PlayFi 與行業領袖合作，推動AI和區塊鏈遊戲生態系統

在分散式計算的一項重大進展中，CUDOS Intercloud 推出了簡化 AI 應用程序部署的一鍵模板。這種創新方法專注於可及性和可用性，允許開發人員以最小的努力啟動應用程序。通過消除與 AI 基礎設施相關的傳統複雜性，例如依賴性和供應商鎖定，CUDOS Intercloud 使即時部署成為可能，而無需 KYC 或註冊。用戶可以連接他們的數字錢包，並在幾秒鐘內開始，這對於需要在快速變化的 AI 和 Web3 環境中快速迭代的團隊特別有利。 CUDOS Intercloud 平台現在擁有多樣化的即時啟動應用程序目錄，專為各類用戶設計，包括 AI 開發者和教育工作者。主要產品包括 JupyterLab 用於單獨實驗，JupyterHub 用於協作環境，以及 vLLM 用於大規模服務大型語言模型。此外，像 Ollama 這樣的工具為新手提供了友好的界面，而 OpenManus 展示了代理 AI 助手的潛力。這些應用程序共同構成了一個強大的分散式 AI 準備堆棧，增強了資金不足的團隊和全球研究人員的可及性和可擴展性。 展望未來，CUDOS Intercloud 致力於擴大其應用程序目錄，提供更多開源工具和企業級解決方案。該平台旨在加深與 Web3 API 的集成，並支持基於智能合約的資源供應。隨著分散式應用程序的格局不斷演變，一鍵模板將作為用戶與底層基礎設施之間的重要接口，推動 AI 經濟的增長。CUDOS Intercloud 邀請用戶分享未來模板和功能的想法，促進分散式計算創新的合作環境。

CUDOS Intercloud 正在作為人工超智能聯盟的一部分，開創可持續計算的新時代。該公司旨在通過專注於綠色計算實踐來重新定義 AI 基礎設施的格局。2025 年 4 月 24 日，CUDOS 將參加和平日 #Ai2Peace 活動，首席執行官 Matt Hawkins 和銷售副總裁 Pete Hill 將討論分散式 AI 基礎設施在促進和平與可持續未來中的重要性。這一倡議突顯了建立一個公平和開放的 AI 生態系統的必要性，並優先考慮環境責任。 傳統雲計算對環境的影響相當重大，單個 1MW 數據中心每年消耗數百萬千瓦時的電力和大量水資源。這種集中基礎設施的碳足跡巨大，正如谷歌的數據運營在 2024 年僅消耗了 27 太瓦時的能源所證明的那樣。CUDOS Intercloud 通過利用現有數據中心來解決這些低效率問題，優化其容量而無需額外資源。這種方法不僅降低了成本，還最小化了與新基礎設施開發相關的碳足跡。 CUDOS Intercloud 在其核心中致力於可持續性，運行 100% 可再生能源，並確保其專注於 GPU 的集群採用可持續實踐。該公司已通過最大化現有數據中心的效率並將浪費的能源轉化為生產性使用來節省了大量成本。通過參加 Stripe Climate 計劃等倡議並承諾資源用於碳去除項目，CUDOS 不僅僅是在談論可持續性，而是積極朝著更綠色的未來努力。這一承諾使 CUDOS 成為傳統大型科技公司的可行替代方案，推廣分散式和環保的雲計算方法。

Theta Labs，作為一個知名的去中心化雲基礎設施提供商，已與休士頓火箭隊合作推出一個創新的 AI 驅動吉祥物，名為 "ClutchBot"。這個數位吉祥物旨在通過提供有關球隊的即時資訊來增強球迷的互動，包括比賽時間表、票務詳情、球員統計和場館資訊。球迷可以通過休士頓火箭隊的官方網站與 ClutchBot 互動，詢問問題如 "下一場比賽是什麼時候？" 或 "火箭隊贏得了多少個冠軍？" 這個 AI 在大量的火箭隊和 NBA 數據上進行了訓練，確保提供準確和及時的回應。 Theta Labs 與休士頓火箭隊的合作旨在創造一個更具沉浸感的球迷體驗，超越傳統的互動方式。通過利用 Theta 的尖端 EdgeCloud 技術，ClutchBot 代表了體育隊伍如何能夠與球迷保持持續、個性化互動的重要進展。這一舉措不僅提升了球迷的數位體驗，還為職業運動中的球迷互動設立了新的標準，讓支持者能夠與他們最喜愛的球隊感到更緊密的聯繫。 ClutchBot 預定於 2025 年秋季推出，將向全球球迷開放，標誌著體育與 AI 技術交匯的一個關鍵時刻。正如休士頓火箭隊總裁 Gretchen Sheirr 所指出的，這一合作將使球隊能夠通過其數位平台提供更具吸引力和個性化的體驗。憑藉來自行業巨頭的支持和穩固的去中心化基礎設施，Theta Labs 繼續在 AI 和媒體領域領先，為體育技術的未來創新鋪平道路。

人工智慧（AI）正在各行各業取得重大進展，但根據Theta Labs的首席執行官Mitch Liu的說法，體育迷領域代表著一個特別有前途的前沿。與其他主要自動化任務的領域不同，體育提供了AI增強粉絲體驗的獨特機會。通過結構化數據，如統計數據、賽程和表現指標，AI可以分析並以與粉絲共鳴的方式呈現信息。體育賽季的循環性質允許持續的數據收集和功能測試，使其成為AI整合的理想環境。 最近的研究表明，AI已經通過改進的分析和個性化的粉絲互動改變了體育格局。例如，NFL的數字運動員計劃利用機器學習來評估球員數據並預測受傷風險，這不僅保護了運動員，還豐富了粉絲對比賽的理解。此外，NHL的球隊如拉斯維加斯金騎士和新澤西魔鬼隊與Theta Labs合作，創建了AI驅動的聊天機器人，幫助粉絲解答有關比賽、門票和球隊新聞的查詢。這些創新通過互動平台提供及時、準確的信息，提升了粉絲的體驗。 AI在體育中的潛力超越了傳統聯賽，延伸至電子競技，數字原生環境提供了更大的互動機會。AI可以促進超個性化的體驗，根據實時比賽數據為普通和忠實粉絲提供量身定制的見解。然而，體育組織必須謹慎地實施這些技術，確保它們增強而不是取代粉絲情感的核心元素。隨著AI的持續發展，體育產業正站在變革時代的邊緣，有潛力重新定義粉絲與他們最喜愛的球隊的互動方式，並提升整體體育消費的體驗。

史丹佛工程助理教授艾倫·維特西克的人工智慧研究實驗室將利用 Theta EdgeCloud 的混合雲基礎設施來增強其在離散優化和算法推理方面的研究。這項合作將使實驗室能夠利用 EdgeCloud 的去中心化 GPU，提供可擴展的高性能計算能力，且成本具競爭力。這項技術的整合預計將顯著加速人工智慧模型的訓練並促進先進的研究計劃。其他知名學術機構，如首爾國立大學、KAIST 和俄勒岡大學，也在利用 EdgeCloud 的基礎設施來提升其人工智慧研究的生產力。 艾倫·維特西克專注於機器學習、算法推理以及計算與經濟的交集。她的研究實驗室專注於幾個關鍵領域，包括大型語言模型（LLMs）在優化、算法內容選擇以及在不同數據集大小上聚類算法的泛化應用。通過利用 Theta EdgeCloud 的資源，該實驗室旨在探索人工智慧如何提升經濟背景下的決策過程，例如定價策略和目標行銷。 Theta EdgeCloud 的混合 GPU 基礎設施旨在提供按需的計算能力，既可擴展又具成本效益，使其成為學術研究的理想解決方案。與維特西克實驗室的合作體現了將先進雲計算技術整合到學術研究中的日益趨勢，特別是在人工智慧領域。這一合作不僅有望推進維特西克的研究目標，還為全球多個機構的人工智慧研究的更廣泛格局做出貢獻。

Phala 網絡與 Streamr 宣布了一項令人興奮的新合作夥伴關係，旨在革新去中心化 AI 的格局。這一合作將 Phala 的可信計算基礎設施與 Streamr 的去中心化實時數據流能力相結合。目標是創造一種新的 AI 代理類別，能夠安全和私密地處理實時數據，而不依賴於集中式中介。通過結合這些技術，實時去中心化 AI 的願景正在變為現實，為各個領域的創新應用鋪平道路。 Streamr 在一個專門為實時數據流設計的去中心化網絡上運行，利用點對點架構和發布/訂閱模型。這一結構允許數據生產者廣播可以被應用程序和節點立即消耗的流，顯著降低延遲並增強韌性。Streamr 中的區塊鏈技術集成支持通過其原生 DATA 代幣進行貨幣化和訪問控制，促進了一個強大的開放數據經濟，適用於 Web3 應用程序。這一合作夥伴關係強調了共同的使命，即創造一個更開放和用戶控制的網絡，擺脫對傳統雲服務的依賴。 這一合作利用了 Phala 的可信執行環境 (TEEs) 和 Phat 合約，為 AI 計算提供安全、加密的區域。這確保了即使是機器的擁有者也無法訪問數據或邏輯，為可驗證的 AI 計算奠定了堅實的基礎。通過將 Streamr 的實時數據交付與 Phala 的安全計算層集成，開發人員可以創建處理實時數據的 AI 系統，同時保護隱私並抵抗審查。這一合作不僅展示了去中心化基礎設施的潛力，還為開發人員開辟了新的途徑，以建立符合 Web3 核心價值觀的創新 AI 解決方案——隱私、透明和去中心化。