可信執行環境在加密貨幣中的崛起

星期一, 一月 13, 2025 12:00 凌晨
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在快速發展的加密貨幣世界中,人工智慧(AI)的整合變得越來越突出。像Bittensor、Near、AR和Render等著名項目正在引領這一趨勢,展示了基於AI技術的潛力。最近,AI代理因其創造加密貨幣和在社交媒體平台上互動的能力而受到關注,這在像GOAT和Fartcoin這樣的迷因幣中得到了體現。此外,可信執行環境(TEE)的出現將徹底改變區塊鏈應用中的數據安全性。TEE作為數字保險箱,允許敏感數據在安全的情況下進行處理,即使在操作系統遭受惡意軟件攻擊的情況下也是如此。這項技術確保只有數據處理的結果被共享,保持原始數據的機密性和安全性。

Phala Network和Marlin是兩種採用TEE技術以增強隱私和性能的加密貨幣。Phala Network專注於通過在其區塊鏈上啟用私密計算來保護敏感信息。這種創新的方法允許創建私密智能合約,確保用戶數據在處理階段保持機密。Phala的架構對於需要嚴格數據隱私的行業,特別是醫療保健和金融,特別有利。其原生代幣$PHA促進私密計算服務並獎勵網絡節點,今年經歷了顯著的價格增長,儘管仍低於其歷史高點。

另一方面,Marlin利用TEE技術來解決區塊鏈在速度和效率方面的歷史限制。通過在鏈外執行複雜計算,Marlin減少了網絡擁堵並降低了交易成本。其原生代幣$POND在今年實現了適度增長,使其在市場上升期間成為潛在投資者的吸引選擇。儘管TEE技術的應用前景可觀,但仍然面臨挑戰,包括對硬體攻擊的脆弱性和對封閉源處理器的依賴。然而,對於加密貨幣生態系統的潛在好處是相當可觀的,隨著這些技術的成熟,它們可能會吸引越來越多的投資者和用戶的關注。

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機密 AI 的格局正在經歷重大變革,主要是由於 Intel® 信任域擴展 (Intel® TDX) 的引入。多年來,開發人員在嘗試使用 Intel SGX 來保護 AI 工作負載時面臨挑戰,這通常需要對應用程序進行大量修改,並導致兼容性問題。這一繁瑣的過程不僅浪費了時間,還阻礙了機密 AI 解決方案的實際採用。然而,隨著 Intel TDX 的推出,開發人員現在可以在安全的虛擬機中運行 AI 工作負載,而無需重寫代碼,從而簡化了開發過程並提高了性能。 Intel TDX 的設計旨在創建一個硬體隔離的可信執行環境 (TEE),增強虛擬化環境中的數據機密性和完整性。內建於 Intel 第四代 Xeon® 可擴展處理器中,TDX 引入了信任域,將虛擬機與虛擬機監控程序甚至雲服務提供商隔離。這種隔離對於處理敏感數據集和專有模型的 AI 應用至關重要,因為它顯著減少了攻擊面,同時保持高性能。此外,TDX 針對 AI 工作負載進行了優化,利用先進的 CPU 功能來加速深度學習和機器學習模型,使其成為開發人員的強大選擇。 Intel TDX 和 iExec 之間的合作正在為機密 AI 開創一個新時代。作為 Intel 夥伴聯盟的金牌成員,iExec 在這一運動的最前沿,提供解決方案,使 AI 工作負載的安全、去中心化和可擴展執行成為可能。這一合作不僅增強了 AI 計算的安全性,還確保遵守數據保護法規。在醫療保健和金融等行業的實際應用中,iExec 使開發人員能夠構建優先考慮數據所有權和安全計算的隱私保護 AI 應用,最終導致更值得信賴的 AI 生態系統。
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