4EVERLAND AI RPC et 4EVER Chat : Une nouvelle ère dans l'intégration des modèles d'IA

mercredi, mars 12, 2025 12:00 AM
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4EVERLAND AI RPC et 4EVER Chat : Une nouvelle ère dans l'intégration des modèles d'IA cover

L’intégration récente de 4EVER Chat dans l’Awesome DeepSeek Integration représente une avancée majeure pour l’infrastructure 4EVERLAND AI RPC. Cette collaboration établit l’AI RPC comme une “autoroute pour les modèles”, permettant aux développeurs d’accéder à la fois à DeepSeek et à plus de 200 grands modèles de langage (LLMs) via une seule API. Avec une stabilité et une rapidité de premier plan dans l’industrie, 4EVERLAND AI RPC améliore le modèle DeepSeek en fournissant une couche de réseau décentralisée de niveau entreprise. De plus, 4EVER Chat se distingue comme le premier cadre d’agent IA qui prend en charge les interactions privées multi-chaînes, permettant aux développeurs de créer des applications IA conformes sans dépendre de services tiers. Cette intégration signifie une convergence significative des infrastructures Web3 et IA, offrant aux développeurs un accès fluide au modèle DeepSeek tout en remettant en question la domination des géants traditionnels du cloud computing dans la puissance de calcul IA.

Dans le paysage actuel de l’intelligence artificielle et des grandes données, la multitude de modèles d’IA disponibles peut rendre difficile le choix du bon modèle pour les besoins spécifiques des développeurs. Les complexités liées au déploiement de LLMs open-source à grande échelle peuvent également entraver l’entrée sur le marché. 4EVERLAND répond à ces défis en fournissant une API AI RPC standardisée qui simplifie l’intégration des fonctionnalités d’IA dans les applications. Cette approche rationalisée permet aux entreprises d’améliorer leurs services, d’augmenter leur efficacité opérationnelle et de fournir des expériences utilisateur personnalisées grâce à des solutions IA sur mesure. En utilisant AI RPC, les entreprises peuvent réduire considérablement les complexités associées au déploiement de LLMs, en faisant un outil essentiel pour améliorer les applications, les services ou les projets de recherche.

L’intégration de l’AI RPC et de 4EVER Chat vise à créer un écosystème semblable à un “réseau électrique” pour les applications IA. Les développeurs bénéficient d’un accès à la demande aux capacités LLM sans avoir besoin d’infrastructure interne, tandis que les fournisseurs de modèles comme DeepSeek fonctionnent comme des “centrales électriques”, générant des revenus grâce aux effets de réseau. Cette approche innovante permet aux entreprises de passer de l’autosuffisance à l’exploitation d’un réseau intelligent, se concentrant sur l’innovation plutôt que sur les charges opérationnelles. En standardisant le déploiement des modèles et en mettant l’accent sur l’efficacité des coûts et l’optimisation des performances, 4EVERLAND et DeepSeek démocratisent l’accès à l’IA, rendant les LLMs plus accessibles aux développeurs de divers secteurs.

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io.net et Mira Network Forgent un Partenariat pour Améliorer la Fiabilité de l'IA
Dans un développement significatif pour le paysage de l'IA décentralisée, io.net, un DePIN pour le calcul GPU, a annoncé un partenariat stratégique avec Mira Network. Cette collaboration vise à relever les défis pressants de la précision et de la fiabilité de l'IA, dans le but de créer des solutions évolutives et décentralisées pour des applications avancées d'IA. En s'appuyant sur l'infrastructure GPU décentralisée d'io.net, Mira Network entend améliorer ses opérations tout en réduisant les coûts et la latence, ouvrant ainsi la voie à des mises en œuvre d'IA plus efficaces. Un élément clé de ce partenariat est le soutien au Programme de Délégation de Nœuds de Mira Network, qui permet aux contributeurs de déléguer des ressources GPU. Cette initiative abaisse les barrières techniques pour les individus et les organisations désireux de s'engager dans l'écosystème de l'IA décentralisée, leur permettant de soutenir les opérations de consensus de Mira tout en gagnant des récompenses réseau. Alors que la technologie de l'IA continue d'évoluer, le partenariat vise à garantir que l'IA puisse fournir des informations cohérentes, fiables et impartiales, un sentiment partagé par Tausif Ahmed, Directeur du Développement Commercial chez io.net. L'urgence de relever les défis de précision de l'IA est soulignée par les taux d'erreur actuels qui peuvent atteindre jusqu'à 30 % dans les tâches nécessitant un raisonnement avancé. Mira Network vise à atténuer ce problème grâce à des développements innovants qui évaluent les résultats générés par l'IA à travers divers modèles. Leurs nouvelles intégrations auraient réduit les erreurs de première passe à moins de 5 %, avec l'aspiration d'atteindre des taux d'erreur inférieurs à 0,1 % grâce à des recherches continues. Stone Gettings, Responsable de la Croissance chez Mira Network, souligne que le partenariat avec io.net sera crucial pour décentraliser davantage leur réseau et fournir aux utilisateurs un accès à des ressources GPU fiables, accélérant ainsi l'adoption de l'IA dans divers secteurs.
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DroneDeploy s'associe à GEODNET pour un accès amélioré au réseau RTK
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