Theta Labs s'associe à l'Université de l'Oregon pour l'expansion de la recherche en IA
mardi, octobre 29, 2024 12:00 AM
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Theta Labs a annoncé un partenariat significatif sur plusieurs années avec le laboratoire Distopia de l’Université de l’Oregon, dirigé par le professeur adjoint Suyash Gupta. Cette collaboration exploitera Theta EdgeCloud pour l’entraînement et l’inférence de modèles d’IA à grande échelle, marquant une expansion notable de la présence de Theta Labs dans le secteur académique américain. L’Université de l’Oregon, reconnue comme une institution de recherche de niveau 1, abrite plusieurs centres de recherche avancés axés sur l’IA et l’informatique, qui sont cruciaux pour l’avancement de ces domaines aux États-Unis. La recherche du Dr Gupta intègre des systèmes distribués, la blockchain et l’apprentissage fédéré, mettant l’accent sur le développement d’architectures évolutives et tolérantes aux pannes. Ses contributions à des conférences prestigieuses soulignent son expertise, en particulier avec son article primé à EuroSys 2023 et un travail significatif présenté lors de conférences de pointe en ingénierie des données.
Le partenariat avec Theta Labs ouvre de nouvelles perspectives pour le laboratoire Distopia afin d’améliorer ses capacités de recherche en IA, en particulier dans les systèmes distribués et l’apprentissage fédéré. Le cadre décentralisé de Theta EdgeCloud permet aux chercheurs d’exécuter des modèles d’IA complexes plus efficacement en distribuant les tâches sur son réseau, ce qui entraîne des solutions informatiques plus rapides et plus rentables par rapport aux services cloud traditionnels. Cette approche innovante rend non seulement les ressources informatiques puissantes plus accessibles, mais maximise également l’utilisation des ressources autrement inactives, permettant au laboratoire de relever des défis d’IA plus sophistiqués et d’accélérer les initiatives de recherche dans les systèmes décentralisés.
La collaboration illustre l’importance croissante de l’infrastructure cloud décentralisée dans la recherche académique, fournissant une informatique haute performance à des coûts inférieurs à ceux des fournisseurs conventionnels. Cela permet aux institutions académiques d’entreprendre des projets ambitieux avec des budgets limités, leur permettant de rivaliser plus efficacement avec des laboratoires d’IA commerciaux bien financés. La capacité de mener des expériences à plus grande échelle, d’entraîner des modèles complexes et d’explorer des applications avancées de l’IA est cruciale pour les laboratoires académiques, qui font souvent face à des contraintes de temps pour soumettre des recherches et publier des résultats. Le partenariat entre Theta Labs et l’Université de l’Oregon est un témoignage du potentiel transformateur de l’informatique décentralisée dans l’avancement de la recherche en IA dans le milieu académique.
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DRIFE s'associe à CoinList pour un testnet de covoiturage décentraliséDRIFE, une application de covoiturage décentralisée fonctionnant sur la blockchain Sui, a annoncé une collaboration significative avec CoinList, une plateforme connue pour les lancements de tokens. Ce partenariat vise à introduire le testnet incitatif pour la campagne de données de localisation Share2Earn de DRIFE. Les utilisateurs participant à cette initiative auront l'opportunité de gagner des tokens numériques en partageant leurs données de localisation lors de leurs trajets via l'application DRIFE. Le système de récompense est conçu pour être dynamique, suivant les contributions en fonction des classements, favorisant ainsi l'engagement de la communauté et la participation au développement de la plateforme.
La collaboration entre DRIFE et CoinList est un mouvement stratégique pour tester la campagne Share2Earn avant son déploiement public. Cette initiative souligne non seulement l'importance de la décentralisation et de l'implication de la communauté, mais met également en avant l'engagement de DRIFE envers la transparence et l'autonomisation des utilisateurs. En permettant aux utilisateurs de gagner des récompenses tout en contribuant au développement de la plateforme, DRIFE vise à améliorer les services basés sur la localisation et à améliorer la qualité globale du service grâce aux retours de la communauté.
Firdosh Sheikh, le fondateur et PDG de DRIFE, a exprimé que cette collaboration valide leur vision pour un écosystème de covoiturage décentralisé, permettant à la communauté de façonner l'avenir du transport. Les tokens de récompense, qui seront disponibles sur la chaîne SUI, pourront être réclamés après l'événement de génération de tokens (TGE) avec une période de déblocage structurée. Cependant, la participation est restreinte pour les individus de certaines juridictions, y compris les Émirats Arabes Unis, le Pakistan, la Russie, la Chine et les États-Unis, en raison des exigences de conformité réglementaire. L'objectif de DRIFE est de perturber les modèles commerciaux traditionnels en éliminant les intermédiaires d'entreprise et en autonomisant les conducteurs, les passagers et les développeurs communautaires grâce à la technologie blockchain.
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Ajustement Fin de Llama 3.2 : Un Guide Complet pour Améliorer la Performance du ModèleLa récente sortie de Llama 3.2 par Meta marque une avancée significative dans l'ajustement des grands modèles de langage (LLMs), facilitant ainsi aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux scientifiques des données l'amélioration de la performance des modèles pour des tâches spécifiques. Ce guide décrit le processus d'ajustement, y compris la configuration nécessaire, la création de jeux de données et la configuration des scripts d'entraînement. L'ajustement permet à des modèles comme Llama 3.2 de se spécialiser dans des domaines particuliers, tels que le support client, ce qui entraîne des réponses plus précises et pertinentes par rapport aux modèles à usage général.
Pour commencer l'ajustement de Llama 3.2, les utilisateurs doivent d'abord configurer leur environnement, en particulier s'ils utilisent Windows. Cela implique d'installer le Sous-système Windows pour Linux (WSL) afin d'accéder à un terminal Linux, de configurer l'accès GPU avec les pilotes NVIDIA appropriés, et d'installer des outils essentiels comme les dépendances de développement Python. Une fois l'environnement préparé, les utilisateurs peuvent créer un jeu de données adapté à l'ajustement. Par exemple, un jeu de données peut être généré pour entraîner Llama 3.2 à répondre à des questions mathématiques simples, ce qui sert d'exemple simple d'ajustement ciblé.
Après avoir préparé le jeu de données, l'étape suivante consiste à configurer un script d'entraînement en utilisant la bibliothèque Unsloth, qui simplifie le processus d'ajustement grâce à l'Adaptation à Bas Rang (LoRA). Cela implique d'installer les packages requis, de charger le modèle et de commencer le processus d'entraînement. Une fois le modèle ajusté, il est crucial d'évaluer sa performance en générant un ensemble de test et en comparant les réponses du modèle avec les réponses attendues. Bien que l'ajustement offre des avantages substantiels pour améliorer la précision du modèle pour des tâches spécifiques, il est essentiel de considérer ses limitations et l'efficacité potentielle de l'ajustement d'invite pour des exigences moins complexes.
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Top DePIN Altcoins à Surveiller en Décembre 2024Alors que novembre touche à sa fin et que décembre 2024 approche, les investisseurs se concentrent de plus en plus sur le rééquilibrage de portefeuille et l'exploration de nouvelles opportunités d'altcoins. Le récit du Réseau d'Infrastructure Physique Décentralisé (DePIN) gagne en traction, en faisant un secteur significatif à surveiller. BeInCrypto a mis en avant cinq altcoins DePIN à surveiller en décembre, y compris Filecoin (FIL), Arweave (AR), Grass (GRASS), io.net (IO) et NetMind Token (NMT).
Filecoin (FIL) est en tête avec une capitalisation boursière de 3,44 milliards de dollars. Malgré une baisse de valeur au cours des deuxième et troisième trimestres, Filecoin a fortement rebondi, avec une augmentation de prix de 56,22 % au cours du dernier mois. Actuellement, l'élan des prix est positif, suggérant une croissance potentielle à 6,50 $ début décembre. Cependant, si l'élan devient baissier, il pourrait descendre à 4,96 $. Arweave (AR) suit de près, ayant augmenté de 20,98 % au cours de la semaine dernière, actuellement au prix de 21,13 $. L'altcoin fait face à une résistance à 22,05 $, mais s'il parvient à franchir ce seuil, il pourrait atteindre 24,57 $.
Grass (GRASS) a fait la une avec une augmentation remarquable de 300 % en octobre, maintenant au prix de 3,48 $. S'il maintient sa tendance haussière, il pourrait dépasser 3,90 $ et potentiellement atteindre 5 $. io.net (IO), connu pour être le plus grand réseau de calcul AI décentralisé, a connu une augmentation de prix de 65,13 %, se négociant actuellement à 2,93 $. Si la tendance haussière se poursuit, il pourrait dépasser 4 $. Enfin, NetMind Token (NMT) a récemment bondi de 76,10 %, actuellement au prix de 3,76 $, avec une hausse potentielle au-dessus de 5 $ en décembre si l'élan haussier persiste. Cependant, la prise de bénéfices pourrait entraîner une baisse à 2,72 $. Les investisseurs doivent rester vigilants car les conditions du marché sont sujettes à des changements rapides.
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Stratos s'associe à Tatsu pour améliorer la vérification d'identité décentraliséeDans un développement significatif au sein des secteurs de la blockchain et de l'IA, Stratos a annoncé un partenariat stratégique avec Tatsu, un projet crypto IA décentralisé pionnier opérant au sein du réseau Bittensor et de l'écosystème TAO. Tatsu a réalisé des avancées remarquables dans la vérification d'identité décentralisée, en s'appuyant sur des métriques avancées telles que l'activité GitHub et les soldes de cryptomonnaies pour créer un score humain unique. Cette approche innovante améliore les processus de vérification, les rendant plus fiables et efficaces dans le paysage décentralisé. Avec le lancement imminent de Tatsu Identity 2.0 et d'un nouveau sous-réseau de compréhension de documents, Tatsu est prêt à redéfinir les capacités de l'IA décentralisée.
Le partenariat verra Tatsu intégrer les solutions de stockage décentralisé de Stratos, ce qui renforcera considérablement leurs protocoles de gestion et de sécurité des données. Cette collaboration n'est pas seulement une fusion de technologies, mais une fusion d'expertises visant à repousser les limites de ce qui est possible dans l'espace décentralisé. En utilisant l'infrastructure robuste de Stratos, Tatsu peut améliorer ses offres et garantir que ses processus de vérification d'identité sont à la fois sécurisés et efficaces. Cette synergie devrait favoriser l'innovation et la croissance au sein de l'écosystème TAO, ouvrant la voie à de nouvelles applications pour la technologie avancée de Tatsu.
Alors que les deux entreprises s'engagent ensemble dans ce voyage, les implications pour la communauté blockchain sont substantielles. L'intégration du stockage décentralisé avec des solutions IA de pointe pourrait entraîner des changements transformateurs dans la manière dont la vérification d'identité est effectuée dans divers secteurs. Ce partenariat illustre le potentiel de la combinaison des technologies décentralisées avec l'IA pour créer des solutions plus sécurisées, efficaces et innovantes, établissant un précédent pour de futures collaborations dans l'espace blockchain.
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Hivemapper lance le programme d'incitation à la liquidité HONEY-JitoSOL avec des partenaires stratégiquesLa Fondation Hivemapper a récemment formé un partenariat stratégique avec Kamino et Jito Labs pour lancer le plan d'incitation au trésor de liquidité HONEY-JitoSOL. Cette initiative intervient à un moment où de nombreux investisseurs sur le marché des cryptomonnaies sont encore engagés dans des jeux à somme nulle, tandis que les réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN) ouvrent de nouvelles voies pour la création de valeur. L'avancement rapide de la technologie Web3 facilite une intégration profonde de DePIN et de la finance décentralisée (DeFi), qui redessine le paysage de l'industrie de la blockchain. Cette intégration promet d'améliorer la liquidité des actifs physiques et de favoriser une innovation substantielle à travers l'écosystème blockchain.
Hivemapper, un réseau de cartographie décentralisé fonctionnant sur la blockchain Solana, a réalisé des progrès significatifs depuis sa création en novembre 2022, cartographiant 29 % des routes du monde en deux ans. En utilisant des dispositifs de dashcam innovants « Bee » et la technologie AI, Hivemapper capture plus de 28 millions de kilomètres d'images de niveau de rue chaque mois, dépassant Google Street View par cinq fois. Le projet a attiré des investissements d'institutions notables, y compris A16Z et Binance, et a établi des partenariats avec des géants mondiaux de la cartographie. Le jeton HONEY incite la participation des utilisateurs à la collecte de données, répondant aux défis du développement de cartes de haute précision grâce à un modèle unique AI+DePIN.
La nouvelle solution de liquidité lancée sur la plateforme de trading Orca offre jusqu'à 17 000 $ de récompenses pour les fournisseurs de liquidité du jeton HONEY. Elle propose des revenus automatiques de frais de transaction, un rééquilibrage intelligent et des outils d'analyse professionnels pour aider les utilisateurs à naviguer dans les risques. La réponse du marché a été extrêmement positive, le pool de liquidité HONEY-JITOSOL atteignant un APY Boosté de 36,02 % et une valeur totale verrouillée (TVL) dépassant 500 000 $ peu après son lancement. Cette coopération innovante met non seulement en lumière le potentiel d'intégration de DePIN avec DeFi, mais établit également un précédent pour les développements futurs dans l'espace blockchain, démontrant comment la finance décentralisée peut renforcer l'économie réelle et créer de nouvelles opportunités pour les utilisateurs.
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Google Lance Imagen 3 : Une Nouvelle Ère dans la Génération d'Images par IAGoogle a officiellement lancé Imagen 3, son dernier modèle d'IA de génération d'images à partir de texte, cinq mois après son annonce initiale lors de Google I/O 2024. Cette nouvelle itération promet de fournir une qualité d'image améliorée avec des détails accrus, un meilleur éclairage et moins d'artefacts visuels par rapport à ses prédécesseurs. Imagen 3 est conçu pour interpréter les invites en langage naturel de manière plus précise, permettant aux utilisateurs de générer des images spécifiques sans avoir besoin d'une ingénierie complexe des invites. Il peut produire une variété de styles, allant de photographies hyper-réalistes à des illustrations fantaisistes, et même rendre le texte dans les images de manière claire, ouvrant la voie à des applications innovantes telles que des cartes de vœux personnalisées et des supports promotionnels.
La sécurité et l'utilisation responsable sont au cœur du développement d'Imagen 3. Google DeepMind a mis en œuvre des techniques rigoureuses de filtrage et d'étiquetage des données pour minimiser le risque de génération de contenu nuisible ou inapproprié. Cet engagement envers des normes éthiques est crucial alors que la technologie de l'IA générative devient de plus en plus intégrée dans divers secteurs. Les utilisateurs intéressés par l'essai d'Imagen 3 peuvent le faire via le chatbot Gemini de Google en saisissant des invites en langage naturel, permettant au modèle de créer des images détaillées en fonction de leurs descriptions.
Malgré ses avancées, Imagen 3 présente des limitations qui peuvent affecter son utilisation pour certains professionnels. Actuellement, il ne prend en charge qu'un format d'image carré, ce qui pourrait restreindre les projets nécessitant des formats paysage ou portrait. De plus, il manque de fonctionnalités d'édition telles que le remplissage ou l'extension d'images, et les utilisateurs ne peuvent pas appliquer de filtres ou de styles artistiques à leurs images. Comparé à des concurrents comme Midjourney, DALL-E 3 et Flux, Imagen 3 excelle en qualité d'image et en traitement du langage naturel, mais est en deçà en termes de contrôle et d'options de personnalisation pour les utilisateurs. Dans l'ensemble, bien qu'Imagen 3 soit un outil puissant pour générer des images de haute qualité, ses limitations peuvent dissuader les utilisateurs à la recherche de plus de flexibilité dans leurs processus créatifs.