Web3和去中心化网络为气候监测提供新解决方案

在最新的市場發展中，Bittensor [TAO] 已經成為 AI 和大數據領域的領導者，在短短 24 小時內實現了超過 11% 的增長。在撰寫本文時，TAO 的價格飆升至 431.57 美元，突破 400 美元的關口，這表明市場的廣泛復甦。其他值得注意的表現者包括 Internet Protocol [ICP]，上漲 10.21% 至 6.19 美元，以及 Near Protocol [NEAR]，增長 6.7%。該行業整體的正面走勢也反映在 Render [RNDR]、人工超智能聯盟 [FET] 和 Filecoin [FIL] 的表現上，這些項目均有增長，為市場帶來了樂觀情緒。 TAO 最近的價格行動顯示出潛在的趨勢反轉，因為它突破了 429.3 美元的水平，並受到增加的看漲交易量的支持。技術指標如 MACD 和 Chaikin Money Flow 顯示出上升的正動能，MACD 線上升至 10.7，Chaikin Money Flow 為 0.30。如果 TAO 能夠保持在 400 美元的上方通道趨勢線上，則可能瞄準下一個重要的阻力位 500 美元。然而，如果價格未能保持，則可能會跌破 400 美元，主要支撐位在 373 美元和 349 美元。 TAO 的清算地圖顯示出多頭槓桿頭寸的主導，特別是在 417 至 430 美元之間，這可能導致價格急劇下跌時出現重大拋售。相反，若價格突破 435 美元，可能會引發一波空頭交易者退出其頭寸，進一步推動強勁的上漲。建議投資者密切關注動能，因為看漲情緒的延續取決於持續的買入活動和正技術指標的維持。

Theta 生態系統正在見證重大進展，因為它在體育、媒體、學術和人工智慧初創公司等各個領域獲得了吸引力。在 2025 年 5 月，FC 首爾成為韓國第一支採用 Theta 的 EdgeCloud 技術的職業運動隊，這一消息引起了廣泛關注。這一舉措預計將通過區塊鏈技術的創新應用來增強其數位能力和粉絲互動。 在學術界，Theta EdgeCloud 的採用正在擴展，著名機構如布蘭代斯大學和成均館大學將該平台整合到他們的 AI 研究計劃中。布蘭代斯大學的劉實驗室在劉洪富教授的帶領下，利用 EdgeCloud 推進機器學習和 AI 研究，專注於數據中心學習和聚類分析等領域。同樣，成均館大學的 AI & 媒體實驗室由洪承恩教授領導，利用 EdgeCloud 進行多模態學習和人機對齊的前沿研究。 此外，電子競技行業也在接受 Theta 的技術，Cloud9 宣布合作推出一個 AI 驅動的電子競技聊天機器人。Theta 在加密 AI 領域被認可為領導者，這在 Grayscale 的人工智慧加密行業指數中得到了強調。隨著新的技術發展和合作夥伴關係的出現，生態系統持續增長，包括與康奈爾大學的研究合作以及 Xangle 作為 Theta 區塊鏈上最新的企業驗證節點的加入。社區對進一步的發展充滿期待，特別是即將於 6 月推出的 Theta EdgeCloud 的演變。

隨著加密貨幣市場為預期中的2025年牛市做好準備，投資者越來越多地尋找不僅僅是投機性收益的項目。焦點正轉向那些展示長期實用性和技術創新的加密貨幣。在這個領域的領跑者中，有Unstaked、Bittensor、NEAR Protocol和Filecoin，每個項目都展示了獨特的優勢，這些優勢有助於它們潛在的顯著增長。這些項目不僅在獲得關注，還旨在通過其先進的功能提供現實世界的價值。 Unstaked以其將AI整合到社交平台的創新方法而脫穎而出。通過開發能夠在Telegram和X等平台上運行的AI代理，Unstaked旨在增強用戶參與和支持。目前正處於預售階段，Unstaked已籌集了820萬美元，預售價格為0.01043美元，預計上市價格為0.1819美元，顯示出2700%的潛在回報。對AI自動化的關注使Unstaked成為即將到來的牛市的強有力競爭者。 另一方面，Bittensor正在通過創建一個開放的網絡來重新定義AI領域，該網絡獎勵用戶貢獻計算能力和AI模型。隨著其代幣TAO經歷顯著的價格波動，Bittensor的模型促進了合作而非競爭。NEAR Protocol簡化了Web3開發，使開發者能夠輕鬆創建用戶友好的應用程序，而Filecoin則解決了對去中心化存儲解決方案日益增長的需求。這些項目共同代表了一種向優先考慮功能和現實世界應用的加密貨幣的轉變，使它們在市場向2025年演變的過程中值得關注。

成均館大學的AI與媒體實驗室（AIM Lab）由洪成恩教授領導，已成為全球第32所採用Theta EdgeCloud的學術機構，這是一個專為AI和機器學習研究量身定制的去中心化GPU基礎設施。這一合作將顯著提升AIM Lab在多模態學習、領域適應和3D視覺等領域的能力。值得注意的是，他們最近的工作，得到三星的支持，題為《音視覺問題回答的問題感知高斯專家》，已被接受為CVPR 2025的亮點論文，這是最具聲望的AI會議之一。Theta EdgeCloud的整合將使研究人員能夠按需訪問高性能的GPU資源，促進更快的迭代，同時降低成本。 洪教授是一位多模態AI和機器人感知的專家，他強調Theta EdgeCloud在提供必要的計算靈活性以推進他們的研究方面的優勢。AIM Lab專注於視覺-語言建模和隱私保護的領域轉移，將受益於去中心化的架構，使模型的訓練和評估變得更快。與三星的合作進一步加強了實驗室的研究產出，展示了促進影響力AI技術發展的戰略關係。 AIM Lab最近的成就，包括創新的QA-TIGER模型用於視頻問題回答和一種內存高效的注意機制用於圖像分割，突顯了該實驗室對尖端研究的承諾。通過加入一個利用Theta EdgeCloud的知名機構網絡，如斯坦福大學和KAIST，成均館大學有望在AI創新推進中領先。這一合作不僅加速了研究，還使AIM Lab位於發展社會相關AI應用的前沿，展示了學術與企業合作在科技領域的力量。

在最新的季度報告中，io.net 展示了顯著的收入增長，實現了驚人的 82.6% 增長，使其總收入達到 570 萬美元。考慮到加密貨幣市場的整體收縮，這一收入激增尤其引人注目，其 IO 代幣的市場市值暴跌 71.4% 至 1.08 億美元，代幣價格也下降了 74.9%。儘管面臨這些挑戰，io.net 成功地與多個專注於 AI 和計算的平台整合，包括與 Zerebro、KREA 和 Injective 的合作，旨在增強去中心化 GPU 計算能力，以應用於 AI 和 DeFi。 io.net 的基礎設施建立在去中心化的 GPU 和 CPU 網絡上，允許可擴展的計算資源訪問，特別是針對機器學習和 AI 應用。該平台支持多種機器學習框架，確保資源分配的靈活性和效率。然而，平均每日經過驗證的計算資源有所下降，經過驗證的 GPU 和 CPU 分別下降了 11.1% 和 4.5%。這一減少反映了持續的供應端挑戰和代幣激勵的減少，這影響了整個網絡的活動。 儘管表現指標參差不齊，io.net 仍保持穩定的發展步伐，與多個合作夥伴合作以擴展其生態系統。2025 年第一季度形成的合作夥伴關係，包括與 Alpha Network 和 Mira Network 的合作，突顯了 io.net 在增強去中心化 AI 基礎設施方面的承諾。隨著該項目不斷完善其經濟模型並擴展其網絡能力，即使在充滿挑戰的市場環境中，它仍然是去中心化計算資源不斷演變的關鍵參與者。

本·戈茨爾（Ben Goertzel），人工智慧的先驅，自30年前寫下第一行代碼以來，一直在倡導去中心化的人工智慧。當世界即將實現人工通用智慧（AGI）之際，戈茨爾強調去中心化的重要性，以確保這項強大的技術能造福人類，而不是服務於集中權力。在最近於多倫多舉行的共識會議上，他表達了樂觀的態度，認為AGI可能在未來一到三年內通過他的項目SingularityNET推出，該項目旨在創建一個全球人工智慧服務市場。該項目已取得顯著進展，包括與Mind Network和Filecoin Foundation的合作夥伴關係、對模組化超級計算機的5300萬美元投資，以及與Ocean Protocol和Fetch.ai的代幣合併。 戈茨爾對去中心化人工智慧的願景源於他早期對互聯網的經歷，他最初將其視為一個去中心化的平台。然而，他指出，像谷歌和臉書這樣的科技巨頭的崛起導致了更集中化的互聯網，這削弱了去中心化的基本原則。他主張，為了讓AGI成為一股積極的力量，它必須從一開始就建立在去中心化的架構上。這一理念在SingularityNET、Hyperon和即將推出的ASI Chain的設計中得到了體現，這些設計專為去中心化的人工智慧應用而量身定制。戈茨爾相信，後AGI時代的發展軌跡將根據去中心化生態系統在其發展中的角色而顯著不同。 除了在人工智慧領域的工作外，戈茨爾還有探索去中心化貨幣概念的歷史，追溯到90年代。儘管他和他的同事最初因擔心速度和成本而對去中心化交易的實用性持懷疑態度，但比特幣的出現驗證了他的一些早期想法。他幽默地反思那個時代錯失的機會，承認他們缺乏商業頭腦使他們無法想像去中心化貨幣的陰暗應用。如今，戈茨爾對去中心化人工智慧的承諾持續獲得關注，將他和他的倡議定位為不斷發展的科技和治理格局中的關鍵角色。