Evire:一個針對人工智慧、遊戲和現實世界資產的新區塊鏈項目

星期一, 六月 10, 2024 1:09 下午
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Evire:一個針對人工智慧、遊戲和現實世界資產的新區塊鏈項目 cover

Evire,一個新的區塊鏈項目,正在創建一個數字生態系統,人工智慧、遊戲、現實世界資產(RWA)和去中心化物理基礎設施網絡(DePIN)無縫融合。該平台為開發人員提供了專門的框架,以創建針對這些領域量身定制的安全高效的dApps。Evire具有對離鏈計算、去中心化存儲和智能合約庫的本地支持,確保大規模應用的高可擴展性和低成本。該項目的開源方法允許開發人員為其持續發展做出貢獻。Evire的路線圖包括主網的推出以及持續增長、開發人員支持和創新。Alpha測試網提供了一個實時環境,供開發人員測試平台框架及其自己的dApps。

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星際文件系統(IPFS)在減少太空數據傳輸延遲方面取得了重大進展,這得益於 Filecoin 基金會與洛克希德·馬丁太空部門的成功合作。在 2025 年的共識會議上,Filecoin 基金會的總裁 Marta Belcher 揭示他們已成功使用 IPFS 的一個版本在繞地球運行的衛星上傳輸數據。這一調整通過根據數據的內容而非其位置來識別數據,增強了隱私和安全性,這對於太空通信特別有利。IPFS 的架構旨在減少延遲,解決輻射造成的數據損壞,並實現加密驗證以確保數據的完整性。 Belcher 強調了從天體傳輸數據的挑戰,指出從月球的延遲為幾秒鐘,從火星的延遲為幾分鐘。IPFS 系統允許用戶根據內容 ID 從最近的來源檢索數據,無論是個人設備、附近的衛星還是月球站。這種去中心化的方法減少了對集中數據中心的依賴,並改善了在硬件可能退化的環境中數據存儲的可靠性,這對於維護衛星圖像等敏感材料的完整性至關重要。 媒體公司對去中心化存檔存儲的日益關注以及這項技術的潛在軍事應用表明 IPFS 的未來充滿希望。Belcher 強調擁有全球可訪問的深度檔案的力量,這可能徹底改變媒體和軍事組織管理數據的方式。此外,FIL 代幣作為 Filecoin 生態系統中的一種實用代幣,市值約為 18 億美元,反映出去中心化存儲解決方案在當今數字環境中的日益相關性。
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在加密市場降溫的情況下,Amp (AMP) 和 Aethir (ATH) 脫穎而出,均錄得顯著的 16% 價值增長。Amp 目前的價值為 0.0051 美元,受到強勁的牛市動能支持,並由關鍵的指數移動平均線 (EMA) 和 MACD、RSI 等指標的有利交易信號所支撐,儘管有過度買入的警告。與此同時,專注於 AI 驅動的區塊鏈解決方案的 Aethir 已飆升至 0.052 美元,突破了重要的阻力位並保持牛市樂觀,儘管過度買入的 RSI 表示交易者應保持警惕。 加密市場的分歧顯而易見,Helium (HNT) 面臨下行壓力,交易價格為 4.00 美元,且在關鍵的 200 日 EMA 下掙扎。如果突破 3.83 美元的 100 日 EMA 支撐,則可能面臨進一步下跌的風險。Amp 和 Aethir 與 Helium 的對比軌跡突顯了數字資產市場持續的波動性和創新,促使交易者在雄心與風險管理策略之間取得平衡。 當交易者在這些動盪的水域中航行時,Amp 和 Aethir 的韌性強調了即使在市場停滯中也有增長的潛力。建議投資者密切關注關鍵技術指標,特別是 EMA 和 RSI 水平,以識別最佳進入點並有效管理風險。這些項目的持續發展反映了加密貨幣領域的動態特性,創新不斷推動著興趣和投資機會。
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Theta Network 與布蘭代斯大學合作以增強 AI 研究 cover
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Theta Network 與布蘭代斯大學合作以增強 AI 研究
Theta Network 宣布與布蘭代斯大學的劉實驗室建立重要合作關係,該實驗室由劉洪富教授領導,旨在利用 Theta EdgeCloud 來增強機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 研究。這次合作標誌著 Theta 在學術研究的去中心化 GPU 基礎設施中鞏固其領導地位的一個關鍵時刻。劉實驗室加入了包括史丹佛大學和首爾國立大學在內的知名機構名單,這些機構正在利用 EdgeCloud 的混合 GPU 能力來提升 AI 研究的生產力。通過整合這些去中心化資源,該實驗室可以訪問可擴展和高性能的計算能力,這對於推進他們在數據中心學習和聚類分析方面的研究計劃至關重要。 劉教授強調了這種整合的好處,表示 Theta EdgeCloud 的靈活性和成本效益使他們的團隊能夠專注於創新研究項目,而無需管理大量計算資源的負擔。該實驗室的研究主要圍繞數據中心學習,優先考慮訓練數據的質量和多樣性,而不僅僅是算法的改進。這種方法對於開發可靠和公平的機器學習模型至關重要,因為它確保所使用的數據集經過良好標註並能代表現實世界的情況。劉實驗室在這一領域的持續研究包括各種應用,如噪聲標籤修正和主動學習,展示了他們研究能力的廣度。 Theta EdgeCloud 的去中心化基礎設施不僅賦能於劉實驗室,還通過提供按需的高性能計算資源來支持更廣泛的學術社群。這一舉措使研究人員能夠動態分配資源,優化大型項目的性能和成本。隨著 Theta Network 繼續與領先機構合作,旨在促進 AI 和機器學習的突破性研究,確保研究人員能夠專注於他們的工作,而不受傳統計算限制的約束。這一合作代表了在使先進 AI 研究對全球學術機構更具可及性和效率方面的重要進展。
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