Stratos Jets 與 BitPay 合作接受加密貨幣支付

CreatorBid 最近加入了 io.net 去中心化網絡，標誌著 AI 開發和圖像模型擴展的重要一步。io.net，去中心化物理基礎設施網絡 (DePINs) 的重要參與者，歡迎 CreatorBid，這個 AI 創作者經濟的中心，加入其平台。這一戰略合作夥伴關係有望通過利用 io.net 的去中心化 GPU 網絡來增強 CreatorBid 的能力，允許高效擴展 AI 圖像模型，同時顯著降低與傳統集中計算服務相比的成本。 與 io.net 的整合為 CreatorBid 提供了可擴展和靈活的 GPU 資源，解決了傳統服務提供商常面臨的集中化問題，例如高成本和處理速度慢。CreatorBid 的首席執行官 Phil Kothe 表示對這一合作夥伴關係持樂觀態度，並指出這將使公司能夠將其產品擴展到包括視頻和直播。這一合作預計將提升 CreatorBid 平台的性能和可靠性，這對於開發先進的 AI 驅動解決方案和改善創作者及品牌的整體用戶體驗至關重要。 此外，CreatorBid 將通過可定制的 AI 影響者來賦能創作者，讓他們啟動、增長和貨幣化他們的數字存在。該平台利用 Base Network 上的 Agent Keys，作為會員代幣，促進創作者及其受眾之間的互動和價值共享。通過原生代幣 $AGENT 促進交易和治理，CreatorBid 旨在通過將尖端 AI 工具與區塊鏈技術相結合來重新定義創作者的格局。這一合作不僅突顯了去中心化 GPU 網絡在內容創作和 AI 開發中的潛力，還將 CreatorBid 定位為行業內領先的 AI 創作者生態系統。

在 AI 創作者經濟的一個重要發展中，io.net 宣布與專注於創作者和品牌的 AI 驅動工具平台 CreatorBid 建立戰略合作夥伴關係。這一合作將使 CreatorBid 能夠利用 io.net 的去中心化 GPU 網絡，提升其影像和視頻模型的可擴展性和效率。通過利用這一去中心化基礎設施，CreatorBid 旨在優化資源利用，同時降低成本，使高性能計算對從事 AI 技術的企業更具可及性。 io.net 的商業發展副總裁 Tausif Ahmed 強調了這一合作夥伴關係的優勢，表示這使得 CreatorBid 能夠利用他們的去中心化 GPU 網絡來實現先進的 AI 解決方案。CreatorBid 的首席執行官 Phil Kothe 也表達了相同的看法，強調可擴展的 GPU 資源能夠賦能 AI 影響者和代理人。這一合作夥伴關係將徹底改變內容創作，因為它使創作者能夠自主地與觀眾互動並製作多樣化的內容格式，為數位創業的新時代鋪平道路。 CreatorBid 在 AI 創作者經濟中處於前沿，提供工具使創作者能夠從其內容中獲利並圍繞 AI 代理人建立充滿活力的社群。這些可自定義的數位角色促進了互動和參與，促進了創作者與粉絲之間的共同擁有。通過將尖端 AI 工具與區塊鏈技術相結合，CreatorBid 正在重新定義創作者的格局，並將自己定位為向自主創作者經濟過渡的關鍵角色。與 io.net 的合作不僅展示了去中心化 GPU 網絡的實際應用，還加速了 CreatorBid 對於 AI 驅動的內容創作和品牌未來的願景。

在家庭挖礦的一個重要發展中，Streamr，一個去中心化的實時數據網絡，與 JDI，一個去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）的領導者，建立了合作夥伴關係。他們共同推出了 Terminal Multi-Miner，這是一種結合多代幣挖礦能力與參與去中心化協議的設備。這一創新的挖礦解決方案旨在為用戶提供一種無縫的方式，讓他們能夠在家中參與 DePIN 和去中心化經濟。Terminal Multi-Miner 支持多種加密貨幣，包括 $DATA 和 $ANYONE，並具有模組化設計，允許在挖礦操作中進行自定義和提高效率。 即將推出的 Terminal T2 型號預計將於 2025 年第一季度上市，將通過與 Streamr 網絡的整合來增強多代幣挖礦體驗。該型號將使用戶能夠在貢獻 Streamr 協議的同時挖掘 $DATA，從而簡化他們在生態系統中的參與。Terminal Multi-Miner 設計為用戶友好，具備即插即用功能，降低技術門檻，使先進的加密挖礦技術對普通用戶變得可及。JDI 的創始人王奕名對利用 Streamr 的技術創造一個獨特的挖礦體驗，專為 Web3 用戶量身定制，表達了興奮之情。 Streamr 的首席執行官馬修·方塔納強調了這次合作在推進 DePIN 和去中心化數據網絡方面的重要性。通過為用戶提供一個易於進入的入口，以參與 Streamr 網絡和其他 Web3 協議，他們旨在增強 DePIN 的去中心化和可擴展性，這對於其長期成功至關重要。憑藉 JDI 在硬體製造方面的成功記錄和 Streamr 在可擴展 P2P 基礎設施方面的專業知識，Terminal Multi-Miner 代表著向將去中心化物理基礎設施變為主流現實邁出的有希望的一步。

在11月26日，幣安創始人趙長鵬表達了他對迷因幣的看法，指出雖然他並不反對這些幣，但對這些幣的關注已經掩蓋了有前途的區塊鏈項目。這種情緒突顯了像Network3這樣的項目的潛力，這是一個去中心化的邊緣AI基礎設施，旨在顛覆由大型科技公司主導的AI領域。通過將區塊鏈技術與去中心化的物理基礎設施網絡（DePIN）和聯邦學習相結合，Network3為AI開發者提供了一個協作框架，同時確保數據隱私和安全。該項目已經實現了顯著增長，最近新增了超過100,000個節點，總數達到507,261個，遍及188個國家，將其定位為DePIN領域的重要參與者。 對於Network3的市場前景是樂觀的，特別是因為DePIN和邊緣AI領域正準備迎來大幅增長。根據報導，DePIN市場到2024年可能達到約2.2萬億美元，到2028年可能達到3.5萬億美元，而邊緣AI市場預計將從2024年的270.1億美元增長到2032年的2698.2億美元。儘管目前DePIN領域的市值僅為13.3億美元，但隨著越來越多的開發者和企業參與這項技術，快速增長的潛力顯而易見。Network3獨特的DePIN和邊緣AI的結合不僅提高了數據隱私和效率，還為投資和應用開辟了新的途徑。 在代幣經濟方面，Network3有一個明確的模型，總供應量為10億個代幣，其中75%分配給通過挖礦和AI模型訓練的社區激勵。該項目已成功從知名投資者那裡獲得550萬美元的資金，這將支持其技術進步和全球擴張。隨著代幣生成事件（TGE）和空投的臨近，Network3即將進入一個新的增長階段，為長期投資者提供了吸引人的機會。憑藉其創新方法和強大的市場定位，Network3有望成為去中心化AI和DePIN領域的關鍵參與者。

2013年，Helium成立，旨在創建一個能夠支持快速增長的物聯網（IoT）行業的無線基礎設施。到2018年，該公司轉向去中心化無線網絡模型，使全球設備能夠連接到互聯網，而無需依賴傳統的、耗電的衛星系統或昂貴的蜂窩計劃。通過利用代幣激勵，Helium的網絡迅速擴展，擁有超過375,000個熱點，並確立了自己作為最大的長距離廣域網（LoRaWAN）和增長最快的蜂窩網絡。這一創新方法激發了超過1,400個去中心化實體基礎設施（DePIN）項目，總價值超過530億美元，展示了區塊鏈技術通過去中心化系統創造現實價值的潛力。 消費者在DePIN生態系統中扮演著至關重要的角色，作為各種網絡的供應支柱，以換取代幣獎勵。這些網絡可以分為物理資源網絡，激勵消費者為現實基礎設施做出貢獻，以及數字資源網絡，消費者幫助建立虛擬基礎設施。例如，去中心化能源網絡依賴消費者連接分佈式能源資源，如太陽能電池板，而去中心化地圖項目則利用消費者級硬件收集位置數據。此外，消費者還可以將他們的計算能力和帶寬貢獻給去中心化計算平台，增強人工智能和機器學習應用的能力。 隨著DePIN項目的發展，它們越來越多地產生收入並吸引消費者需求。通過進入消費者市場並提供直銷產品，這些項目可以簡化客戶獲取並增強用戶參與。DePIN模型不僅激勵新的消費者行為，還加速了現有行為的採用，特別是在能源領域。隨著這些網絡的增長，它們解鎖了新的應用和服務，創造了一種吸引開發者並增加消費者採用的飛輪效應。總體而言，消費者與DePIN的交集正在為創新解決方案和更去中心化的未來鋪平道路。

人工智慧（AI）的領域正在經歷重大的轉變，去中心化邊緣AI的出現旨在民主化對AI技術的接觸。目前，少數幾家大型科技公司，包括OpenAI、IBM、亞馬遜和谷歌，主導著AI基礎設施層，為較小的實體創造了障礙，限制了全球數百萬用戶和企業的接觸。這種集中控制不僅提高了成本，還限制了創新。去中心化邊緣AI，以Network3等倡議為例，旨在通過整合去中心化物理基礎設施（DePIN）和邊緣AI來解決這些挑戰，允許AI系統在各種設備上運行，同時確保隱私和社區參與。 邊緣AI的一個關鍵優勢是其能夠減少對大型科技巨頭擁有的數據中心的依賴。傳統的AI模型，特別是大型語言模型（LLMs）如GPT-3，訓練所需的資源相當可觀，通常成本在50萬到460萬美元之間。這一財務障礙進一步鞏固了大型科技的壟斷。相比之下，邊緣AI使開發者能夠在較小的設備上進行模型的訓練和部署，從智能手機到物聯網設備，擴大了可接觸性並促進了創新。然而，為了讓邊緣AI發揮其全部潛力，設備必須能夠有效地通信和共享資源，克服計算和存儲的限制。 Network3創新的去中心化聯邦學習框架代表了協作AI訓練的一個重大進步。通過允許多個設備或“節點”集中資源，這一框架提高了AI系統的效率和增長。強加密方法的整合，例如匿名無證書簽名（CLSC），確保了安全的數據共享，同時保持隱私。此外，使用Reed-Solomon編碼優化數據準確性。因此，Network3生態系統中的邊緣設備可以進行本地分析，實現低延遲和實時響應。這種去中心化的方法不僅減輕了集中壟斷，還為開發者和用戶開辟了新的收入來源，最終使AI變得更加可接觸和對所有人有利。