Posemesh

Dans le domaine de la robotique, le défi de permettre à plusieurs robots de collaborer efficacement dans des espaces partagés a été un obstacle significatif. Auki Labs s'attaque à ce problème grâce au développement du posemesh, une carte spatiale partagée qui améliore la façon dont les robots perçoivent et interagissent avec leur environnement. Actuellement, la plupart des cartes spatiales manquent d'informations contextuelles, fournissant uniquement des données géométriques sans étiquettes d'objets significatives. Cette limitation oblige les robots à s'appuyer sur des processus de reconnaissance d'objets intensifs en calcul, ce qui ralentit la prise de décision et limite l'évolutivité des systèmes autonomes. En introduisant le posemesh, Auki Labs vise à rationaliser ce processus, permettant aux robots de fonctionner plus efficacement avec des exigences computationnelles réduites. Les robots Unitree G1 et Go2-W sont à l'avant-garde de cette innovation, servant de plateformes idéales pour déployer le posemesh. Avec leurs capteurs avancés et leur mobilité, ces robots peuvent naviguer efficacement dans des cartes spatiales préconstruites. Le posemesh facilite une compréhension partagée entre les robots, leur permettant de coordonner leurs mouvements et d'allouer des tâches sans que chaque robot ait besoin de traiter indépendamment son environnement. Cette approche collaborative améliore non seulement l'efficacité, mais minimise également la redondance, conduisant finalement à une meilleure communication entre robots et à des systèmes plus évolutifs dans divers secteurs. Auki Labs envisage un avenir où les robots peuvent s'adapter aux environnements en temps réel, surmontant les goulets d'étranglement computationnels et travaillant ensemble de manière transparente. En investissant dans le posemesh et des plateformes robotiques avancées, l'entreprise ouvre la voie à une approche plus intelligente de la robotique et de l'IA. Cette initiative est cruciale pour l'adoption généralisée des robots dans des environnements mixtes ou hybrides, car elle libère le potentiel de flottes collaboratives qui sont supérieures à la somme de leurs parties. Alors qu'Auki Labs continue d'innover, la promesse d'un avenir robotique plus interconnecté et efficace devient de plus en plus tangible.

Auki est à l'avant-garde du développement du posemesh, un réseau décentralisé de perception machine conçu pour combler le fossé entre les humains, les appareils et l'IA pour les 100 milliards d'utilisateurs à venir sur Terre et au-delà. Ce réseau innovant vise à créer un sens externe de l'espace que les machines et l'IA peuvent utiliser pour comprendre collectivement le monde physique. Avec 70 % de l'économie mondiale encore dépendante des lieux physiques et du travail, la mission d'Auki est d'améliorer la capacité intercognitive de la civilisation, permettant une meilleure résolution de problèmes et des expériences en conjonction avec l'IA. Le posemesh introduit plusieurs fonctionnalités visant à améliorer divers secteurs. Pour les détaillants, il aborde le défi critique du placement des produits et de l'allocation de l'espace sur les étagères, fournissant des informations qui améliorent l'efficacité opérationnelle. Dans la gestion immobilière, le posemesh facilite la communication claire et le suivi des actifs, garantissant que les problèmes sont rapidement identifiés et résolus. De plus, pour les événements, il offre un positionnement précis et des liens de navigation partageables, transformant la façon dont les visiteurs naviguent dans les espaces et maximisant leurs expériences grâce à des cartes en réalité augmentée (AR). Auki souligne l'importance de la confidentialité dans son approche décentralisée, garantissant qu'aucune organisation unique ne peut capturer ou surveiller des espaces privés. En permettant aux utilisateurs de contribuer à la compréhension du monde par l'IA tout en conservant la propriété de leurs données, le posemesh représente une avancée significative vers la création d'un monde lisible par les machines. Cette initiative soutient non seulement la révolution de l'IA, mais aborde également les défis et dangers inhérents à la confidentialité des données dans l'informatique spatiale.