Web3和去中心化网络为气候监测提供新解决方案

檢索增強生成（RAG）已成為將大型語言模型（LLMs）整合到專業商業應用中的關鍵方法，使專有數據能夠融入模型的回應中。儘管在概念驗證（POC）階段效果顯著，但開發人員在將RAG轉移到生產環境時，經常面臨顯著的準確性下降。這一問題在檢索階段尤為明顯，該階段的目標是準確獲取與給定查詢最相關的上下文，這一指標被稱為上下文回憶。本文深入探討了通過自定義和微調嵌入模型來增強上下文回憶的策略，最終改善RAG在現實應用中的表現。 RAG主要分為兩個步驟：檢索和生成。在檢索階段，模型將文本轉換為向量，索引、檢索並重新排序這些向量以識別最佳匹配。然而，這一階段的失敗可能導致錯過相關上下文，從而導致上下文回憶降低和生成輸出不準確。一個有效的解決方案是調整嵌入模型，該模型旨在理解文本數據之間的關係，以生成特定於所使用數據集的嵌入。這種微調使模型能夠為相似的句子生成相似的向量，增強其檢索與查詢高度相關的上下文的能力。 為了改善上下文回憶，準備一個量身定制的數據集至關重要，該數據集反映模型將遇到的查詢類型。這涉及從知識庫中提取多樣化的問題，對其進行改寫以增加變化，並根據相關性進行組織。此外，構建評估數據集有助於評估模型在現實環境中的表現。通過使用信息檢索評估器，開發人員可以測量像Recall@k和Precision@k這樣的指標來評估檢索的準確性。最終，微調嵌入模型可以顯著改善上下文回憶，確保RAG在生產環境中保持準確和可靠。

在 AI 和區塊鏈交匯的令人興奮的發展中，VentureMind AI 宣布與 Theta EdgeCloud 建立合作夥伴關係。這一合作旨在利用 Theta 的去中心化、低延遲計算和串流資源來增強 VentureMind AI 的能力。通過整合 EdgeCloud，VentureMind AI 將能夠擴展其 AI 工具，優化視頻渲染，並提供實時機器人控制，顯著改善其在建築和安全等領域的服務。這一合作標誌著在創建一個綜合生態系統方面邁出了重要一步，該生態系統將 AI 創新與去中心化金融和先進機器人技術相結合。 VentureMind AI 是一個開創性的平臺，允許用戶創建、鑄造和交易 AI 工具作為 NFT，提供獨特的所有權和收入潛力。該平臺還具有自定義自主代理構建器，使用戶能夠啟動代幣化社區並管理市場創造活動。自 2023 年 6 月成立以來，EdgeCloud 在學術界和企業界都獲得了關注，像首爾國立大學和 GenAI search Liner 等機構利用其基礎設施推進 AI 研究和應用。 通過整合 Theta EdgeCloud，VentureMind AI 將重新定義 AI、機器人技術和 Web3 領域的可能性。這一合作將促進 AI 創新的可擴展計算、可靠的機器人控制、成本效益高的視頻處理，以及對 NFT 和自主工具的增強整合。VentureMind AI 由 Jermaine Anugwom 創立，迅速從一系列專業的 AI 工具發展為一個強大的平臺，結合了區塊鏈技術和代幣經濟學，將自己定位為新興 Web3 環境中的領導者。

Theta 宣布與韓國頂尖學術機構首爾國立大學 (SNU) 建立重要合作夥伴關係，通過其 EdgeCloud 平台增強 AI 研究。這一合作將特別惠及 SNU 的 AIoT 實驗室，由著名的環境 AI 和物聯網系統專家金亨信副教授負責。該合作旨在加速在 AI 驅動的醫療創新和實時數據處理等領域的研究，利用 Theta 的先進混合雲 GPU 資源。SNU 成立於 1946 年，在各個學科中享有卓越聲譽，並始終在亞洲頂尖大學中名列前茅。 自 6 月推出 EdgeCloud 以來，Theta 在美國和韓國的學術界獲得了關注，與包括俄勒岡大學和 KAIST 在內的多所知名機構建立了合作。SNU 的 AIoT 實驗室已經在該領域做出了顯著貢獻，金教授領導的工作獲得了多項獎項和高影響力的研究資助。最近的成就包括在主要會議和比賽中獲得的獎項，展示了該實驗室在推進 AI 和物聯網技術方面的承諾。Theta 基礎設施的整合預計將進一步增強該實驗室在開發優先考慮數據隱私和實時健康洞察的自適應模型方面的能力。 金教授對這一合作表示興奮，強調 Theta 的去中心化 AI 基礎設施將重新定義 GPU 生態，並促進環境 AI 和物聯網應用的突破性進展。這一合作不僅加強了 Theta 對支持世界級 AI 研究的承諾，還使公司在學術界中成為關鍵角色，並期望在亞洲和北美吸引更多頂尖機構。隨著 Theta 繼續擴大其影響力，與 SNU 的合作標誌著在 AI 和物聯網領域促進創新實際應用的重要一步。

物聯網技術在農業中的整合正在改變這個行業，使農民能夠做出基於數據的明智決策，從而提高生產力和可持續性。全球智能農業市場預計到2026年將達到200億美元，這主要得益於物聯網解決方案在農場的日益普及。這些技術優化了作物和畜牧管理的各個方面，幫助農民降低成本，同時提高產量和環境管理。隨著物聯網設備的普及，它們提供了顯著的優勢，包括資源管理的自動化以及對天氣和土壤條件等關鍵因素的實時數據收集。 像氣象站和土壤傳感器這樣的物聯網設備在智能農業中扮演著關鍵角色。氣象站提供有關溫度、濕度和降水量的基本數據，使農民能夠及時調整灌溉和種植計劃。土壤傳感器提供有關濕度水平的實時洞察，優化水的使用和施肥策略。此外，牲畜監控項圈確保了對動物健康和位置的主動管理。通過根據實時數據自動化灌溉和資源分配，農民可以節省資源並增強作物健康，最終導致利潤增加。 Chirp的平台通過將這些物聯網設備整合到一個由單一儀表板管理的系統中，提升了這些設備的有效性。區塊鏈技術的引入進一步加強了數據管理，確保了由物聯網設備生成的大量信息的安全、不可篡改的存儲和可追溯性。Chirp的Blackbird礦工為這些設備提供長距離連接，促進了在大範圍內可靠的數據傳輸，而無需單獨的互聯網連接。這種物聯網技術的無縫整合使Chirp成為農民的重要合作夥伴，使他們能夠應對挑戰並抓住在不斷發展的農業環境中的新機遇。

WeatherXM 正在開創一個去中心化的氣象站網絡，允許任何人從自己的氣象站貢獻氣象數據，並獲得 $WXM 獎勵。這一創新方法提出了一個關鍵問題：用戶如何能夠信任來自陌生人設立的氣象站收集的數據的準確性？為了解決這一問題，WeatherXM 開發了一種名為太陽障礙檢測（SOD）的技術，利用太陽輻射來驗證收集數據的質量。這種方法確保氣象站正確安裝並正常運行，提供可靠的氣象信息來源。 SOD 的運作方式是通過比較理論上的太陽輻射曲線，這是基於地球的運動和太陽的位置可預測的，與 WeatherXM 氣象站實際測量的數據進行比較。這一比較使系統能夠檢測氣象站是否正確定向、是否垂直，或者是否被附近的結構阻擋。雖然這一概念看似簡單，但現實世界中的複雜性，例如山脈等地理特徵，可能會影響太陽輻射的讀數。WeatherXM 的團隊已經開發出一個模型，考慮到這些因素，能夠準確預測任何給定位置和時間的太陽輻射。 SOD 的實施將徹底改變 WeatherXM 的網絡，通過增強數據質量評估和優化氣象站設置。這項技術不僅有助於識別和懲罰安裝不當的氣象站，還獎勵那些提供準確數據的站點。此外，SOD 將在數據質量（QoD）評分系統中發揮關鍵作用，該系統將整合到 WeatherXM 的獎勵機制中。通過利用區塊鏈技術，WeatherXM 旨在創造一個無需信任的環境，使用戶能夠依賴所收集的數據，強調他們可以信任太陽作為驗證的來源。

數位貨幣集團（DCG）在巴里·西爾伯特（Barry Silbert）的領導下，正式推出了Yuma，這是一家旨在促進Bittensor去中心化AI網絡創新的新子公司。Yuma的使命是為初創企業和企業提供必要的資源，以在去中心化框架內開發、訓練和利用人工智慧。Bittensor生態系統的核心是$TAO代幣，通過獎勵貢獻者的計算能力和工作質量來激勵參與。這一模式不僅鼓勵效率，還促進用戶之間的合作，使其成為傳統由大型科技公司主導的集中式AI系統的有力替代方案。 Yuma旨在支持各種AI驅動的項目，這些項目可以通過Bittensor網絡獲得獎勵。該公司提供兩種不同的合作模式：一個為初創企業和成熟企業量身定制的加速器計劃，以及一個促進從零開始創建新項目的子網孵化器。通過其早期的子網孵化器計劃，Yuma已經與幾家公司建立了合作夥伴關係，包括Sturdy、Masa、Score和Infinite Games。此外，它還與Foundry合作推出了S&P 500 Oracle子網，展示了其在建立一個強大去中心化AI生態系統方面的承諾。 正如Bittensor的共同創始人雅各布·斯蒂夫斯（Jacob Steeves）所指出的，該平台的創建旨在提供一種與傳統自上而下的方法競爭的替代方案，該方法限制了對先進AI能力的訪問。DCG與Bittensor的合作始於2021年，其資產管理部門Grayscale自此推出了Bittensor Trust和一個去中心化AI基金，其中Bittensor佔後者的21%。這一戰略投資凸顯了去中心化網絡在未來人工智慧和數位擁有權中的日益重要性。