앰비언트, 로스앤젤레스에 블록체인 기반 공기 질 센서 배치

화요일, 10월 22, 2024 12:00 오전
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앰비언트, 로스앤젤레스에 블록체인 기반 공기 질 센서 배치 cover

앰비언트는 환경 모니터링을 위한 가장 큰 분산 네트워크로서, 로스앤젤레스의 일본 마을 광장(JVP)에 블록체인 기반 공기 질 모니터링 센서를 성공적으로 배치했다고 발표했습니다. 이 이니셔티브는 매일 5,000명 이상의 방문객을 끌어들이는 이 지역의 환경과 복지를 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 앰비언트의 CEO인 루카 프란치(Luca Franchi)에 따르면, 이 프로젝트는 소비자와 기업 간의 공기 질 인식의 중요성이 커지고 있음을 강조하며, 더 나은 통찰력을 제공하고 모두를 위한 건강한 경험을 조성하기 위해 인센티브 기반 행동을 촉진합니다.

역사적으로 공기 질 모니터링은 비용이 많이 드는 작업으로, 주로 정부 기관과 대기업에 의해 관리되어 왔습니다. 로스앤젤레스에서 추적되는 위치 수가 제한적이라는 점은 보다 포괄적인 모니터링 솔루션의 필요성을 강조합니다. 세계 보건 기구(WHO)에 따르면, 전 세계적으로 공기 오염으로 인한 조기 사망자가 700만 명이 넘는다고 보고되고 있으며, 효과적인 모니터링은 나쁜 공기 질과 관련된 건강 위험을 해결하는 데 필수적입니다. JVP에서의 배치는 방문객들의 삶의 질을 향상시킬 뿐만 아니라 도시 중심지에서의 더 넓은 응용을 위한 모델 역할을 합니다.

앰비언트는 파라미(Parami)와 협력하여 JVP의 30개 소매점에 카이터라 센스엣지 미니 센서를 배치하고 있으며, 온도, 습도, 미세먼지 등의 실시간 데이터를 제공합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 블록체인 기술을 활용하여 솔라나 블록체인에 데이터를 기록하고 참가자에게 토큰 기반 인센티브를 제공합니다. 앰비언트 토큰에 투자함으로써 참가자들은 네트워크에서 파생된 데이터 판매 및 상업 활동으로부터 혜택을 누릴 수 있으며, 환경 모니터링에서 의미 있는 변화와 혁신을 주도할 수 있습니다.

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비텐서 (TAO), 시장 통합 속에서 강세 잠재력 보여 cover
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비텐서 (TAO), 시장 통합 속에서 강세 잠재력 보여
비텐서 (TAO)는 최근 트레이더와 투자자들의 주목을 받고 있으며, 특히 이번 달에 20%의 눈에 띄는 상승을 경험했습니다. 지난 주에 10% 하락했음에도 불구하고, 이 토큰의 성과는 장기적으로 강세 전망을 나타냅니다. TAO는 역헤드앤숄더 패턴을 성공적으로 돌파하여 $600 수준을 초과한 후 통합 단계에 들어갔습니다. 트레이더들은 현재 $500 구역을 면밀히 모니터링하고 있으며, 이 수준에서 반등이 발생하면 시장 조건이 유리하게 맞아떨어질 경우 추가 상승을 나타낼 수 있습니다. 트레이더들이 현재 시장 역학을 탐색하는 가운데, 많은 이들이 최근 가격 움직임을 약세 추세의 신호로 잘못 해석했습니다. 이로 인해 숏 포지션이 급증했으나, TAO의 가격이 급등하면서 이러한 숏 포지션이 함정에 빠질 수 있습니다. 현재 약 $560에서 거래되고 있는 TAO는 손익 분기점으로 돌아갈 경우 함정에 빠진 트레이더들이 포지션을 청산할 수 있으며, 이는 반등을 촉발할 수 있습니다. 이 토큰의 최근 $500 범위로의 후퇴는 단기 구매 기회로 간주되며, 분석가들은 4시간 차트에서 강세 수렴이 발생할 경우 2025년까지 $800의 가격 목표를 제시할 수 있다고 제안합니다. 비텐서에 대한 낙관적인 장기 전망에도 불구하고, 트레이더들은 MACD에서 나타나는 약간의 약세로 인해 조심스럽습니다. 만약 TAO가 지지를 잃게 되면 다시 $500 이하로 하락할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 비텐서는 Near Protocol, Oasis, The Graph와 같은 주목할 만한 경쟁자들과 함께 AI 및 빅데이터 프로젝트 중 상위에 랭크되고 있습니다. 시장에서의 이러한 강력한 위치는 비텐서가 최근 조정에서 회복할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 향후 몇 달 동안 추가 상승을 경험할 가능성이 있음을 시사합니다. 이는 잠재적인 투자 기회를 위해 주의 깊게 지켜봐야 할 프로젝트입니다.
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Theta Labs Partners with Hankuk University to Advance AI Research
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