DeepLink 與 SoonChain 聯手革新 Web3 遊戲

AI 行業目前正經歷一個關鍵時刻，特徵是出現了更小且更高效的模型，例如 DeepSeek。與預期相反，這些進展並未減少對計算資源的需求；相反，它們加劇了這一需求，與傑文斯悖論相符，該悖論表明，提高效率可能導致更大的整體消耗。隨著 AI 模型變得更便宜、更快且更易於獲得，對計算能力的需求持續上升，這引發了有關如何在不創造新瓶頸的情況下支持廣泛 AI 推理的關鍵問題。 歷史上，AI 一直依賴於由超大型雲服務商控制的大規模集中基礎設施，這導致了對可及性、定價和可用性的擔憂。然而，像 DeepSeek 這樣的模型的引入挑戰了這一範式，表明效率的提升可能對計算資源造成新的壓力。隨著越來越多的個人和組織採用 AI 技術，總計算需求正在急劇上升，特別是當開源替代方案獲得關注時。這一轉變在免費和開源模型的快速發展中顯而易見，這些模型的性能超過了專有選擇，使初創公司和獨立開發者能夠在 AI 領域中參與，而不受傳統雲服務提供商的限制。 隨著對可擴展和成本效益高的 AI 基礎設施需求的增加，去中心化計算正作為一種可行的解決方案出現。通過在全球高性能 GPU 網絡中分配工作負載，這一模型解決了與集中系統相關的許多低效問題。去中心化不僅提高了成本效率和可擴展性，還提供了更大的數據隱私和控制權。像 DeepSeek 這樣的模型的成功說明了向分佈式 AI 計算轉變的必要性，開發者和研究人員可以獨立於壟斷的雲基礎設施運作。AI 計算的未來不是減少需求，而是適應對計算能力日益增長的需求，確保 AI 生態系統與其進步同步發展。

在一次突破性的合作中，Mawari 與南海電鐵株式會社、Meta Osaka 株式會社和 e-stadium 株式會社攜手推出位於日本大阪的「數位娛樂城市 Namba」。這個創新項目旨在創造全球首個在城市範圍內整合人工智慧 (AI)、擴增實境 (XR) 和去中心化實體基礎設施網絡 (DePIN) 的智慧城市。通過充分利用每個合作夥伴的獨特優勢，該倡議旨在將先進技術與日常城市生活相結合，促進充滿活力的數位文化，並通過社區參與來解決社會挑戰。 Mawari 的關鍵角色是部署邊緣計算和渲染設備於南海的各項產業，以建立去中心化的串流基礎設施。這種設置通過減少延遲並實現與栩栩如生的 AI 虛擬形象的即時互動來提升用戶體驗。這些虛擬形象旨在協助執行各種任務，例如指導遊客和促進跨語言的溝通。該項目對於 Mawari 來說是一個重要的里程碑，因為它旨在使 AI 驅動的沉浸式體驗大眾化，首席執行官 Luis Oscar Ramirez 強調了其大規模採用和實際社會影響的潛力。 數位娛樂城市 Namba 的預期影響超越了娛樂，還針對旅遊和勞動等行業。通過提供多語言的 3D 導覽和沉浸式文化體驗，該項目旨在吸引更多外國遊客來到日本，從而促進當地商業。此外，它還通過 AI 驅動的虛擬形象創造靈活的遠程工作機會，以解決日本的勞動力短缺問題，促進各種群體的包容性。這一倡議不僅提升了可及性，還與日本對創新勞動力解決方案的迫切需求相一致，標誌著邁向數位整合城市未來的重要一步。

數位娛樂城市難波是一個位於日本大阪的創新擴增實境（XR）項目，該項目在整個城市中整合了人工智慧（AI）導覽。這一倡議由Mawari的去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）提供支持，展示了DePIN如何有效滿足XR和AI技術的計算需求。該合作涉及Mawari、Meta Osaka、南海電鐵和難波電子體育場等關鍵參與者，突顯了大阪豐富的文化和技術遺產，同時推動沉浸式體驗的邊界。 該項目旨在通過利用能執行各種任務的虛擬AI導覽來提升旅遊體驗，從提供指導到提供客戶服務。這些由AI驅動的角色旨在促進超越語言障礙的直觀互動，使旅遊變得更易於接觸。AI在XR體驗中的整合帶來了獨特的挑戰，特別是由於圖形渲染和AI處理所需的顯著計算能力。像Mawari提供的DePIN承諾通過利用去中心化的GPU網絡來減少延遲和帶寬需求，來緩解這些挑戰。 隨著對AI處理需求的增長，從圖形渲染轉向AI能力在GPU DePIN中變得越來越普遍。值得注意的是，Render Network已成功轉型，將AI處理納入其原本專注於圖形的業務中。數位娛樂城市難波項目體現了這一趨勢，展示了去中心化GPU網絡支持XR和AI技術融合的潛力。此外，根據日本法律，DePIN代幣被歸類為實用代幣，這有助於在促進該領域創新時應對監管挑戰。

GPU 現已整合到 [Aleph Cloud](https://aleph.im/)，為 AI 服務、渲染、遊戲、AI 代理等提供高效能計算。 我們自豪地宣布，隨著最新的 GPU 整合，我們的去中心化雲生態系統邁出了重要的一步。新的 Aleph Cloud 核心通道節點應用程式引入了 GPU 整合，這是一項變革性功能，使 Aleph Cloud 成為高效能計算需求的強大且更具競爭力的解決方案。此外，此版本還帶來了帳戶管理功能、價格估算以及一系列性能改進，使 Aleph Cloud 成為開發者和企業更強大的平台。 隨著 GPU 支持，使用者現在可以為 AI 訓練、渲染、遊戲和運行 AI 代理等任務解鎖無與倫比的計算能力。通過利用去中心化基礎設施，Aleph Cloud 提供了高度競爭的價格下的可擴展性和靈活性，所有這些都通過使用 ALEPH 代幣的按需付費 (PAYG) 模型來實現。 # 透過 GPU 整合徹底改變雲計算 GPU 的整合標誌著 Aleph Cloud 向前邁出了一大步。通過啟用對消費級和企業級 GPU 的訪問，使用者現在可以通過我們直觀的介面在 console.twentysix.cloud 上選擇所需的精確資源。這使他們能夠無縫擴展工作負載，無論是構建機器學習模型、渲染複雜圖形，還是支持基於雲的遊戲平台。 每個 GPU 型號都配備特定的 vCPU、RAM 和磁碟分配，確保任何工作負載的最佳性能。例如，適合遊戲或較小 AI 項目的 RTX 4090 每月約需 240 美元*，而設計用於數據密集型操作的企業級 H100 每月約需 1,920 美元*。 # 增強的按需付費模型 Aleph Cloud 的 PAYG 模型旨在提供靈活性和成本透明度，這對於企業和開發者來說是一個關鍵優勢。使用 ALEPH 代幣作為唯一的支付方式，使用者可以在 Base 和 Avalanche 等區塊鏈上享受無縫的支付體驗。這不僅確保了可負擔性，還使全球受眾能夠輕鬆訪問。 此外，當使用者配置一個 GPU 驅動的虛擬機並啟動支付時，系統將自動創建兩個支付流。80% 的支付將直接分配給提供計算能力的節點運營商，而 20% 將用於 Aleph Cloud 的財庫。這種模型確保了資源的公平和可持續分配，激勵節點運營商，同時也再投資於 Aleph Cloud 生態系統的持續增長和發展。 定價結構簡單明瞭，但競爭力極高。例如： * 像 RTX 4090 這樣的消費級 GPU 每月約需 111 美元，而 RTX 4000 ADA 僅需約 55 美元*。 * 像 A100 和 H100 這樣的企業級 GPU 針對高強度任務，分別定價約 875 美元和 583 美元每月*。 這種透明的結構使使用者能夠準確預算，隨著項目的發展擴展其資源。  截至 2025 年 2 月 18 日的價格細目 # 優化用戶體驗的新功能 除了 GPU 整合，這次發行還引入了幾個旨在提升性能和可用性的功能。主要亮點包括： * 聚合快取: 通過為擁有者聚合和指標數據實施快取，該平台現在提供更快的響應時間和更流暢的性能。 * 價格估算: 使用者現在可以在發送可執行消息之前估算其成本，提供更大的透明度和控制。 * 預計算餘額: 此功能通過減少計算開銷顯著提高了系統性能。 * 成本服務更新: 成本服務現在使用價格聚合以獲得更準確的估算。 這些增強功能共同使 Aleph Cloud 更加可靠且易於使用，強化了其作為去中心化雲計算領先解決方案的地位。 ## 使用 GPU 解鎖新用例 GPU 的新增擴展了 Aleph Cloud 的能力，以服務多種行業和應用： * AI 和機器學習: 更快、更高效地訓練和部署機器學習模型。 * 渲染: 以更短的渲染時間創造驚人的視覺效果和高品質 3D 圖形。 * 遊戲: 為雲遊戲平台提供無縫、高效能的體驗。 * AI 代理: 用強大的去中心化計算資源為先進的 AI 代理提供支持。 這些用例展示了 Aleph Cloud GPU 服務的多樣性，使其成為開發者、創作者和企業的有吸引力的選擇。 # 展望未來 GPU 整合及其隨附功能的發布標誌著 Aleph Cloud 及其社區的一次重大飛躍。隨著我們持續提升平台，我們始終致力於賦予使用者所需的工具，以便在去中心化的世界中創新、擴展和成功。 要探索這些新功能並開始在 Aleph Cloud 上利用 GPU，請立即訪問 [console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/)。欲了解更多更新，請在 Twitter 上關注我們並加入我們的 Discord 社區。讓我們一起重新定義雲計算的未來。 *這些價格是從 ALEPH 代幣的當前價格轉換而來的 USD。這些數據會隨時間變化。*

2025 年 2 月 20 日，在中國上海，去中心化的 AI 計算網絡 Phoenix 宣布與 AI 藥物發現技術領先公司 TandemAI 建立戰略合作夥伴關係。這次合作旨在將 TandemAI 的先進 AI 藥物發現平台 TandemViz 部署在 Phoenix 的 SkyNet AI 計算層上。這一整合將促進 TandemViz 的定制輕量版本在 SkyNet 的 AI 節點網絡上運行，使研究機構、實驗室和製藥公司能夠以零初始成本訪問該系統，並在擴大使用時有潛力顯著降低運營成本。 這一合作夥伴關係的重要性超越了單純的技術整合；它代表了在藥物發現中 AI 解決方案可及性的一次變革性轉變。此前，這類高成本和計算密集型的解決方案主要只對大型企業可用。然而，這次合作旨在實現民主化的接入，使得包括個別研究人員和實驗室在內的小型實體能夠利用這些先進工具。這一發展對去中心化科學 (DeSci) 部門特別相關，因為它引入了行業特定的 AI 研究工具，可以提升 DeSci 項目的價值主張，並可能導致建立提供針對性研究資助的去中心化自治組織 (DAO)。 TandemAI 由行業資深人士 Lanny Sun 創立，迅速增長至擁有超過 350 名專業人員，包括 50 多名獲獎的 AI 和計算化學家。該公司擁有超過 80 家全球大型製藥公司的客戶。同時，Phoenix 的 SkyNet 計算層旨在實現可擴展性和效率，支持其 AI 生態系統內的多種應用，其中包括 130 多個專注於交易、遊戲和 DeSci 的 AI 應用。這一合作夥伴關係有望加速 AI 藥物發現領域的創新，並得到 JDI Group 和 Tensor Ventures 發起的 2000 萬美元 Phoenix AI 生態系統基金的支持。

在一項突破性的合作中，提供DePIN AI基礎設施的鳳凰公司與專注於綜合藥物發現的創新平台Tandem AI攜手合作。這一夥伴關係將看到鳳凰在其AI計算層SkyNet上部署TandemViz。TandemViz旨在通過整合先進的基於物理的和AI驅動的軟件以及促進濕實驗室結果管理和分析的工具來簡化藥物發現過程。與此同時，SkyNet作為一個去中心化的基礎設施，支持整個AI計算生命周期，從訓練和推理到輕鬆擴展和部署AI模型。 AI在藥物發現中的整合正在改變行業，解決了傳統方法所面臨的時間和成本挑戰。廣闊的化學空間充滿了數百萬種分子，使藥物開發變得複雜，成為一項漫長且昂貴的工作。AI藥物發現通過更有效地識別有前途的化合物和驗證藥物靶點來加速這一過程。隨著新夥伴關係的建立，TandemViz的輕量級版本將可供較小的組織和獨立研究人員使用，民主化了對先進AI藥物發現工具的訪問，這些工具以前僅限於擁有大量資源的大型企業。 這一合作不僅增強了鳳凰和Tandem的能力，還促進了去中心化科學（DeSci）運動的發展。通過利用去中心化架構，這一夥伴關係旨在為DeSci社區提供更大的價值，突顯這些技術在推進科學研究中的潛力。擁有350多名員工和80多家大型製藥公司的客戶基礎，Tandem的這一合作夥伴關係有望在藥物發現及其他領域取得重大進展。