ZeeveがCogitusを発表：Avalanche L1テストネット展開のゲームチェンジャー

画期的なコラボレーションにより、Mawariは南海電鉄株式会社、メタ大阪株式会社、e-stadium株式会社と提携し、日本の大阪に「デジタルエンターテイメントシティ難波」を発表しました。この革新的なプロジェクトは、人工知能（AI）、拡張現実（XR）、および分散型物理インフラネットワーク（DePIN）を都市全体で統合した世界初のスマートシティを創造することを目指しています。各パートナーの独自の強みを活かすことで、先進技術と日常の都市生活を融合させ、活気あるデジタル文化を育成し、コミュニティの関与を通じて社会的課題に取り組むことを目指しています。 Mawariの重要な役割は、南海のプロパティ全体にエッジコンピューティングおよびレンダリングデバイスを展開し、分散型ストリーミングインフラを確立することです。この設定により、レイテンシを最小限に抑え、リアルタイムでのインタラクションを可能にすることで、ユーザー体験が向上します。これらのアバターは、観光客の案内や言語の壁を越えたコミュニケーションの促進など、さまざまなタスクを支援するように設計されています。このプロジェクトは、Mawariにとって重要なマイルストーンであり、CEOのルイス・オスカー・ラミレスは、その大規模な採用と具体的な社会的影響の可能性を強調しています。 デジタルエンターテイメントシティ難波の予想される影響は、エンターテイメントを超えて、観光や労働などの分野をターゲットとしています。多言語の3Dガイドや没入型の文化体験を提供することで、このプロジェクトは日本への外国人観光客を増やし、地元のビジネスを活性化することを目指しています。さらに、AI駆動のアバターを通じて柔軟なリモートワークの機会を創出し、多様なグループのインクルーシビティを促進することで、日本の労働力不足に対処します。この取り組みは、アクセシビリティを向上させるだけでなく、日本の革新的な労働力ソリューションに対する切実なニーズにも合致し、デジタル統合された都市の未来に向けた変革的な一歩を示しています。

Acurastは、Monadのテストネットをネットワークに統合することで大きな進展を遂げ、リアルタイムで高性能なブロックチェーン技術の機能を強化しました。この統合により、MonadはAcurastを通じてシームレスにアクセス可能となり、Monadエコシステム内のプロジェクトのオンボーディングプロセスが簡素化されます。このコラボレーションにより、プロジェクトはAcurastの分散型コンピュートネットワークを利用でき、効率的でコスト効果の高いオフチェーン計算を提供し、最終的にはMonadエコシステムを強化し、開発者に強力な処理能力を活用するためのよりアクセスしやすい方法を提供します。 Monadは、リアルタイム実行とスケーラビリティを重視した最先端のブロックチェーンインフラストラクチャで際立っています。Acurastとの統合は、トランザクションスループットと効率を大幅に改善する最適化された実行レイヤーなど、Monadのコアの利点を強化します。Acurastは、データの整合性とセキュリティを確保しながらリアルタイムの応答性を維持する分散型コンピュート環境を提供することでこれを補完します。この相乗効果により、開発者は速度やセキュリティを犠牲にすることなく革新を進めることができ、高頻度取引アルゴリズムやAI駆動のソリューションなどの高度なアプリケーションへの道を開きます。 この統合の重要性は、単なる技術的な向上を超えています。これは、分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）にとっての重要な瞬間を意味します。ゲームやDeFiのような分野が注目を集めている中、DePINは分散型技術の次のフロンティアを表しています。AcurastのコンピュートネットワークとMonadを統合することで、このパートナーシップは計算能力を進展させるだけでなく、分散型インフラストラクチャをよりアクセスしやすく、堅牢にしています。37,000以上のデバイスがオンボードされ、テストネット上で約1億7000万のトランザクションが行われているAcurastは、暗号経済における実世界のアプリケーションに対する高まる需要に応える準備が整っており、DePINの未来の風景を形成しています。

デジタルエンターテイメントシティなんばは、日本の大阪に位置する革新的な拡張現実（XR）プロジェクトで、人工知能（AI）ガイドを市内に統合しています。この取り組みは、Mawariの分散型物理インフラネットワーク（DePIN）によって支えられており、DePINがXRおよびAI技術の計算ニーズに効果的に応える方法を示しています。このコラボレーションには、Mawari、Meta Osaka、南海電鉄、なんばeスタジアムなどの主要なプレーヤーが関与しており、大阪の豊かな文化的および技術的遺産を強調しながら、没入型体験の限界を押し広げています。 このプロジェクトは、さまざまなタスクを実行できる仮想AIガイドを活用することで、観光客の体験を向上させることを目指しています。これらのAI駆動のキャラクターは、言語の壁を超えた直感的なインタラクションを促進するように設計されており、観光をよりアクセスしやすくしています。XR体験におけるAIの統合は、グラフィックスレンダリングとAI処理に必要なかなりの計算能力のため、独自の課題を提示します。Mawariが提供するようなDePINは、分散型GPUネットワークを活用してレイテンシと帯域幅の要求を減らすことで、これらの課題を軽減することを約束しています。 AI処理の需要が高まる中、グラフィックスレンダリングからAI機能への移行がGPU DePINの間でますます一般的になっています。特に、Render Networkは、元々のグラフィックスに焦点を当てたものに加えて、AI処理を含めるように成功裏にピボットしました。デジタルエンターテイメントシティなんばプロジェクトは、この傾向を示しており、分散型GPUネットワークがXRとAI技術の融合をサポートする可能性を示しています。さらに、日本の法律の下では、DePINトークンはユーティリティトークンとして分類されており、規制上の課題を乗り越えながら、業界の革新を促進するのに役立っています。

DIMOは公式に「DIMOでのログイン」を発表しました。これは、DIMOエコシステム内の開発者がAPIやSDKと統合するために設計されたReact SDKです。このツールキットには、時間を節約し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、カスタマイズ可能な事前構築されたコンポーネントが含まれています。この新しいSDKを活用することで、開発者はDIMOの分散型車両プロトコルを活用したアプリケーションを作成でき、プラットフォーム全体でユーザーに一貫した直感的な体験を提供します。 「DIMOでのログイン」SDKは、アカウント認証と取引管理のためにDIMOのAPIとシームレスに接続する準備が整ったReactコンポーネントを提供することで、統合プロセスを簡素化します。これらのコンポーネントは完全なカスタマイズを可能にし、開発者がアプリのブランディングを維持しながら、さまざまなDIMOアプリケーション全体で一貫したユーザーエクスペリエンスを保証します。SDKはまた、さまざまなユースケースに対応する複数の統合モードをサポートし、開発プロセスを迅速化し、開発者が革新に集中できるようにします。 現在、「DIMOでのログイン」は、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、開発を効率化する効果を示すいくつかのライブアプリケーションで既に使用されています。例としては、隠れた充電報酬を提供するRoilや、AIトレーニングのために車両データを提供できるDLP Labsがあります。開発者にとっての利点は、より迅速な統合とカスタマイズ可能なコンポーネントであり、ユーザーは直感的なログイン体験と使いやすさを享受します。今後、DIMOはカスタマイズ可能なテキストやUTMトラッキングなどの機能を導入し、SDKの能力をさらに強化し、DIMOの分散型車両プロトコルの未来における役割を確固たるものにする計画です。

2025年2月20日、中国上海にて、分散型AIコンピューティングネットワークのPhoenixは、AI医薬品発見技術のリーディング企業であるTandemAIとの戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、TandemAIの高度なAI医薬品発見プラットフォームであるTandemVizをPhoenixのSkyNet AIコンピューティングレイヤー上に展開することを目的としています。この統合により、SkyNetのAIノードネットワーク上で動作するTandemVizのカスタム軽量バージョンが実現され、研究機関、ラボ、製薬会社が初期コストなしでシステムにアクセスできるようになり、使用量が増えるにつれて運用コストを大幅に削減できる可能性があります。 このパートナーシップの重要性は、単なる技術統合を超えており、医薬品発見におけるAIソリューションのアクセス可能性における変革的なシフトを表しています。以前は、そのような高コストで計算集約的なソリューションは主に大企業に提供されていました。しかし、このコラボレーションはアクセスを民主化し、個々の研究者やラボを含む小規模なエンティティがこれらの高度なツールを活用できるようにすることを目指しています。この発展は、特に分散型科学（DeSci）セクターに関連性が高く、業界特化型のAI研究ツールを導入することで、DeSciイニシアチブの価値提案を向上させ、特定の研究目的のための資金を提供する分散型自律組織（DAO）の設立につながる可能性があります。 業界のベテランであるLanny Sunによって設立されたTandemAIは、急速に成長し、350人以上の専門家を雇用しており、その中には50人以上の受賞歴のあるAIおよび計算化学者が含まれています。同社は、世界中の80社以上の大手製薬会社を顧客に持っています。一方、PhoenixのSkyNetコンピューティングレイヤーは、スケーラビリティと効率性を考慮して設計されており、AIエコシステム内での多様なアプリケーションをサポートしており、トレーディング、ゲーム、DeSciに焦点を当てた130以上のアプリケーションが含まれています。このパートナーシップは、JDIグループとTensor Venturesによって立ち上げられた2000万ドルのPhoenix AIエコシステムファンドに支えられ、AI医薬品発見分野でのイノベーションを加速させる準備が整っています。

画期的なコラボレーションにおいて、DePIN AIインフラストラクチャの提供者であるフェニックスが、統合医薬品発見に特化した革新的なプラットフォームであるタンデムAIと提携しました。このパートナーシップでは、フェニックスがAIコンピュートレイヤーであるSkyNet上にTandemVizを展開します。TandemVizは、先進的な物理ベースおよびAI駆動のソフトウェアを、ウェットラボの結果の管理と分析を容易にするツールと統合することで、医薬品発見プロセスを合理化するように設計されています。一方、SkyNetは、トレーニングや推論からAIモデルのスケーリングや展開まで、AIコンピュートライフサイクル全体をサポートする分散型インフラストラクチャとして機能します。 医薬品発見へのAIの統合は、従来の方法に伴う時間とコストの課題に対処することで、業界を変革しています。数百万の分子で満たされた広大な化学空間は、医薬品開発を複雑にし、長期的かつ高コストな取り組みとなっています。AIによる医薬品発見は、有望な化合物を特定し、医薬品ターゲットをより効率的に検証することで、このプロセスを加速します。新しいパートナーシップにより、TandemVizの軽量版が小規模な組織や独立した研究者にアクセス可能となり、以前は大企業に限定されていた高度なAI医薬品発見ツールへのアクセスが民主化されます。 このコラボレーションは、フェニックスとタンデムの両方の能力を向上させるだけでなく、分散型科学（DeSci）運動の成長にも寄与します。分散型アーキテクチャを活用することで、パートナーシップはDeSciコミュニティにより大きな価値を提供することを目指し、科学研究の進展におけるこれらの技術の可能性を強調します。350人以上の従業員と80社以上の大手製薬会社をクライアントに持つタンデムの印象的なチームとともに、このパートナーシップは医薬品発見の分野で重要な進展を遂げる準備が整っています。