Intégration d'OpenAI avec Solana en utilisant le protocole Lit
Dans une intégration révolutionnaire, le protocole Lit a démontré comment combiner en toute sécurité les capacités d’OpenAI et de la blockchain Solana. En utilisant des clés enveloppées sur Solana, les développeurs peuvent signer les réponses générées par l’API OpenAI dans le cadre d’une action Lit. Cette intégration ouvre la voie à une myriade d’applications innovantes, en particulier dans le domaine des agents autonomes alimentés par l’IA. Ces agents peuvent fonctionner sur la blockchain sans exposer de clés API sensibles, grâce aux paires de clés programmables (PKP) basées sur des seuils et aux environnements d’exécution de confiance (TEE) de Lit. Cela garantit que toutes les opérations sensibles restent protégées, permettant aux agents IA d’interagir à la fois avec la blockchain et les services web traditionnels tout en maintenant des identités décentralisées.
L’intégration souligne également l’importance du calcul privé et du traitement des données. En chiffrant les données et en exécutant des invites de modèles de langage de grande taille (LLM) au sein du TEE de Lit, les développeurs peuvent s’assurer que des informations sensibles, telles que des dossiers médicaux ou des données financières, restent sécurisées tout au long du processus. Le TEE fournit une isolation au niveau matériel, ce qui signifie même que les opérateurs de nœuds ne peuvent pas accéder aux données déchiffrées. Ce chiffrement de bout en bout permet le traitement sécurisé d’informations privées, garantissant que tous les calculs se déroulent dans un environnement sécurisé avant que les résultats ne soient de nouveau chiffrés et renvoyés.
De plus, l’intégration facilite la génération de preuves cryptographiques pour l’entraînement et l’inférence. En restreignant les autorisations de signature PKP à des hachages CID IPFS spécifiques, les développeurs peuvent garantir l’authenticité du contenu généré par le LLM. Ce système de preuve est particulièrement bénéfique pour les pistes de vérification et les exigences de conformité, car il permet aux tiers de vérifier l’authenticité du contenu produit par le LLM. Dans l’ensemble, cette intégration met en avant le potentiel de la combinaison de l’IA avec la technologie blockchain, ouvrant la voie à des applications plus sécurisées et efficaces à l’avenir.