AI駆動のコインが急騰、IntelMarketsが先頭を切る

分散型物理インフラネットワーク（DePin）は、現実のインフラにおける分散型プロジェクトを促進することでテクノロジー業界を再構築しています。DePinセクターの最近の進展には、分散型無線サービスのためにDAWNに250万ドルを投資したVanEck、DePinの政治的擁護のためにBlockchain Associationと協力したIoTeX、1500万ドルのシード資金を確保したExabitsなどがあります。 AI GPUトークン化スタートアップのExabitsは、1500万ドルのシード資金を受け取りました。GPU計算リソースをトークン化することで、Exabitsは1億5000万ドルの評価額に達し、四半期ごとの収益が300％増加しました。GPUはAI研究の高い計算要求のため、DePin AIエコシステムにおいて重要な役割を果たしています。Aethirのような企業がGPUをサービスとして提供するパートナーシップに注力する一方で、Exabitsはこの分野での可能性を示す独自の視点を提供しています。

ソラナは、急速に拡大する人工知能（AI）によって推進される計算能力の需要に対処するために、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）コンピュートを発表しました。従来の計算システムはこの需要に応えるのに苦労していますが、DePINは、Airbnbが空き家を共有するのと同様に、未利用のリソースを活用することで新しい解決策を提供します。この革新的なアプローチにより、ユーザーはアイドル状態のGPUを収益化し、計算リソースを必要とする開発者、研究者、スタートアップに提供できるようになります。 DePINコンピュートの機能は簡単です：ユーザーは未使用のGPUパワーを貸し出すことができ、新しい収入源を生み出しながらリソースの利用を最適化します。この分散型モデルは、高性能計算プラットフォームが経済的に手が届かないことが多い小規模な開発者や研究者に特に有益です。ブロックチェーン技術を利用することで、DePINコンピュートは計算リソースを共有するための迅速でコスト効果の高いスケーラブルな方法を保証し、先進技術へのアクセスを民主化します。 DePINコンピュートの重要性は、最近の投資によって強調されており、特にVanEckがこのプロジェクトに対して1000万ドル以上をコミットしたことは、その潜在能力に対する強い信頼を反映しています。VanEckのソラナへの以前の支援は、米国での初のSOLベースの上場投資信託（ETF）の申請を含む市場の好反応に寄与しています。AIが進化し続ける中、DePINコンピュートのような取り組みは、計算能力へのアクセスと利用方法を革命的に変え、革新を促進し、より多くの個人や組織が最先端技術の恩恵を受けられるようにするでしょう。

AIトークンは暗号通貨市場において急速に重要性を確立していますが、その排出戦略を理解することは短期的なリスクを軽減するために不可欠です。この記事では、いくつかの著名なAIプロジェクトのトークノミクスと今後の供給拡大について探り、これらの変化が市場のダイナミクスにどのように影響するかについての洞察を提供します。 Bittensorの$TAOトークンは、来月中に流通供給が3.02%増加する見込みで、これは追加で129.26百万ドルの市場価値に相当します。この大規模な排出は流動性の高まりと潜在的な売却圧力を引き起こす可能性があり、投資家は増加した供給に対する市場の食欲を測るために取引量や価格変動を注意深く監視する必要があります。一方、Akash Networkの$AKTとAIOZ Networkの$AIOZは、それぞれ0.82%（7.92百万ドル）と0.59%（7.37百万ドル）のより控えめな割合で流通供給を拡大する予定です。この慎重なアプローチは、トークンの希薄化をバランスさせながら、制御されたリリーススケジュールを維持することを目指しており、市場のショックを最小限に抑えます。 一方、FetchAIの$FETとRender Networkの$RENDERは、保守的な供給拡大戦略を採用しており、$FETは0.30%（1415万ドル）の控えめな増加を見込み、$RENDERは0.10%（460万ドル）の最小限の増加を計画しています。これらの戦略は、特に不安定な市場条件の下で供給側のインフレを制限することによってトークンの価値を保護するために設計されています。さらに、Virtual AI Agentsは、創設以来静的なトークン供給を維持しており、計画された排出がないため、希薄化リスクを完全に排除しています。この戦略は、トークン保有者のために供給のダイナミクスを安定させる一方で、将来のトークンリリースによる成長インセンティブを制限する可能性があります。これらの多様な排出戦略を理解することは、AIトークンの風景を効果的にナビゲートし、関連するリスクを管理するために重要です。

インターネットの進化する風景の中で、データプライバシーに関する懸念はかつてないほど高まっています。最近のMAGNA/Ketchの調査によると、個人のわずか5%が企業が自分の個人情報をどのように収集し、利用しているかについて完全に安全だと感じています。Web3に移行する中で、ユーザーが自分のデータを再びコントロールできる新しいパラダイムが登場しています。ブロックチェーン技術とプライバシー強化技術（PET）を活用することで、Web3はデータセキュリティを向上させるだけでなく、データ管理におけるプライバシーと透明性の基準を再定義します。 分散化は、Web3におけるデータプライバシーを強化する重要な原則です。データを保護する従来の方法は、しばしばそれを一箇所に集中させることを含み、悪意のある行為者にとって単一の障害点を作り出す可能性があります。それに対して、分散型システムはデータを複数の場所に分散させ、攻撃者が悪用することを著しく困難にします。ブロックチェーン技術は、この変革において重要な役割を果たし、取引の透明で不変の記録を提供しながら、機密情報がオフチェーンで保護されることを保証します。この二重のアプローチは、ユーザーがプライバシーを損なうことなくデータ管理の実践を検証できる、より信頼できる環境を育成します。 Web3技術はまた、ユーザーがデータの使用を管理しながらデータを収益化できる革新的なソリューションへの道を開きます。スマートコントラクトを利用することで、個人は誰が自分のデータにアクセスできるか、またその条件を明確に定めることができます。単なるユーザーからデータの所有者へと移行することは、デジタル経済における重要な変化を示しています。iExecのPrivacy Passのようなツールを使用することで、ユーザーは個人情報を秘密に保ちながらトークンを獲得できます。最終的に、Web3はデータプライバシーの向上だけでなく、個人が自分のデータの所有権を取り戻し、その価値を安全かつ透明な方法で享受できるようにすることを目的としています。

分散型AIエコシステムにとって重要な動きとして、io.netは創造的な自律AIエージェントであるZerebroとの提携を発表し、Ethereumバリデーターの運用を強化します。このコラボレーションにより、Zerebroはio.netのスケーラブルで地理的に分散されたGPUネットワークを活用し、Ethereumのバリデーションのための計算能力を向上させることができます。この提携は、AIスタートアップに手頃でスケーラブルなGPUリソースを提供するというio.netの使命と一致し、彼らの運用の信頼性とスケーラビリティを確保します。この取り組みは、AIとブロックチェーン技術の急成長する分野に分散型コンピューティングリソースを統合する上での重要なステップを示しています。 Zerebroの共同創設者であるAgustin Cortesは、この提携の重要性を強調し、分散型GPUサービスへのアクセスがユーザーに革新的なAIアプリケーションや複雑な分散型アプリケーション（DApps）を探求する力を与えると述べました。彼は「ZerebroはAIと暗号の未来をつなぐ最前線にいます」と述べ、イノベーションを促進しながら分散化へのコミットメントを強調しました。このコラボレーションは、開発者がさまざまなオンチェーンタスクのために分散型コンピューティングネットワークの可能性を活用できるように、創造的でスケーラブルなアプリケーションの開発を促進することが期待されています。 ZerebroがオープンソースフレームワークであるZerepyの開発を続ける中、Ethereumブロックチェーンのセキュリティをバリデーターの運用を通じて確保することが最重要です。io.netとの提携は、Zerebroのコア機能を強化するだけでなく、自律AIエージェントの持続可能な未来を創造することを目指しています。io.netのGPUクラスターを活用することで、Zerebroは運用を維持し、分散型ネットワーク上での大規模言語モデルなどの革新を探求できます。このコラボレーションは、AIとブロックチェーンの統合の有望な未来を示し、自律的かつ分散型の環境を育むことで、最終的にはweb3インフラストラクチャにおけるAIエージェントの風景を革命的に変えることになります。

AIの分野における重要な進展として、分散型物理インフラのリーダーであるio.netが、信頼のないAI出力検証で知られるMira Networkと提携しました。このコラボレーションは、GPUの分散型ネットワークを活用することで、AI検証の速度、信頼性、スケーラビリティを向上させることを目的としています。この提携は、さまざまな産業におけるAI技術の広範な採用を妨げてきた不正確さとスケーラビリティの問題に対処することを目指しています。高度なAI検証技術を利用することで、io.netとMiraの共同努力はエラー率を大幅に削減することを目指し、最初のパスエラーを5％未満に、最終的にはAI検証におけるエラー率を0.1％未満にすることを目指しています。 Mira Networkがio.netの広範な分散型GPUインフラに統合されることで、グローバルな計算能力のプールにアクセスできるようになります。この統合は、検証プロセスを加速するだけでなく、運用効率を向上させ、MiraがAIアプリケーションの増大する需要に応じて検証プロセスをスケールアップできるようにします。io.netのビジネス開発責任者であるタウシフ・アフメドは、このパートナーシップの重要性を強調し、信頼できる、一貫した、偏りのない洞察がAIがその潜在能力を最大限に発揮するために重要であると述べました。このコラボレーションは、AIにおける正確性を再定義し、分散コンピューティングの変革的な力を示すことを目指しています。 さらに、この提携はMiraのノードデリゲーター・プログラムを支援し、個人や組織がAI検証業務のためにGPUリソースを提供することを奨励します。このプログラムの参加者は、貢献に対して報酬を受け取り、AI検証に対する分散型で民主的なアプローチを促進します。Mira Networkの成長責任者であるストーン・ゲッティングスは、この統合がAIの採用を加速させると述べ、信頼性と信頼がAIの未来にとって不可欠であることを強調しました。信頼できるスケーラブルな検証システムの需要が高まる中、io.netとMira Networkのこのコラボレーションは、AIエコシステムに持続的な影響を与えることを約束しています。