって生成されたデータにアクセスできるようになることを意味し、IoT製造業者は販売時にデータ生成とアクセス権についてユーザーに通知する新たな責任を負うことになります。 データ法の施行は、消費者や開発者の間で疑問を呼んでいる重要な側面です。各EU加盟国は、締切までにデータ法を自国の法律に組み込む責任があり、違反に対する罰則を設ける必要があります。たとえば、フィンランドの草案では、GDPRに沿った罰則が提案されており、最大10万ユーロの罰金と企業の世界的な売上高の最大4%の罰金が科される可能性があります。オランダのような他の国も、違反に対して重大な罰金を検討しており、データ法が単なる理論的枠組みではなく、違反に対して実際の結果を伴う実用的な規制であることを保証しています。 データ法はまた、主要なテクノロジー企業を「ゲートキーパー」として指定し、法の下で第三者データへのアクセスを制限することで、公平な競争環境を作り出すことを目指しています。この規制は、これらの支配的なプレーヤーが新しいデータの風景を独占するのを防ぎ、より小さな企業やWeb3プロジェクトが効果的に競争できるようにするために設計されています。特にAIやAIエージェントなどの新興技術は、接続されたデバイスからの機械可読データへのアクセスを解放するデータ法から大きな恩恵を受けるでしょう。リアルタイムデータプロバイダーと購読者をつなぐ技術を持つStreamrは、この新しいデータ経済を促進し、AIシステムとリアルタイムデータソースの間のギャップを埋め、さまざまな業界での革新的なアプリケーションへの道を開くための位置にあります。

電気自動車（EV）市場が拡大し続ける中、充電インフラの最適化は、ユーザーの需要に応えつつコストと電力網への負担を最小限に抑えるために重要になっています。従来の充電方法は、ピーク負荷の問題や価格の変動を引き起こすことが多く、革新的なソリューションの導入が不可欠です。PowerPodは、リアルタイムデータに基づいて自動的に調整されるAI駆動の充電ステーションを通じて、これらの課題に取り組むことを目指しています。これには、電力網の状況、電気料金、ユーザーの好みが含まれます。このアプローチは、効率を高めるだけでなく、ユーザーとエネルギー提供者の両方にとってコスト効果の高いソリューションを提供します。 PowerPodが開発したAIモデルは、充電戦略を最適化するためにさまざまなデータ入力を組み込んでいます。充電ステーションのデータ、電力網の負荷レベル、ユーザーの行動、天候などの環境要因を分析します。長短期記憶（LSTM）ニューラルネットワークを利用することで、モデルは将来のエネルギー需要を予測し、充電ステーションが最もコスト効果が高く、電力網に優しい時間にEVの充電をスケジュールできるようにします。さらに、深層強化学習（DQN）を使用して、リアルタイムの条件に基づいて充電料金を動的に調整し、ユーザーがコストを最小限に抑えながら最も効率的な充電体験を受けられるようにします。 PowerPodのAI駆動のスマート充電システムアーキテクチャは、データ収集、AI処理、実行、継続的な学習で構成されています。この革新的なアプローチは、市全体のEVネットワークでテストされ、期待される結果を得ています。今後、PowerPodは、安全な請求のためにブロックチェーン技術を統合し、パーソナライズされた充電モードを提供し、自動運転技術と協力して自動運転充電ステーションを作成する計画です。これらの進展は、EV充電の風景における変革的なシフトを示し、分散型Web3エコシステムにおけるより持続可能な未来への道を開きます。

2月26日、Zuvu AIとVanaは、Bittensorエコシステム内での分散型人工知能を強化することを目的とした戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、分散型AIスタックのさまざまなレイヤーを統合することによって、よりオープンで経済的に持続可能なAI環境を作り出すことを目指しています。以前はSocialTensorとして知られていたZuvu AIは、4つのBittensor（TAO）サブネットのスケーリングから得た貴重な経験を持ち、Vanaは最近Binanceの創設者であるChangpeng Zhaoによって助言されたユーザー所有のデータネットワークを提供します。彼らは共同で、協力と持続可能性を重視した新しいAI開発モデルをテストすることを目指しています。 Vana FoundationのマネージングディレクターであるArt Abalは、このパートナーシップがVanaのデータレイヤー、Bittensorのサブネットネットワーク、Zuvuの経済レイヤーを効果的に統合し、VanaのDataDAOエコシステムを強化することを強調しました。この統合は、モデル、エージェント、およびデータが投資、ステーキング、取引、収益化されることを可能にすることによって、AI開発における重要な課題に対処します。2032年までにAI市場が数兆ドルに達すると予測される中、このコラボレーションは急速に拡大する市場で新しい機会を創出することを目指しており、ZuvuはAI経済レイヤーを支えます。 Bittensorへの戦略的統合は、そのインセンティブ駆動型ネットワークを活用してAI開発を効果的にスケールさせます。ユーザー所有のデータを許可なしのコンピューティングと経済的インセンティブと統合することにより、このコラボレーションは伝統的な金融における分散型金融（DeFi）の破壊的な性質を反映しています。このパートナーシップは、Bittensorのサブネットの多様性を高め、VanaのDataDAOの拡張を支援し、ZuvuをAIの金融化におけるリーダーとして確立し、業界の慣行に影響を与える可能性があります。この取り組みは、オープンソースの人工知能に向かう成長するトレンドと一致し、中央集権的なAIの巨人に代わる選択肢の需要に応えています。

Acurastは、Nodleと共に開発された共同オープンソースイニシアチブであるOpen Nodeプロジェクト（ON）とのエキサイティングな統合を発表しました。このプロジェクトは、再利用されたスマートフォンを使用して分散型AIクラスターを作成することを個人に可能にし、自己主権コンピューティングと分散型インフラストラクチャ（DePIN）を大幅に強化することを目的としています。古いスマートフォンをAI計算ノードに変えることで、AcurastはARMプロセッサと信頼できる実行環境（TEE）を活用し、開発者がDeepSeek AIなどの大規模言語モデル（LLM）を効率的に展開できるようにします。 Acurast AIクラスターの展開プロセスは簡単です。ユーザーはARMプロセッサとTEEを搭載したスマートフォンを集め、電源、USBハブ、ネットワークに接続し、GitHubからAcurastアプリをインストールする必要があります。USBデバッグを有効にし、各デバイスを登録した後、開発者はAIモデルを展開し、Acurastダッシュボードを通じてそのパフォーマンスを監視できます。この革新的なアプローチは、AIコンピューティングへのアクセスを民主化するだけでなく、スマートフォンによって支えられた真に分散型でスケーラブルな計算ネットワークを育成します。 この統合の重要性は、中央サーバーへの依存を排除しながらコスト効果の高いAIソリューションを提供する可能性にあります。Acurastは分散型コンピューティングの最前線に立ち、開発者とユーザーの両方がモバイル駆動のAIクラスターの力を活用できるようにしています。スマートフォンが世界で最も信頼されているデバイスであるため、Acurastは分散型計算を再定義し、これまで以上にアクセスしやすく、安全にしています。