Web 3.0のルネッサンスを受け入れる：分散協力への道

Hivello Holdings Ltdは、ユーザーがGPUリソースを活用して受動的な収入機会を向上させることを目的とした重要な動きとして、Nosanaネットワークとの統合を発表しました。このパートナーシップは、生成AIアプリケーションの急速な成長によって推進される分散型GPUパワーの需要が高まっていることを考えると、特にタイムリーです。Blockmate VenturesのCEOであるジャスティン・ローゼンバーグは、この統合が分散型コンピューティングにおける重要な供給ギャップを埋めるだけでなく、GPUノードの参加を促進し、ユーザーが投資からより高い利回りを得られるようにすることを強調しました。 Nosanaとのコラボレーションにより、HivelloはGPUベースのコンピューティングのための最も収益性の高い分散型物理インフラネットワーク（DePIN）の1つを活用することができます。ユーザーは、アイドル状態のGPUパワーを提供してAIモデルのトレーニングやソフトウェア開発を支援し、収益を最大化することができます。この統合により、ユーザーはリソースを簡単に接続し、広がりを見せる分散型エコシステムから利益を得ることができ、広範な技術知識を必要としません。 Hivelloの共同創設者兼会長であるドメニク・カローザは、分散型インフラの変革の可能性を強調し、Nosanaとの統合がGPU駆動のコンピューティングをよりアクセスしやすく、スケーラブルにするための一歩であると述べました。Hivelloは提供を拡大し続ける中で、ユーザーがDePINの領域に参加し、貢献の報酬を得られるようにすることを目指しています。この戦略的な動きは、収益機会を向上させるだけでなく、分散型アプリケーションの成長を支援し、進化する技術の最前線にHivelloを位置づけています。

Blockmate Venturesは、投資先であるHivello HoldingsとNosanaネットワークとの重要な統合を発表しました。これは、ユーザーのためにパッシブインカムの機会を強化することを目的としています。このコラボレーションは、人工知能（AI）やソフトウェア開発に高い需要があるGPUベースのコンピューティングリソースの活用に焦点を当てています。Nosanaは、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）分野での主要なプラットフォームの1つとして認識されており、Hivelloのユーザーが未使用のGPUパワーを分散型エコシステムに貢献できるようにしています。このパートナーシップは、GPUノードの参加を増加させ、コンピューティング集約を通じてユーザーに自動化された収益機会を提供することが期待されています。 Hivelloの共同創設者であり会長であるドメニク・カロサによれば、この統合はGPU駆動のコンピューティングをよりアクセスしやすく、報酬を得やすくするための重要なステップを示しています。Nosanaとのパートナーシップは、ユーザーの収益の可能性を高めるだけでなく、分散型インフラの成長を支援します。生成AIアプリケーションがますます注目を集める中、分散型GPUパワーの需要は高まると予想され、この統合はHivelloのユーザーがGPUリソースからより高い利回りを求める際に、タイムリーで有益なものとなるでしょう。 Nosanaとの統合は、GPU所有者に新しいパッシブインカムの流れを生み出すことを目的としており、Hivelloを拡大するAIインフラ市場においてさらに位置づけます。自動化されたコンピューティング集約機能が向上したことで、ユーザーは未使用のGPUパワーを簡単に接続し、AIモデルのトレーニングやソフトウェア開発を支えるインフラに貢献しながら収益を最大化できます。この戦略的な動きは、DePINネットワークへの参加を簡素化し、広範な技術的知識を必要とせずに誰でもパッシブインカムを得ることを容易にするというHivelloの使命と一致しています。

Veridaは、個人データのプライバシーとユーザーのコントロールにおいて重要な進展を示すAIプラットフォームのベータ版を正式に発表しました。VeridaのAIソリューションは、ユーザーが自分のデータの所有権を維持しながら、安全で機密性の高いAPIを通じて強力なAI統合を可能にします。データはVeridaネットワーク上で完全に暗号化されており、ユーザーはAIアプリケーションと安心してやり取りでき、自分の情報が処理中でもプライベートに保たれることを知っています。このベータ版のリリースは、ユーザーの同意を再定義し、AI技術の革新を促進するための重要なステップです。 Verida AIベータ版の主な機能には、ユーザーが所有する暗号化データをAIアプリケーションにシームレスに統合するための開発者向けAPIが含まれており、パーソナライズとコンテキスト化を向上させます。このプラットフォームは、ユーザーが自分の情報を完全にコントロールしながらAI推論のために個人データを接続できるように、同意に基づくデータアクセスを強調しています。データコネクタの成長するエコシステムには、GoogleやTelegramなどの人気プラットフォームが含まれ、さらに多くの統合が計画されています。また、「Connect Verida」ボタンの導入により、ユーザー認証とデータアクセスが簡素化され、AI体験におけるプライバシーを保護したパーソナライズが保証されます。 Veridaトークン（VDA）はプラットフォームを支え、APIリクエストを促進し、開発者のための持続可能なエコシステムを確保します。Veridaは、アプリケーション統合とデータコネクタの開発を目的とした開発者助成金を通じて革新を促進することにコミットしています。ユーザーが自分のデータを管理できるようにすることで、Veridaはデータの所有権とマネタイズにおける大手テクノロジー企業の支配に挑戦することを目指しています。このベータ版のリリースは、ユーザーのコントロールを強化するだけでなく、個人のプライバシーを損なうことなくハイパーパーソナライズされたAIソリューションを作成する新たな道を開き、プライバシーを保護するAI技術の新時代を告げています。

Theta Labsは最近、江原国立大学をTheta EdgeCloudの分散型GPUネットワークに迎え入れることで、AI研究のパートナーシップを拡大しました。このコラボレーションは重要なマイルストーンであり、江原国立大学はTheta EdgeCloudの23番目の学術顧客となります。この提携は、AI研究能力を強化することを目的としており、Thetaのグローバルネットワーク全体で85％を超える印象的なGPU利用率を達成し、Elite Boosterノードオペレーターによってロックされた2億3000万TFUEL以上を誇っています。EdgeCloudプラットフォームは、NHLチームや著名な大学を含むさまざまな企業や学術機関をすでにサポートしており、AI研究と実世界のアプリケーションの進展における役割を強化しています。 江原国立大学のデータ分析および機械知能（DAMI）ラボを率いる教授、カン・キョンピルは、自然言語処理、機械学習、データマイニングを専門としています。DAMIラボは、大規模なAI研究に焦点を当てており、大規模言語モデル（LLMs）のファインチューニング、特定のドメイン向けの機械学習ソリューション、社会科学や医療AIなどの分野におけるAI駆動のインサイトを探求しています。Theta EdgeCloudとのコラボレーションにより、ラボはハイブリッドクラウドエッジGPUコンピューティングプラットフォームへのアクセスを得ることができ、研究者は革新的な実験を行い、高度なAIアプリケーションを開発することが可能になります。 提携が進むにつれて、カン教授とTheta Labsの共同創設者兼CEOであるミッチ・リウは、このコラボレーションの可能性に対する期待を表明しています。リウは、コスト効果を維持しながら、増大する需要に応えるためにGPUインフラストラクチャを拡大する重要性を強調しています。2025年の目標には、顧客基盤を10倍に増やし、95％以上のGPU利用率を達成し、エリートエッジノードオペレーターを通じて20億TFUEL以上をロックすることが含まれています。この提携は、DAMIラボの能力を強化するだけでなく、AIと機械学習のための分散型クラウドインフラストラクチャの分野におけるTheta Labsの地位を強化します。

CUDISは最近、アプリのバージョン1.3.10をリリースし、エネルギージャーナルと呼ばれる革新的な機能を導入しました。この新機能により、ユーザーは日々のエネルギーと気分のレベルをブロックチェーン上に記録でき、感情研究や個人のウェルネスアルゴリズムを大幅に向上させる永続的な記録を作成します。エネルギーレベルを追跡することで、ユーザーは自分のメンタルおよびフィジカルウェルビーイングについての洞察を得ることができ、これが人生のポジティブな変化につながる可能性があります。データは安全にオンチェーンに保存され、その不変性を保証し、CUDISエコシステムの拡大に寄与します。 エネルギーレベルを追跡することは、自分のメンタルヘルスを理解するために重要であり、睡眠の質やストレスを監視することと同様です。CUDIS AIエージェントは、自己報告されたデータを他の健康指標とともに分析し、個別の洞察と実行可能なアドバイスを提供します。ユーザーは、一貫して正直にエネルギーレベルを記録し、ポジティブおよびネガティブなトリガーを認識することが奨励されています。この実践は自己認識を促進するだけでなく、ユーザーがアプリ内の報酬（抽選参加やSALUSポイントなど）を獲得できるようにし、追跡ルーチンを維持するインセンティブを提供します。 CUDISは、エネルギーレベルを記録することへのコミットメントに対してユーザーに報酬を提供し、一貫した追跡のストリークに基づいてさまざまなインセンティブを提供します。たとえば、7日間のストリークでユーザーは2回の抽選参加と100 SALUSポイントを獲得でき、60日間のストリークでは7回の抽選参加と1,000 SALUSポイントを得ることができます。抽選は、エダマメNFTやUSDC賞品などのエキサイティングな報酬を獲得するための保証されたチャンスを提供します。さらに、SALUSポイントはCUDISマーケットプレイス内で交換可能で、次回のCUDISトークン生成イベント（TGE）中の早期ユーザー採用エアドロップに関連しています。このユニークなアプローチは、ユーザーのエンゲージメントを高めるだけでなく、ブロックチェーン技術の力を通じてより健康的なライフスタイルを促進します。

2025年9月12日に施行される予定のデータ法は、EU全体でデータへのアクセス、使用、共有の方法において重要な変化をもたらします。この法律は、既存のデータサイロを解体し、消費者と企業にデータの所有権と管理権を付与することを目的としています。欧州委員会は、データ法が2028年までに2700億ユーロの価値が見込まれる新しいデータ経済を促進すると予測しています。消費者にとって、これは自分のデバイスによって生成されたデータにアクセスできるようになることを意味し、IoT製造業者は販売時にデータ生成とアクセス権についてユーザーに通知する新たな責任を負うことになります。 データ法の施行は、消費者や開発者の間で疑問を呼んでいる重要な側面です。各EU加盟国は、締切までにデータ法を自国の法律に組み込む責任があり、違反に対する罰則を設ける必要があります。たとえば、フィンランドの草案では、GDPRに沿った罰則が提案されており、最大10万ユーロの罰金と企業の世界的な売上高の最大4%の罰金が科される可能性があります。オランダのような他の国も、違反に対して重大な罰金を検討しており、データ法が単なる理論的枠組みではなく、違反に対して実際の結果を伴う実用的な規制であることを保証しています。 データ法はまた、主要なテクノロジー企業を「ゲートキーパー」として指定し、法の下で第三者データへのアクセスを制限することで、公平な競争環境を作り出すことを目指しています。この規制は、これらの支配的なプレーヤーが新しいデータの風景を独占するのを防ぎ、より小さな企業やWeb3プロジェクトが効果的に競争できるようにするために設計されています。特にAIやAIエージェントなどの新興技術は、接続されたデバイスからの機械可読データへのアクセスを解放するデータ法から大きな恩恵を受けるでしょう。リアルタイムデータプロバイダーと購読者をつなぐ技術を持つStreamrは、この新しいデータ経済を促進し、AIシステムとリアルタイムデータソースの間のギャップを埋め、さまざまな業界での革新的なアプリケーションへの道を開くための位置にあります。