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數位貨幣集團（DCG）在巴里·西爾伯特（Barry Silbert）的領導下，正式推出了Yuma，這是一家旨在促進Bittensor去中心化AI網絡創新的新子公司。Yuma的使命是為初創企業和企業提供必要的資源，以在去中心化框架內開發、訓練和利用人工智慧。Bittensor生態系統的核心是$TAO代幣，通過獎勵貢獻者的計算能力和工作質量來激勵參與。這一模式不僅鼓勵效率，還促進用戶之間的合作，使其成為傳統由大型科技公司主導的集中式AI系統的有力替代方案。 Yuma旨在支持各種AI驅動的項目，這些項目可以通過Bittensor網絡獲得獎勵。該公司提供兩種不同的合作模式：一個為初創企業和成熟企業量身定制的加速器計劃，以及一個促進從零開始創建新項目的子網孵化器。通過其早期的子網孵化器計劃，Yuma已經與幾家公司建立了合作夥伴關係，包括Sturdy、Masa、Score和Infinite Games。此外，它還與Foundry合作推出了S&P 500 Oracle子網，展示了其在建立一個強大去中心化AI生態系統方面的承諾。 正如Bittensor的共同創始人雅各布·斯蒂夫斯（Jacob Steeves）所指出的，該平台的創建旨在提供一種與傳統自上而下的方法競爭的替代方案，該方法限制了對先進AI能力的訪問。DCG與Bittensor的合作始於2021年，其資產管理部門Grayscale自此推出了Bittensor Trust和一個去中心化AI基金，其中Bittensor佔後者的21%。這一戰略投資凸顯了去中心化網絡在未來人工智慧和數位擁有權中的日益重要性。

數位貨幣集團（DCG）首席執行官巴里·西爾伯特（Barry Silbert）表示，他相信Bittensor可能會像比特幣一樣具有變革性。為了支持這一願景，DCG推出了一家名為Yuma的新公司，將作為對探索Bittensor生態系統感興趣的初創企業的加速器。Bittensor本身是一個去中心化的網絡，激勵對各種AI任務的數據和計算能力的貢獻，範圍從文本翻譯到複雜的蛋白質結構預測。西爾伯特將Bittensor比作AI的萬維網，突顯其民主化AI技術的潛力，並減少大型科技公司的主導地位。 Yuma旨在孵化和建立利用去中心化AI的企業，計劃支持初創企業和企業在Bittensor框架內啟動自己的子網。西爾伯特將擔任Yuma的首席執行官，該公司預計將以約25名員工開始運營。該公司運作模式類似於Y Combinator，為加速器和孵化器合作夥伴提供資源和支持。目前，Yuma有五個活躍的子網，還有其他項目正在開發中，展示了包括機器人檢測、時間序列預測和AI研究在內的多樣化應用。 對去中心化AI的興趣對DCG來說並不是最近的發展，因為他們在2021年首次投資於Bittensor。隨著通過Grayscale增加專門用於AI的資金，DCG正在將自己定位於這一新興技術的前沿。Bittensor的原生加密貨幣$TAO在激勵去中心化工作者方面發揮著關鍵作用，無論他們是提供計算服務的礦工還是確保質量貢獻的驗證者。隨著Yuma的持續增長，旨在促進Bittensor生態系統內的創新和合作，為去中心化AI應用的新時代鋪平道路。

NVIDIA作為GPU技術的領先者，將於11月20日公布2024財政年度第三季度的財報。這一公告在加密貨幣市場中備受期待，特別是對於Render (RENDER)、Grass (GRASS)和PAAL AI等專注於AI的代幣。Render最近從以太坊遷移並重新品牌為Solana，定位為一個突出的AI幣。目前交易價格為7.67美元，RENDER在過去一周上漲了3.75%，顯示出投資者信心的增長。分析師建議，如果NVIDIA的財報超出預期，RENDER可能上漲至8.83美元，樂觀情況下可達11.86美元。然而，市場對於可能出現的“賣消息”效應感到擔憂，這可能導致價格下跌至5.47美元，若熱情減退。 另一個AI代幣Grass (GRASS)面臨挑戰，過去一周下跌了24.31%，目前交易價格為2.36美元。它位於一個下降的楔形模式中，這通常預示著潛在的突破。GRASS的支撐位於2.30美元，阻力位於3.29美元和3.91美元。該代幣的RSI顯示出超賣狀態，但疲弱的交易量表明買壓有限。NVIDIA的強勁表現可能會對Grass的情緒產生積極影響，而令人失望的財報可能會加劇其下行趨勢。 PAAL AI經歷了一個波動的星期，目前交易價格為0.1878美元，經歷了25.20%的顯著回升。這是因為對於與ASI Alliance提議合併的擔憂而導致的70%的劇烈下跌。合併公告引發了快速的拋售，因為人們擔心代幣轉換比例和漫長的歸屬期。關於合併的透明度至關重要，這一點在行業人士中得到了強調。NVIDIA股票的表現可能會大大影響PAAL AI的走勢，根據市場需求和投資者情緒，可能會出現反彈或進一步下跌。

Mistral AI 是一家法國初創公司，由前 Google 和 Meta 員工創立，最近對其免費多模態 AI 平台進行了改革，將其定位為與 OpenAI 和 Anthropic 等既有玩家的強勁競爭者。更新的套件包括先進的網頁搜索和圖像生成能力，還有一個名為 Pixtral Large 的新視覺模型，擁有 1240 億個參數。該模型在顯著基準測試中表現出色，在 MathVista 上達到 69.4% 的準確率，在 DocVQA 上達到 93.3% 的準確率。Mistral 致力於提供尖端的 AI 工具，並且不收費，顯而易見，他們推出了文檔分析和一個名為 Codestral 的專注於編碼的 LLM，並以免費測試版的形式推出。 Flux Pro 的圖像生成整合使 Mistral 脫穎而出，因為它提供的質量和速度優於競爭對手。新的 Canvas 界面允許用戶直接編輯內容，使 Mistral 的聊天機器人 Le Chat 成為一個適合企業的工具。儘管 Mistral 與追求人工通用智能（AGI）保持距離，但他們專注於讓先進的 AI 更加可及。該公司在最近的融資回合中估值為 20 億美元，反映出投資者對其創新方法的強烈信心。 在與 ChatGPT 的比較中，Mistral 的 Le Chat 在實際應用中表現出色，特別是在網頁搜索和圖像生成方面。雖然 ChatGPT 的 GPT-4o 仍然是行業在細緻推理和創意寫作方面的領導者，但 Le Chat 在日常生產力任務和視覺內容創建方面提供了顯著的價值。免費創建自定義 AI 代理的能力進一步增強了 Mistral 的吸引力，特別是對於尋求經濟實惠解決方案的用戶和小型企業。隨著 Mistral 繼續完善其產品，該公司為傳統 AI 平台提供了一個引人注目的替代方案，使其成為不斷發展的生成 AI 領域中的一個值得注意的參與者。

去中心化物理基礎設施網絡（DePIN）io.net 正在去中心化 AI（DeAI）領域取得進展，通過擴展其 GPU 計算連接服務至 Zero 1 Labs。這一合作旨在通過為 Zero 1 提供高性能 GPU 計算能力來增強 DeAI 的發展。預計這一夥伴關係將促進 Zero 1 的開放市場 Keymaker 的 AI 代理訓練，從而加速去中心化 AI 應用的整體發展。Zero 1 平台上的開發者和用戶將受益於基於需求的、成本效益高的 GPU 計算，從而更容易利用工具來構建和部署 DeAI 應用。 Zero 1 作為基於權益證明的去中心化 AI 生態系統運作，允許創新者和開發者創建優化的 DeAI 應用，並使用完全同態加密（FHE）。這確保了在 AI 計算層級的安全數據治理和隱私。與 io.net 的合作將增強 Zero 1 的計算能力，特別是對於 Keymaker，這是一個多模態 AI 市場。市場上提供超過 100 種 DeAI 工具，旨在促進 DeAI 應用的創建和可發現性，滿足希望構建有效鏈上 AI 代理的開發者的需求。 除了 GPU 計算服務外，io.net 和 Zero 1 Labs 還致力於通過聯合倡議促進創新，包括黑客馬拉松和獎勵計劃。這些社區驅動的活動將使開發者能夠合作並分享他們的經驗，豐富 DeAI 生態系統。兩個實體之間的戰略資源交流將使 Zero 1 生態系統內的項目能夠獲得來自 io.net 的先進 AI 專業知識和高性能資源。最終，這一夥伴關係有望提高 Zero 1 在 DeAI 開發者領域的市場份額，同時降低基礎設施成本，從而加速去中心化 AI 領域的創新。

Theta Labs 在 AI 和區塊鏈研究領域取得了重大進展，宣布北京大學成為其 EdgeCloud AI 平台的新客戶。北京大學是一所享有盛譽的機構，在計算機科學領域排名全球前十，將利用 Theta 的混合雲 GPU 基礎設施來增強其研究能力。這一合作是 Theta 更廣泛倡議的一部分，旨在支持各大學術機構的先進 AI 研究，包括美國和韓國的一些著名大學，如俄勒岡大學和 KAIST。像 Liner 和 Jamcoding 這樣的企業客戶的加入進一步凸顯了 Theta 在 AI 領域日益增長的影響力。 北京大學的分散系統和 AI 領域的領軍人物蕭震教授在這一合作中發揮了關鍵作用。蕭教授擁有康奈爾大學的博士學位，並有著豐富的出版記錄，他的研究涵蓋多個領域，包括深度學習和區塊鏈。他於 2022 年加入 Theta 諮詢委員會，開始與 Theta 的合作，為 EdgeCloud 平台的發展做出了貢獻。這一合作已經產生了幾篇在著名會議上發表的聯合研究論文，展示了 AI 模型的自適應防禦機制和可擴展的區塊鏈框架的進展。 EdgeCloud 的混合雲 GPU 基礎設施的整合將徹底改變北京大學的 AI 研究。蕭教授對 EdgeCloud 能夠促進大規模分散 AI 項目的潛力表示興奮，並指出這是他所遇到的最複雜的混合 GPU 系統之一。這一合作不僅提升了北京大學的研究能力，還使 Theta 成為亞洲學術界去中心化 GPU 平台的領導者，並有全球擴展的願景。未來的 AI 創新可能將由像 Theta 這樣有效利用分散計算和 GPU 資源的基礎設施公司推動。