人工智慧在加密貨幣中的崛起：聚焦 JetBolt 和其他創新者
星期一, 二月 24, 2025 12:00 凌晨
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人工智慧（AI）與加密貨幣市場的整合已獲得顯著動力，特別是隨著大型語言模型如 ChatGPT 和 Google Gemini 的出現。到 2025 年，各種項目，包括一些知名品牌和新興明星如 JetBolt、Near Protocol、The Graph、Arweave 和 Virtuals Protocol，已在 AI 加密空間中開闢了利基市場。在這些項目中，JetBolt（JBOLT）因其令人印象深刻的代幣銷售而成為焦點，已經售出了近 3.3 億個 JBOLT 代幣。這種創新的替代幣提供了一個無燃料費的基礎設施和一個由 AI 驅動的加密新聞聚合器，有效解決了區塊鏈技術面臨的一些長期挑戰。
JetBolt 解決高燃料費和慢交易速度的獨特方法是通過其零燃料技術，利用 Skale 網絡實現無縫的鏈上互動。這項技術不僅消除了燃料費，還確保交易的近乎即時最終性，使其在處理後不可逆。此外，JetBolt 還擁有一個由 AI 驅動的聚合平台，策劃加密新聞和 Web3 內容，按市場情緒分類。該平台還通過其出席和價值證明（PAW）協議促進用戶參與，使用戶在參與生態系統的同時獲得質押獎勵。
AI 加密領域中的其他著名項目包括 Near Protocol，通過“夜影”分片增強可擴展性，以及 The Graph，簡化開發人員對區塊鏈數據的訪問。Arweave 專注於永久數據存儲，而 Virtuals Protocol 則使數字資產（如 NFT）的管理成為可能。隨著 AI 和區塊鏈領域的持續發展，JetBolt 及其同行有望引領潮流，吸引越來越多渴望在數字資產空間中尋求創新解決方案的加密愛好者。
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Roam 社區獎勵計畫的總資金為 100,000 個 $ROAM 代幣，參與類別包括內容創作、社交媒體互動和社區參與。該計畫從 2025 年 2 月 22 日開始，到 2025 年 3 月 21 日結束，鼓勵參與者在多個平台上提交原創內容。獎勵每週分配，特定金額分配給不同的活動，例如撰寫文章、創建視頻和在社交媒體上互動。參與者可以根據其貢獻的質量和獨創性來獲得獎勵。
這一倡議不僅激勵社區參與，還旨在培養圍繞 Roam 的去中心化網絡的活躍生態系統。參與者被鼓勵加入該計畫，並以符合自己技能的方式做出貢獻，無論是通過寫作、視頻製作還是在 Roam 的社交渠道中積極參與。通過一個結構化的獎勵系統和對社區的重視，Roam 社區獎勵計畫為個人提供了一個參與革命性連接方式的絕佳機會，同時為他們的努力賺取 $ROAM 代幣。
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相比之下，現貨市場呈現出略微不同的情況。最近的數據顯示出負的交易所淨流量，這意味著交易者將他們的 HNT 資產轉移到私人錢包中以進行長期持有，而不是出售它們。在過去兩天中，約有 250,000 美元的 HNT 被轉出交易所，這表明一些市場參與者可能在預期潛在的恢復。然而，儘管現貨市場出現了這一積極的變化，整體情緒仍然謹慎，因為賣方仍然主導市場。
展望未來，如果 HNT 的價格突破 3.315 美元的支撐位，則面臨急劇下跌的風險。分析師建議，如果賣壓持續，HNT 可能會跌至 2024 年的低點 2.85 美元，該低點於 6 月 18 日確立。目前 HNT 的資金費率已轉為正值，為 0.0176%，這表明仍然存在一些購買情緒。然而，建議交易者保持警惕，因為市場動態不斷演變，如果賣出動能持續，可能會進一步下跌。
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AI 計算的去中心化：需求與效率的新時代AI 行業目前正經歷一個關鍵時刻，特徵是出現了更小且更高效的模型，例如 DeepSeek。與預期相反，這些進展並未減少對計算資源的需求；相反，它們加劇了這一需求，與傑文斯悖論相符，該悖論表明，提高效率可能導致更大的整體消耗。隨著 AI 模型變得更便宜、更快且更易於獲得，對計算能力的需求持續上升，這引發了有關如何在不創造新瓶頸的情況下支持廣泛 AI 推理的關鍵問題。
歷史上，AI 一直依賴於由超大型雲服務商控制的大規模集中基礎設施，這導致了對可及性、定價和可用性的擔憂。然而，像 DeepSeek 這樣的模型的引入挑戰了這一範式，表明效率的提升可能對計算資源造成新的壓力。隨著越來越多的個人和組織採用 AI 技術，總計算需求正在急劇上升，特別是當開源替代方案獲得關注時。這一轉變在免費和開源模型的快速發展中顯而易見，這些模型的性能超過了專有選擇，使初創公司和獨立開發者能夠在 AI 領域中參與，而不受傳統雲服務提供商的限制。
隨著對可擴展和成本效益高的 AI 基礎設施需求的增加，去中心化計算正作為一種可行的解決方案出現。通過在全球高性能 GPU 網絡中分配工作負載，這一模型解決了與集中系統相關的許多低效問題。去中心化不僅提高了成本效率和可擴展性，還提供了更大的數據隱私和控制權。像 DeepSeek 這樣的模型的成功說明了向分佈式 AI 計算轉變的必要性，開發者和研究人員可以獨立於壟斷的雲基礎設施運作。AI 計算的未來不是減少需求，而是適應對計算能力日益增長的需求，確保 AI 生態系統與其進步同步發展。
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Mawari 的關鍵角色是部署邊緣計算和渲染設備於南海的各項產業，以建立去中心化的串流基礎設施。這種設置通過減少延遲並實現與栩栩如生的 AI 虛擬形象的即時互動來提升用戶體驗。這些虛擬形象旨在協助執行各種任務，例如指導遊客和促進跨語言的溝通。該項目對於 Mawari 來說是一個重要的里程碑，因為它旨在使 AI 驅動的沉浸式體驗大眾化，首席執行官 Luis Oscar Ramirez 強調了其大規模採用和實際社會影響的潛力。
數位娛樂城市 Namba 的預期影響超越了娛樂，還針對旅遊和勞動等行業。通過提供多語言的 3D 導覽和沉浸式文化體驗，該項目旨在吸引更多外國遊客來到日本，從而促進當地商業。此外，它還通過 AI 驅動的虛擬形象創造靈活的遠程工作機會，以解決日本的勞動力短缺問題，促進各種群體的包容性。這一倡議不僅提升了可及性，還與日本對創新勞動力解決方案的迫切需求相一致，標誌著邁向數位整合城市未來的重要一步。
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數位娛樂城市難波：大阪的AI與XR融合數位娛樂城市難波是一個位於日本大阪的創新擴增實境（XR）項目，該項目在整個城市中整合了人工智慧（AI）導覽。這一倡議由Mawari的去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）提供支持，展示了DePIN如何有效滿足XR和AI技術的計算需求。該合作涉及Mawari、Meta Osaka、南海電鐵和難波電子體育場等關鍵參與者，突顯了大阪豐富的文化和技術遺產，同時推動沉浸式體驗的邊界。
該項目旨在通過利用能執行各種任務的虛擬AI導覽來提升旅遊體驗，從提供指導到提供客戶服務。這些由AI驅動的角色旨在促進超越語言障礙的直觀互動，使旅遊變得更易於接觸。AI在XR體驗中的整合帶來了獨特的挑戰，特別是由於圖形渲染和AI處理所需的顯著計算能力。像Mawari提供的DePIN承諾通過利用去中心化的GPU網絡來減少延遲和帶寬需求，來緩解這些挑戰。
隨著對AI處理需求的增長，從圖形渲染轉向AI能力在GPU DePIN中變得越來越普遍。值得注意的是，Render Network已成功轉型，將AI處理納入其原本專注於圖形的業務中。數位娛樂城市難波項目體現了這一趨勢，展示了去中心化GPU網絡支持XR和AI技術融合的潛力。此外，根據日本法律，DePIN代幣被歸類為實用代幣，這有助於在促進該領域創新時應對監管挑戰。
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