在 Web3 中透過 iExec 賦予數據擁有權

機密去中心化計算（CDC）與 GPU 加速的整合正在改變安全和高效數據處理的格局。這些技術提供了一種突破性的方法來保護敏感信息，同時實現無與倫比的計算性能。通過利用 CDC 來確保數據隱私，並利用 GPU 進行高速處理，我們可以在分佈式網絡中安全地管理和分析數據，開啟創新的新可能性。 ## 機密去中心化計算 [機密去中心化計算](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/)，或 CDC，是數據處理的一次範式轉變。它使得在不妥協隱私的情況下，對敏感數據進行安全計算。通過利用加密技術和安全硬體區域，CDC 確保數據在整個計算過程中保持加密，即使是對計算節點本身也是如此。這種方法減少了數據洩露和未經授權訪問的風險。 GPU 的力量，最初設計用於渲染圖形，已發展成為強大的並行處理引擎。它們同時執行大量計算的能力使其成為加速各種計算任務的理想選擇，從機器學習和科學模擬到數據挖掘和密碼學。 通過將 GPU 加速整合到 CDC 中，我們可以釋放這兩種技術的全部潛力。這種結合提供了幾個顯著的優勢： * 增強隱私：CDC 確保數據在計算過程中保持加密，而 GPU 加速可以有效地執行複雜的加密操作。 * 性能提升：GPU 可以顯著加速計算密集型任務的執行，例如訓練大型機器學習模型或破解加密密碼。 * 可擴展性：CDC 可以在多個節點之間擴展，並且可以使用 GPU 加速來在這些節點之間分配工作負載，進一步提高性能和可擴展性。 * 降低延遲：通過將計算密集型任務卸載到 GPU，我們可以減少整個計算過程的延遲。 ### 我們的方法：QEMU Hypervisor 和 PCI-Passthrough 為了實現 CDC 和 GPU 加速的好處，我們採用了使用 [QEMU hypervisor](https://www.qemu.org/) 和 PCI-passthrough 技術的新方法。這種方法使我們能夠在機密計算環境中安全地隔離 GPU 資源。 * QEMU Hypervisor：QEMU 是一個多功能的虛擬化平台，提供了一個安全和隔離的環境來運行虛擬機。通過利用 QEMU 的能力，我們可以為機密計算創建一個受信執行環境（TEE）。 * PCI-Passthrough：PCI-passthrough 允許從虛擬機內部直接訪問硬體設備，例如 GPU。這使我們能夠充分利用 GPU 的力量來加速 TEE 內的計算。 通過結合 QEMU 和 PCI-passthrough，我們可以為 [機密去中心化計算](https://aleph.im/) 提供一個強大而靈活的平台，並實現 GPU 加速。這種方法提供了高水平的安全性和性能，使其適用於各種應用，包括： * 安全的 AI 和機器學習：在不妥協隱私的情況下，對敏感數據進行機器學習模型的訓練和部署。 * 私密數據分析：在保護數據機密性的同時分析大型數據集。 * 區塊鏈和加密貨幣：保障區塊鏈交易和挖礦操作。 * 安全的遠程渲染：在不暴露敏感數據的情況下，遠程渲染複雜的圖形和虛擬現實體驗。 ### 結論 機密去中心化計算和 GPU 加速的結合標誌著安全和高效數據處理的一個重要進展。通過利用這些技術的優勢，我們可以應對數據隱私、安全性和計算性能方面的緊迫挑戰。我們創新的 QEMU 和 PCI-passthrough 的使用提供了一個靈活且可擴展的框架，釋放了在各種應用中安全數據計算的變革潛力。

人工智慧（AI）領域正在快速增長，但許多公司仍依賴於像亞馬遜網路服務（AWS）這樣的集中式服務來滿足他們的雲端計算需求。這種依賴可能導致高昂的成本和潛在的故障。Theta Labs的策略負責人Wes Levitt認為，去中心化的雲端計算為這些挑戰提供了解決方案。在最近一期的《The Agenda》播客中，Levitt討論了去中心化如何不僅降低成本，還增強用戶的可靠性和靈活性。他強調，通過擺脫少數幾個集中式故障點，Theta Labs旨在民主化計算能力的訪問，特別是在AI和學術領域。 Theta Labs是Theta Network的推動力量，該網絡自我定位為AI、媒體和娛樂的去中心化雲端解決方案。Levitt指出，雖然該公司最初專注於媒體，但它在AI相關客戶方面的增長顯著，特別是來自學術機構的客戶。他強調與韓國頂尖大學和俄勒岡大學的合作夥伴關係，解釋說去中心化的雲端服務為無法負擔AWS的組織提供了一種具成本效益的替代方案。這種靈活性對於學術機構至關重要，因為它們通常需要快速擴展計算資源以應對會議前的研究項目，然後在會議後再縮減。 去中心化的AI利基市場已經見證了顯著增長，AI和大數據加密項目的市場資本從2023年12月的161.7億美元飆升至2024年12月的超過700億美元。儘管有這一激增，Levitt澄清了Theta Network的目標並不是要消除AWS或其他集中式雲端提供商。他承認，對於某些需要專注資源的特定應用，總會有集中化的使用案例。然而，他對去中心化AI在未來與集中式解決方案競爭的潛力持樂觀態度，並暗示隨著對去中心化服務需求的增長，它們可能在科技領域變得同樣重要。

在不斷演變的數位行銷環境中，提供個性化體驗與尊重用戶隱私之間的緊張關係越來越明顯。行銷人員常被比喻為石油鑽探者，渴望從數據中提取價值，但有時卻忽視了行為的倫理影響。最近一些公司的失誤，例如Kaiser Permanente意外分享影響數百萬人的私人健康信息，突顯了轉向以隱私為首的策略的迫切需求。隨著消費者對個人信息變得越來越謹慎，行銷人員面臨的挑戰是如何在創新的數據保護方法與商業目標之間取得平衡。 Web3技術為行銷人員提供了一個變革性的機會，通過優先考慮隱私和同意來重建與消費者的信任。傳統的行銷實踐常被視為侵入性，隨著用戶對數據的透明度和控制權的要求，這些實踐的有效性正在下降。數據洩露和缺乏用戶同意等問題正在驅使客戶遠離，導致信任的喪失，這對品牌來說可能是毀滅性的。Ticketmaster的數據洩露事件清楚地提醒我們未能保護用戶數據的後果，強調了尊重用戶權利和促進忠誠度的新方法的必要性。 iExec的R3ach工具展示了行銷人員如何通過實施以隱私為首的策略來導航這一複雜的環境。通過利用保密計算技術，R3ach能夠在不訪問用戶個人信息的情況下與用戶進行安全通信。這一創新解決方案不僅促進了針對性的行銷活動，還通過允許用戶控制其數據共享選擇來賦予用戶權力。隨著品牌採納這些以隱私為中心的實踐，他們可以重新獲得消費者的信任，建立持久的關係，最終在重視隱私的市場中為成功奠定基礎。

電信產業正處於一個變革時代的邊緣，隨著6G技術的出現，這將重新定義連接和創新。JOINER計畫是英國首個針對6G及未來的國家加速器計畫，旨在團結研究人員、企業和政府機構，以應對電信領域的重大挑戰。通過促進合作和打破孤島，JOINER創造了一個共享平台，促進資源共享和創新解決方案的開發，最終推動行業向前發展。 JOINER計畫的一個突出特點是基於Weaver Labs的Cell-Stack軟體實施的「作為服務的虛擬機監控器」（HaaS）。這項服務引入了一層雲自動化，簡化了複雜的電信雲平台的管理，例如Kubernetes和OpenStack。通過實現零觸控的部署和管理，HaaS使研究人員能夠專注於創新，而無需承擔與雲基礎設施相關的技術複雜性。這種精簡的方法增強了合作，並加速了新技術的開發，使英國成為電信創新的領導者。 JOINER的使命不僅限於HaaS，還旨在促進大規模研究，創建共享的電信測試平台，並促進各方之間的合作。計畫在多個互聯地點舉行實驗，並在2025年3月之前提供英國首個全規模的6G示範，JOINER將在塑造電信未來方面發揮關鍵作用。通過培養下一代專業人才，並加強英國在全球電信標準中的領導地位，JOINER在Weaver Labs的支持下，正在為一個更智能、更互聯的世界鋪路，這一切都由6G及未來技術驅動。

去中心化實體基礎設施網絡（DePIN）正逐漸成為區塊鏈領域中的一股變革力量，利用去中心化協議來管理實體設施並解決集中資源網絡中的低效問題。這一術語由Web3媒體和研究公司Messari提出，自推出以來，DePIN在2023年下半年及2024年期間獲得了廣泛關注。這些項目旨在減少人為錯誤、故障和財務不透明等問題，提供更安全和更具成本效益的替代方案。目前約有296個活躍的DePIN項目，這一領域正見證指數增長，顯示出各行各業對去中心化解決方案的強烈興趣，包括人工智慧、移動性和健康等領域。 DePIN的演變可以追溯到早期的區塊鏈項目，如IOTA和Filecoin，2019年Helium的推出標誌著去中心化連接的一個重要里程碑。隨著DePIN這一術語的流行，它涵蓋了越來越多利用區塊鏈進行數據管理和激勵分配的項目。通過採用“即插即用”系統，DePIN網絡促進了獨立基礎設施的互連，如物聯網設備和去中心化的GPU網格。這一創新方法使得數據處理和管理功能變得高效，允許從去中心化的共享乘車到計算資源網絡等多種應用。 目前，DePIN市場的價值為330億美元，正在蓬勃發展，幾個項目的市值超過10億美元。展望2024年及以後，值得關注的關鍵發展包括人工智慧的整合、多代幣生態系統的出現以及貿易金融的擴展。儘管面臨法律不確定性和區塊鏈技術複雜性等挑戰，DePIN網絡仍然有望在各個行業中獲得更廣泛的採用。通過消除中介並創建平衡的網絡，DePIN可能會重新定義去中心化世界中的資源管理和效用，這使得潛在投資者在參與這些創新項目之前進行徹底研究變得至關重要。

在區塊鏈和 AI 領域的一個重要發展中，io.net 和 Mira Network 宣布了一項旨在提升無信任 AI 驗證的戰略合作夥伴關係。這一合作結合了 io.net 的去中心化 GPU 計算能力與 Mira Network 的先進共識技術，以解決 AI 輸出中的準確性、可靠性和可擴展性等持續挑戰。這些技術的整合預計將提供更快、更準確且成本效益更高的 AI 生成數據驗證，最終提高運營效率並減少 Mira Network 服務的延遲。 這一合作的核心是 Mira Network 的基於共識的 AI 驗證系統，該系統顯著降低了錯誤率。通過利用 io.net 廣泛的去中心化 GPU 網絡，Mira 將能夠獲得大量具有成本效益的計算能力，促進更快和更可靠的 AI 輸出驗證。這一合作還支持 Mira 的節點委託者計劃，鼓勵貢獻者委託 GPU 資源並參與 AI 驗證操作，從而民主化對 AI 技術的訪問並使參與者能夠獲得獎勵。 隨著對可靠 AI 解決方案的需求不斷增長，io.net 和 Mira Network 之間的合作關係有望在 AI 驗證準確性方面樹立新的標準。當前的研究表明，先進的 AI 推理可能會有高達 30% 的錯誤率，但通過他們的共識方法，Mira 旨在將這些錯誤降低到 5% 以下，並以長期目標實現低於 0.1%。這一雄心勃勃的目標，在 io.net 全球 GPU 基礎設施的支持下，將使 Mira Network 能夠有效擴展其驗證過程，同時保持高性能和低延遲，確保滿足其在不斷發展的 AI 環境中擴大客戶基礎的需求。