Network3、新しいローカル大規模言語モデル(LLM)機能を発表
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Network3は、グローバルな人工知能開発者向けのAI Layer2プラットフォームで、最新のイノベーションをシンガポールで開催されたR3al World Summitで発表しました。 新しいローカル大規模言語モデル(LLM)機能は、Edge AI技術の効率とパフォーマンスを向上させるよう設計されています。 Edge AIは、スマートフォンなどのローカルデバイスに直接AIモデルを展開することを含み、データ処理をソースに近づけてアプリケーションのパフォーマンスを向上させ、レイテンシを低減します。 次の8年間でグローバルなEdge AI市場は2690億ドルを超えると予測されており、この技術の重要性が高まっていることを示しています。
スマートデバイスをAIトレーニング資産に変換
Web3&AIテクノロジーを利用しやすくすることに焦点を当て、Network3はDePINをAIと統合してIoTデバイスが小規模なAIモデルをトレーニングできるようにしています。 スマートデバイスのアイドルリソースを活用することで、個人はAIトレーニングに参加して報酬を得ることができます。 ローカルLLM機能の導入は、スマートデバイスの処理能力をアイドルタイム中に最適化し、クラウドコンピューティングへの依存を減らし、帯域幅の使用を削減し、データセキュリティとプライバシーを向上させることを目的としています。 Network3は、グローバルに320,000以上のアクティブノードを持ち、最近、IoTeXとNetwork3トークンのデュアルマイニング機能を提供するN3 Edge V1マイニングデバイスを発売しました。
モバイルデバイスでAIチャットサービスを提供
Network3の最新アップデートにより、ユーザーは高価なクラウドインフラストラクチャを必要とせずにモバイルデバイスでAIチャットサービスにアクセスできます。 アップデートのテストバージョンは公式ウェブサイトで近日中にダウンロード可能になり、ユーザーはモデルとやり取りし、トークンを獲得し、AI体験をカスタマイズする機会を提供します。
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