Theta

區塊鏈市場正經歷一波創新浪潮，Theta、Story (IP) 和 Qubetics 等項目正引領潮流。Theta 在去中心化視頻傳輸領域中已成為重要參與者，為尋求降低成本和改善質量的流媒體巨頭提供了解決方案，通過消除集中式伺服器來實現。其不斷增長的合作夥伴關係和積極的價格變動表明對去中心化內容分發的需求上升，將 Theta 定位為未來流媒體的關鍵角色。 另一方面，Story (IP) 正在改變價值 15 萬億美元的知識產權管理行業。通過利用基於區塊鏈的框架，Story 正在現代化版權和商標的註冊、變現和授權。該平台通過智能合約自動化支付和授權，賦予創作者和企業對其資產的完全控制。這種創新的方法解決了知識產權管理中的傳統痛點，例如高額法律費用和延遲的版稅支付，讓它成為該行業的遊戲規則改變者。 與此同時，Qubetics 計劃通過其基於區塊鏈的生態系統徹底改變跨境交易。通過解決傳統國際轉賬的低效率，Qubetics 提供即時、低成本的支付，消除隱藏費用和銀行限制。其預售已經打破紀錄，籌集了 1460 萬美元，售出了超過 4.95 億個 $TICS 代幣。分析師預測將帶來可觀的投資回報，使 Qubetics 成為今年最具潛力的加密貨幣機會之一。隨著這些項目不斷創新，它們正在重塑各自的行業，為更加去中心化的未來鋪平道路。

Theta Labs 最近通過歡迎江原國立大學加入其 Theta EdgeCloud 去中心化 GPU 網絡，擴大了其 AI 研究夥伴關係。這一合作標誌著一個重要的里程碑，江原國立大學成為 Theta EdgeCloud 的第 23 位學術客戶。該合作旨在增強 AI 研究能力，實現超過 85% 的 GPU 利用率，並且在 Theta 的全球網絡中，Elite Booster 節點操作員鎖定了超過 2.3 億 TFUEL。EdgeCloud 平台已經支持各種企業和學術機構，包括 NHL 球隊和知名大學，從而鞏固了其在推進 AI 研究和實際應用中的角色。 江原國立大學數據分析與機器智能（DAMI）實驗室的負責人姜京必教授專注於自然語言處理、機器學習和數據挖掘。DAMI 實驗室專注於大規模 AI 研究，探索如微調大型語言模型（LLMs）、特定領域的機器學習解決方案，以及在社會科學和醫療 AI 等領域的 AI 驅動見解等領域。與 Theta EdgeCloud 的合作將為該實驗室提供訪問混合雲邊緣 GPU 計算平台的機會，使研究人員能夠進行創新實驗並開發先進的 AI 應用。 隨著合作的進展，姜教授和 Theta Labs 的聯合創始人兼 CEO 劉彥君都對這一合作的潛力表示興奮。劉強調擴大 GPU 基礎設施以滿足不斷增長的需求同時保持成本效益的重要性。2025年的目標包括將客戶基礎增加十倍，實現超過 95% 的 GPU 利用率，並通過精英邊緣節點操作員鎖定超過 20 億 TFUEL。這一合作不僅增強了 DAMI 實驗室的能力，還加強了 Theta Labs 在 AI 和機器學習的去中心化雲基礎設施領域的地位。

在不斷演變的加密貨幣市場中，投資者熱切尋找具有最大增長潛力的山寨幣。二月份的一些有前景的選擇包括Stellar（XLM）、Theta Network（THETA）和Remittix（RTX）。這些項目各自提供獨特的價值主張，但Remittix因其創新的將加密貨幣與傳統金融相結合的方法而特別引人注目。本文深入探討了這些項目的優勢，並強調了為什麼Remittix被看好有潛力實現50倍增長。 Stellar（XLM）長期以來因其在促進跨境支付中的作用而受到認可。這個去中心化的網絡允許金融機構和個人之間的直接連接，消除了中介並降低了成本。Stellar與IBM和MoneyGram等主要實體的合作增強了其在7000億美元的全球匯款市場中的可信度。儘管其穩定的地位，分析師預測XLM的價格將逐漸上升，儘管可能無法達到投資者為2025年設定的激進目標。與此同時，Theta Network（THETA）通過利用區塊鏈技術進行點對點內容分發，正在徹底改變視頻流媒體行業。它與Google和Samsung等科技巨頭的合作增強了其市場地位，儘管它面臨著可擴展性和來自傳統流媒體服務的競爭挑戰。 Remittix（RTX）作為一個改變遊戲規則的項目，解決了金融領域的一個重大缺口：全球超過17億人缺乏銀行接入。通過使用戶能夠將40多種加密貨幣轉換為法定貨幣以進行直接銀行轉帳，Remittix提供了一種比傳統匯款服務更具成本效益的替代方案。該項目在其預售中已經籌集了超過1200萬美元，專家預測在啟動後可能會出現50倍的價格飆升。與Stellar和Theta不同，Remittix的實用代幣模型允許實際應用，使其成為那些希望利用金融未來的投資者的吸引力投資。投資者被鼓勵將Remittix視為山寨幣市場中的一個主要競爭者，特別是在它準備結束預售之際。

EdgeCloud最近歡迎西江大學的語言與數據智能實驗室，該實驗室由張武魯教授領導，成為其最新客戶。這一新增使EdgeCloud的網絡擴展至二十個客戶，涵蓋學術界、企業、電子競技和傳統體育等各個領域。西江大學被認可為韓國頂尖的AI研究機構之一，加入了首爾國立大學、KAIST、韓國大學和延世大學等著名學術夥伴的行列。這些機構正在利用Theta EdgeCloud的混合雲邊緣GPU計算平台來應對AI訓練和推斷中的挑戰。 張武魯教授是西江大學人工智能系的助理教授，領導著專注於自然語言處理（NLP）、多模態機器學習和數據挖掘的語言與數據智能實驗室。張教授擁有韓國大學的計算機科學博士學位，曾在Hyperconnect擔任機器學習研究科學家。在他的指導下，實驗室獲得了顯著的認可，參加了多個領先的AI會議，並專注於對話生成和多模態AI應用等創新領域。張教授對使用EdgeCloud平台表示了熱情，指出其易用性和可擴展性，這將使實驗室能夠探索AI研究的新領域。 通過訪問Theta EdgeCloud，語言與數據智能實驗室旨在加強其在幾個關鍵領域的研究能力。這些領域包括推進開放域對話和NLP中的語義多樣性模型，開發媒體處理的實時AI解決方案，以及通過Theta的混合GPU基礎設施提高AI工作流程的效率。這一合作標誌著AI研究的一個有希望的進展，實驗室希望利用可擴展且具成本效益的計算能力來推動創新，解決該領域中的複雜挑戰。

Theta EdgeCloud 已整合 DeepSeek-R1，這是一個由中國 AI 初創公司 DeepSeek 開發的尖端大型語言模型。DeepSeek-R1 提供的性能可與 OpenAI 的 ChatGPT、Mistral 的 Mixtral 和 Meta 的 LLaMA 等模型相媲美，同時使用的計算資源顯著較少。通過支持 DeepSeek-R1，Theta EdgeCloud 作為一個去中心化的 GPU 雲基礎設施，提升了 AI 的效率和可及性。DeepSeek 的創新技術，如多頭潛在注意力 (MLA) 和 FP8 精度量化，使先進的 LLM 能夠在消費者 GPU 上運行，讓高性能 AI 更加容易被開發者、研究人員和小型企業所接觸，而無需依賴昂貴的集中式雲基礎設施。 Theta EdgeCloud 的去中心化架構通過根據需求動態分配 GPU 節點來提供可擴展性，消除了對昂貴物理基礎設施擴展的需求。這種方法還通過利用未充分利用的計算能力來降低成本，使用戶僅需為他們消耗的資源付費。除了具成本效益外，Theta EdgeCloud 還通過在多個地點分配 AI 處理，而不是依賴耗能的數據中心，來促進可持續性。 通過這次整合，Theta Labs 繼續推動去中心化 AI 基礎設施的邊界，為 AI 模型的訓練和推理提供更具成本效益、可擴展和環保的替代方案。

密歇根州立大學（MSU）正式採用EdgeCloud平台進行AI研究，成為美國第二所加入此倡議的學術機構，僅次於俄勒岡大學。由副教授閻啟本領導的SEIT實驗室將利用Theta的去中心化GPU基礎設施來促進AI、網絡安全和分佈式系統的進步。作為一所著名的Tier 1研究機構，MSU的合作為Theta在美國的學術夥伴關係增添了重要價值。此外，EdgeCloud計劃在加利福尼亞州、德克薩斯州和中西部等多個地點增強其基於雲的GPU基礎設施，並計劃於2025年6月推出其混合雲邊緣計算平台的測試版。 閻啟本教授是物聯網安全、AI隱私、區塊鏈韌性和網絡安全方面的傑出專家。他的SEIT實驗室在保護連接設備和網絡免受複雜網絡威脅的研究中處於前沿。閻教授的工作在各大知名會議上獲得了認可，並獲得了國家科學基金會（NSF）的顯著資助。他對與Theta的合作表示興奮，強調EdgeCloud平台將促進需要高性能計算的AI項目的擴展，同時推動去中心化技術在物聯網和AI應用中的安全和智能系統的邊界。 SEIT實驗室致力於創建安全、智能的系統，專注於分佈式系統、聯邦學習和區塊鏈技術。最近的項目包括NSF資助的針對語音識別的對抗性強健AI研究和安全智能合約的創新框架。通過採用Theta EdgeCloud，SEIT實驗室將受益於一個去中心化的雲平台，顯著加速AI模型的訓練和部署，與傳統提供商相比，GPU資源的設置時間可減少多達五倍。這一合作不僅加強了Theta的學術網絡，還突顯了其在解決媒體、醫療保健、生物信息學和金融等多個領域複雜挑戰方面的承諾。