Aethir 在去中心化基础设施和人工智能领域取得重大进展

隨著電動車（EV）市場的持續擴張，優化充電基礎設施變得至關重要，以滿足用戶需求，同時降低成本和電網壓力。傳統充電方法常常導致高峰負載問題和價格波動，因此實施創新解決方案變得必不可少。PowerPod 旨在通過 AI 驅動的充電站來應對這些挑戰，這些充電站根據實時數據智能調整，包括電網條件、電價和用戶偏好。這種方法不僅提高了效率，還為用戶和能源供應商提供了一種具有成本效益的解決方案。 PowerPod 開發的 AI 模型整合了各種數據輸入，以優化充電策略。它分析充電站數據、電網負載水平、用戶行為以及天氣等環境因素。通過利用長短期記憶（LSTM）神經網絡，該模型預測未來的能源需求，使充電站能夠在最具成本效益和電網友好的時間安排電動車充電。此外，還使用深度增強學習（DQN）根據實時條件動態調整充電速率，確保用戶獲得最有效的充電體驗，同時降低成本。 PowerPod 的 AI 驅動智能充電系統架構包括數據收集、AI 處理、執行和持續學習。這種創新方法已在全市電動車網絡中進行測試，取得了可喜的結果。展望未來，PowerPod 計劃整合區塊鏈技術以實現安全計費，提供個性化充電模式，並與自動駕駛技術合作，創建自動運行的充電站。這些進步標誌著電動車充電領域的變革性變化，為去中心化的 Web3 生態系統開創了一個更可持續的未來。

在 2 月 26 日，Zuvu AI 與 Vana 宣布了一項旨在提升 Bittensor 生態系統中去中心化人工智慧的戰略合作夥伴關係。這項合作旨在通過整合去中心化 AI 堆疊的各個層面，創造一個更開放且財務可持續的 AI 環境。Zuvu AI，前身為 SocialTensor，帶來了從擴展四個 Bittensor (TAO) 子網中獲得的寶貴經驗，而 Vana 則貢獻其創新的用戶擁有數據網絡，最近受到幣安創始人趙長鵬的建議。兩者共同致力於測試一種強調合作與可持續性的 AI 開發新模式。 Vana 基金會的常務董事 Art Abal 強調，這項合作夥伴關係有效整合了 Vana 的數據層、Bittensor 的子網絡和 Zuvu 的經濟層，以增強 Vana 的 DataDAO 生態系統。這一整合通過允許模型、代理和數據進行投資、質押、交易和貨幣化，解決了 AI 開發中的重大挑戰。隨著 AI 市場預計到 2032 年將達到數萬億，這項合作將自己定位為在快速擴張的市場中創造新機會，因為 Zuvu 為 AI 經濟層提供支持。 這項合作夥伴關係的戰略整合進入 Bittensor，利用其基於激勵的網絡有效擴展 AI 開發。通過將用戶擁有的數據與無需許可的計算和經濟激勵相結合，這一合作反映了去中心化金融 (DeFi) 在傳統金融中的顛覆性特質。預計這項合作夥伴關係將增強 Bittensor 子網的多樣性，支持 Vana 的 DataDAO 擴展，並確立 Zuvu 作為 AI 財務化的領導者，可能影響行業實踐。這一倡議與對開源人工智慧的日益關注趨勢相符，並回應了對集中式 AI 巨頭替代方案的需求。

Acurast 宣布與 Open Node 項目（ON）進行了一項令人興奮的整合，這是一個與 Nodle 共同開發的合作開源倡議。該項目旨在使個人能夠使用改造過的智能手機創建去中心化的 AI 集群，顯著增強自我主權計算和去中心化基礎設施（DePIN）。通過將舊智能手機轉變為 AI 計算節點，Acurast 利用 ARM 處理器和可信執行環境（TEE），使開發者能夠高效部署大型語言模型（LLMs），如 DeepSeek AI。 Acurast AI 集群的部署過程非常簡單。用戶需要收集配備 ARM 處理器和 TEE 的智能手機，將其連接到電源、USB 集線器和網絡，並從 GitHub 安裝 Acurast 應用程序。在啟用 USB 調試並註冊每個設備後，開發者可以部署 AI 模型並通過 Acurast 儀表板監控其性能。這種創新的方法不僅使 AI 計算的訪問權變得民主化，還促進了一個真正去中心化和可擴展的計算網絡，該網絡由智能手機提供支持。 這一整合的重要性在於其潛力能夠提供具有成本效益的 AI 解決方案，同時消除對集中式伺服器的依賴，從而促進數位主權。Acurast 在去中心化計算的前沿，確保開發者和用戶都能利用移動驅動的 AI 集群的力量。隨著智能手機成為全球最受信任的設備，Acurast 正在重新定義去中心化計算，使其比以往任何時候都更易於訪問和安全。

人工智慧（AI）與加密貨幣市場的整合已獲得顯著動力，特別是隨著大型語言模型如 ChatGPT 和 Google Gemini 的出現。到 2025 年，各種項目，包括一些知名品牌和新興明星如 JetBolt、Near Protocol、The Graph、Arweave 和 Virtuals Protocol，已在 AI 加密空間中開闢了利基市場。在這些項目中，JetBolt（JBOLT）因其令人印象深刻的代幣銷售而成為焦點，已經售出了近 3.3 億個 JBOLT 代幣。這種創新的替代幣提供了一個無燃料費的基礎設施和一個由 AI 驅動的加密新聞聚合器，有效解決了區塊鏈技術面臨的一些長期挑戰。 JetBolt 解決高燃料費和慢交易速度的獨特方法是通過其零燃料技術，利用 Skale 網絡實現無縫的鏈上互動。這項技術不僅消除了燃料費，還確保交易的近乎即時最終性，使其在處理後不可逆。此外，JetBolt 還擁有一個由 AI 驅動的聚合平台，策劃加密新聞和 Web3 內容，按市場情緒分類。該平台還通過其出席和價值證明（PAW）協議促進用戶參與，使用戶在參與生態系統的同時獲得質押獎勵。 AI 加密領域中的其他著名項目包括 Near Protocol，通過“夜影”分片增強可擴展性，以及 The Graph，簡化開發人員對區塊鏈數據的訪問。Arweave 專注於永久數據存儲，而 Virtuals Protocol 則使數字資產（如 NFT）的管理成為可能。隨著 AI 和區塊鏈領域的持續發展，JetBolt 及其同行有望引領潮流，吸引越來越多渴望在數字資產空間中尋求創新解決方案的加密愛好者。

AI 行業目前正經歷一個關鍵時刻，特徵是出現了更小且更高效的模型，例如 DeepSeek。與預期相反，這些進展並未減少對計算資源的需求；相反，它們加劇了這一需求，與傑文斯悖論相符，該悖論表明，提高效率可能導致更大的整體消耗。隨著 AI 模型變得更便宜、更快且更易於獲得，對計算能力的需求持續上升，這引發了有關如何在不創造新瓶頸的情況下支持廣泛 AI 推理的關鍵問題。 歷史上，AI 一直依賴於由超大型雲服務商控制的大規模集中基礎設施，這導致了對可及性、定價和可用性的擔憂。然而，像 DeepSeek 這樣的模型的引入挑戰了這一範式，表明效率的提升可能對計算資源造成新的壓力。隨著越來越多的個人和組織採用 AI 技術，總計算需求正在急劇上升，特別是當開源替代方案獲得關注時。這一轉變在免費和開源模型的快速發展中顯而易見，這些模型的性能超過了專有選擇，使初創公司和獨立開發者能夠在 AI 領域中參與，而不受傳統雲服務提供商的限制。 隨著對可擴展和成本效益高的 AI 基礎設施需求的增加，去中心化計算正作為一種可行的解決方案出現。通過在全球高性能 GPU 網絡中分配工作負載，這一模型解決了與集中系統相關的許多低效問題。去中心化不僅提高了成本效率和可擴展性，還提供了更大的數據隱私和控制權。像 DeepSeek 這樣的模型的成功說明了向分佈式 AI 計算轉變的必要性，開發者和研究人員可以獨立於壟斷的雲基礎設施運作。AI 計算的未來不是減少需求，而是適應對計算能力日益增長的需求，確保 AI 生態系統與其進步同步發展。

在一次突破性的合作中，Mawari 與南海電鐵株式會社、Meta Osaka 株式會社和 e-stadium 株式會社攜手推出位於日本大阪的「數位娛樂城市 Namba」。這個創新項目旨在創造全球首個在城市範圍內整合人工智慧 (AI)、擴增實境 (XR) 和去中心化實體基礎設施網絡 (DePIN) 的智慧城市。通過充分利用每個合作夥伴的獨特優勢，該倡議旨在將先進技術與日常城市生活相結合，促進充滿活力的數位文化，並通過社區參與來解決社會挑戰。 Mawari 的關鍵角色是部署邊緣計算和渲染設備於南海的各項產業，以建立去中心化的串流基礎設施。這種設置通過減少延遲並實現與栩栩如生的 AI 虛擬形象的即時互動來提升用戶體驗。這些虛擬形象旨在協助執行各種任務，例如指導遊客和促進跨語言的溝通。該項目對於 Mawari 來說是一個重要的里程碑，因為它旨在使 AI 驅動的沉浸式體驗大眾化，首席執行官 Luis Oscar Ramirez 強調了其大規模採用和實際社會影響的潛力。 數位娛樂城市 Namba 的預期影響超越了娛樂，還針對旅遊和勞動等行業。通過提供多語言的 3D 導覽和沉浸式文化體驗，該項目旨在吸引更多外國遊客來到日本，從而促進當地商業。此外，它還通過 AI 驅動的虛擬形象創造靈活的遠程工作機會，以解決日本的勞動力短缺問題，促進各種群體的包容性。這一倡議不僅提升了可及性，還與日本對創新勞動力解決方案的迫切需求相一致，標誌著邁向數位整合城市未來的重要一步。