Революция в облачном гейминге с децентрализованной инфраструктурой!

Искусственный интеллект (ИИ) делает значительные успехи в различных отраслях, но, по словам Митча Лю, генерального директора Theta Labs, сектор спортивной фанатской культуры представляет собой особенно многообещающий рубеж. В отличие от других областей, где ИИ в основном автоматизирует задачи, спорт предлагает уникальную возможность для ИИ улучшить опыт фанатов. С помощью структурированных данных, таких как статистика, расписания и показатели производительности, ИИ может анализировать и представлять информацию так, чтобы она резонировала с фанатами. Циклическая природа спортивных сезонов позволяет непрерывно собирать данные и тестировать функции, что делает эту среду идеальной для интеграции ИИ. Недавние исследования показывают, что ИИ уже трансформирует спортивный ландшафт благодаря улучшенной аналитике и персонализированным взаимодействиям с фанатами. Например, программа NFL Digital Athlete использует машинное обучение для оценки данных игроков и прогнозирования рисков травм, что не только защищает спортсменов, но и обогащает понимание игры фанатами. Кроме того, команды NHL, такие как Vegas Golden Knights и New Jersey Devils, сотрудничали с Theta Labs для создания чат-ботов на базе ИИ, которые помогают фанатам с вопросами о играх, билетах и новостях команды. Эти инновации улучшают опыт фанатов, предоставляя своевременную и точную информацию через интерактивные платформы. Потенциал ИИ в спорте выходит за рамки традиционных лиг и охватывает киберспорт, где цифровые среды предлагают еще большие возможности для вовлечения. ИИ может способствовать гиперперсонализированным опытам, ориентированным как на случайных, так и на преданных фанатов, предоставляя индивидуальные инсайты на основе данных о реальном времени игры. Однако спортивным организациям необходимо внедрять эти технологии продуманно, обеспечивая их дополнение, а не замену основным эмоциональным элементам фанатства. Поскольку ИИ продолжает развиваться, спортивная индустрия стоит на пороге трансформационной эпохи, с потенциалом переопределить, как фанаты взаимодействуют со своими любимыми командами и улучшить общий опыт потребления спорта.

Исследовательская лаборатория ИИ доцента Стэнфордского университета Эллен Витерцик собирается использовать гибридную облачную инфраструктуру Theta EdgeCloud для улучшения своих исследований в области дискретной оптимизации и алгоритмического рассуждения. Это сотрудничество позволит лаборатории использовать децентрализованный GPU EdgeCloud, который предлагает масштабируемую и высокопроизводительную вычислительную мощность по конкурентоспособной цене. Ожидается, что интеграция этой технологии значительно ускорит обучение моделей ИИ и облегчит проведение передовых исследовательских инициатив. Другие известные учебные заведения, такие как Сеульский национальный университет, KAIST и Университет Орегона, также используют инфраструктуру EdgeCloud для повышения продуктивности своих исследований в области ИИ. Эллен Витерцик специализируется на машинном обучении, алгоритмическом рассуждении и пересечении вычислений и экономики. Ее исследовательская лаборатория сосредоточена на нескольких ключевых областях, включая применение больших языковых моделей (LLM) для оптимизации, алгоритмического выбора контента и обобщения алгоритмов кластеризации на различных размерах наборов данных. Используя ресурсы Theta EdgeCloud, лаборатория стремится исследовать, как ИИ может улучшить процессы принятия решений в экономических контекстах, таких как стратегии ценообразования и целевой маркетинг. Гибридная GPU инфраструктура Theta EdgeCloud разработана для обеспечения вычислительной мощности по запросу, которая является как масштабируемой, так и экономически эффективной, что делает ее идеальным решением для академических исследований. Сотрудничество с лабораторией Витерцик иллюстрирует растущую тенденцию интеграции передовых технологий облачных вычислений в академические исследования, особенно в области ИИ. Это партнерство не только обещает продвинуть исследовательские цели Витерцик, но и способствует более широкому ландшафту исследований в области ИИ в различных учреждениях по всему миру.

Сеть Phala и Streamr объявили о захватывающем новом партнерстве, направленном на революцию в области децентрализованного ИИ. Это сотрудничество объединяет надежную вычислительную инфраструктуру Phala с децентрализованными возможностями потоковой передачи данных в реальном времени от Streamr. Цель заключается в создании нового класса ИИ-агентов, которые могут обрабатывать живые данные безопасно и конфиденциально, без зависимости от централизованных посредников. Объединив эти технологии, видение децентрализованного ИИ в реальном времени становится реальностью, открывая путь для инновационных приложений в различных секторах. Streamr работает на децентрализованной сети, специально разработанной для потоковой передачи данных в реальном времени, используя архитектуру peer-to-peer и модель публикации/подписки. Эта структура позволяет производителям данных транслировать потоки, которые могут быть мгновенно использованы приложениями и узлами, значительно снижая задержку и повышая устойчивость. Интеграция технологии блокчейн в Streamr поддерживает монетизацию и контроль доступа через его родной токен DATA, способствуя созданию надежной открытой экономики данных для приложений Web3. Это партнерство подчеркивает общую миссию по созданию более открытого и контролируемого пользователями веба, отказываясь от зависимости от традиционных облачных услуг. Сотрудничество использует защищенные вычислительные среды (TEE) Phala и Phat Contracts, которые обеспечивают безопасные, зашифрованные анклавы для вычислений ИИ. Это гарантирует, что даже владелец машины не может получить доступ к данным или логике, создавая прочную основу для проверяемых вычислений ИИ. Объединив потоковую передачу данных в реальном времени от Streamr с безопасным вычислительным слоем Phala, разработчики могут создавать ИИ-системы, которые обрабатывают живые данные, сохраняя конфиденциальность и сопротивляясь цензуре. Это партнерство не только демонстрирует потенциал децентрализованной инфраструктуры, но и открывает новые возможности для разработчиков создавать инновационные решения ИИ, соответствующие основным ценностям Web3 — конфиденциальности, прозрачности и децентрализации.

В постоянно меняющемся мире криптовалют немногие токены привлекли столько внимания, как Фарткойн, мемкойн на базе Solana. Несмотря на свой начальный статус, Фарткойн быстро зарекомендовал себя на платформах социальных сетей, особенно в Twitter, где его воспринимают как сигнал к покупке со стороны опытных инвесторов. Этот мемкойн, родом из Беларуси, быстро занял лидирующие позиции в экосистеме Solana, опередив многих своих более известных конкурентов. С рыночной капитализацией в 455,2 миллиона долларов, Фарткойн теперь контролирует 32,1% от общей рыночной капитализации AI-токенов на Solana, которая составляет примерно 1,1148 миллиарда долларов по 772 проектам. Рост Фарткойна особенно примечателен, учитывая, что у него нет типичной полезности или технологических заявлений, связанных со многими AI-токенами. Вместо этого он использовал текущий энтузиазм вокруг искусственного интеллекта, чтобы занять значительную нишу на рынке. Его результаты затмили результаты таких устоявшихся токенов, как #ai16z, при этом рыночная капитализация Фарткойна превышает рыночную капитализацию ближайшего конкурента почти на 250%. Этот неожиданный успех ставит под сомнение будущее AI-токенов на блокчейне Solana, предполагая потенциальный сдвиг интереса инвесторов к более легким, мемо-ориентированным проектам вместо более традиционных технологически насыщенных решений. Привлекательность Фарткойна среди институциональных инвесторов, часто называемых "умными деньгами", является ключевым фактором его успеха. Эти инвесторы привлекаются уникальной позицией Фарткойна на рынке, где его мем-культура и вовлеченность сообщества оказались мощными активами. Поскольку Фарткойн продолжает привлекать значительные инвестиции и внимание, его будущее остается неопределенным, но его текущая траектория указывает на то, что он зарекомендовал себя как серьезный игрок в AI-секторе на Solana. В конечном итоге Фарткойн иллюстрирует непредсказуемую природу мира криптовалют, где даже мемкойн может доминировать в сегменте рынка, традиционно зарезервированном для более серьезных проектов.

Недавний спад на рынке криптовалют, особенно для токенов, ориентированных на ИИ, был значительно обусловлен решением Microsoft замедлить свои планы по расширению дата-центров. За последние 24 часа токен Bittensor упал на 10%, с потрясающим снижением на 24% за последнюю неделю. Токены Render (RNDR) и Grass также столкнулись с падением на 10% и 20% соответственно, что способствовало снижению общей рыночной капитализации токенов ИИ, отслеживаемых CoinGecko, на 10%. Эта тенденция отражает динамику крупных акций, связанных с ИИ, с NVIDIA, которая испытала падение более чем на 30% от своего пика 2024 года, и AMD, упавшей на 47% от своих максимумов в этом году. Влияние объявления Microsoft, которое включает приостановку или задержку развития дата-центров в нескольких странах, вызывает опасения по поводу темпов роста сектора ИИ. Эта новость особенно примечательна, учитывая ключевую роль Microsoft в коммерциализации ИИ через сотрудничество с OpenAI, создателем ChatGPT. Аналитики из TD Cowen выразили опасения по поводу потенциального избытка дата-центров, предполагая, что спрос может не успевать за быстрым расширением, которое ранее ожидалось. Бум ИИ привлек множество разработчиков в криптопространстве, проекты, такие как Bittensor, предлагают децентрализованные рынки для моделей обучения ИИ, где майнеры зарабатывают токены TAO, предоставляя вычислительные ресурсы. Render работает на Solana, предоставляя платформу для пользователей, чтобы арендовать мощность GPU, в то время как Grass поощряет пользователей зарабатывать токены через установки приложений. Кроме того, падение мем-токенов ИИ, особенно в экосистеме Virtuals Protocol, подчеркивает более широкую рыночную коррекцию, при этом токены, такие как GAME, увидели, как их оценки упали с 350 миллионов долларов до всего лишь 13 миллионов долларов с января.

По мере того как технологии продолжают развиваться, децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) становится преобразующей силой в области облачных вычислений. Основанная на технологии блокчейн, DePIN использует отдельные аппаратные устройства, известные как узлы, которые могут варьироваться от персональных компьютеров до IoT-устройств. Эта децентрализованная сеть устраняет необходимость в централизованном управлении, повышая безопасность и прозрачность, при этом превосходя традиционные системы по эффективности и масштабируемости. С ростом приложений ИИ децентрализованные сети становятся необходимыми для управления сбором и обработкой данных, как подчеркивает недавний отчет CoinDesk, указывающий на то, что рыночная капитализация токенов DePIN превысила 25 миллиардов долларов, что обусловлено достижениями в области вычислений и ИИ. Несколько проектов иллюстрируют потенциал технологии DePIN. Akash, часто называемый "Airbnb облачных вычислений", соединяет продавцов избыточных вычислительных ресурсов с покупателями, создавая открытую платформу для облачных услуг. Тем временем, io.net сосредоточен на предоставлении децентрализованной сети GPU для приложений машинного обучения, предлагая 83 000 GPU и значительную экономию по сравнению с традиционными провайдерами. Grass, еще одна инициатива DePIN, позволяет пользователям делиться своей интернет-пропускной способностью в обмен на вознаграждения, в то время как Koii стремится демократизировать доступ к децентрализованным вычислениям, позволяя любому устройству участвовать в сети, тем самым расширяя возможности участия пользователей и возможности вознаграждений. Несмотря на многообещающие достижения, рынок DePIN сталкивается с проблемами в установлении устойчивой модели дохода. Многие проекты полагаются на систему с двумя токенами для балансировки спроса и предложения, подобно проблеме Златовласки в поиске правильного равновесия. Для содействия росту такие инициативы, как EZSandbox от Koii, упрощают процесс подключения для разработчиков, предоставляя инструменты и ресурсы для создания и тестирования децентрализованных приложений. Сотрудничество, такое как партнерство Koii с поисковой системой Web3 Adot, дополнительно повышает эффективность и доступность сети. По мере роста зависимости от облачных вычислений платформы DePIN, такие как Koii, Akash и Grass, готовы изменить ландшафт децентрализованных вычислений, делая их более доступными и экономически эффективными для пользователей по всему миру.