Roam、革新的なWiFiソリューションでハードウェアノード数のグローバルリーダーシップを達成
水曜日, 12月 4, 2024 12:00 午前
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2024年12月4日現在、RoamはDePINscanによって報告されたように、ハードウェアノード数で世界のトップポジションを正式に主張しました。OpenRoaming™技術、分散型識別子（DIDs）、および検証可能な資格情報（VCs）を利用することで、Roamはユーザーが複数の資格情報や長いログインプロセスの煩わしさなしにWiFiに接続できるようにします。この革新的なアプローチは、強力なコミュニティインセンティブメカニズムと無料で使用できるビジネスモデルと組み合わさり、急速なユーザー成長をもたらしました。現在、Roamは190か国以上で400万以上のOpenRoaming WiFiホットスポットと890,000の自己構築ノードをサポートしており、150万人以上の登録ユーザーと、平均50万人の毎日のユーザーインタラクションを誇っています。このプラットフォームは、最新のeSIM製品を通じて多くの従来のユーザーをWeb3エコシステムに移行させ、Web3アプリケーションの大規模な採用を示しています。
Roamのユーザー成長戦略は、Roam WiFi接続とeSIMサービスを統合した製品設計に基づいています。トークンインセンティブモデルは、ユーザーがWiFiノードを検証することによってネットワークの発展に貢献することを促し、従来のユーザーを引き付けてWiFiネットワークを共同で構築します。RoamのeSIMオファリングには、160か国以上で運用され、データの無駄を防ぐための革新的なトップアップメカニズムを備えたRoam Global eSIMと、ローミングサービスが不足している地域でのアクセスを提供するAdd-on eSIMが含まれています。Roam eSIMの導入により、従来のユーザーの参加が大幅に増加し、アプリ登録が150万を超え、ネットワークはほぼ500万のグローバルWiFiアクセスノードに拡大しました。
次世代のグローバルオープンワイヤレスネットワークの確立にコミットしているRoamは、ユーザーに無料で安全でシームレスな体験を提供するために物理層1（L1）アプローチを採用しています。位置と時間に基づくデータ台帳を維持することで、Roamはトークンインセンティブを通じて供給と利用の成長を促進し、コミュニティベースの管理を推進することを目指しています。この戦略は、ユーザーにとってよりオープンで多様なエコシステムを育成し、長期的な価値を提供するというRoamの使命を反映しています。従来の報酬システムから深い関係を育むことに移行することで、Roamはすべてのユーザーをネットワーク構築プロセスの利害関係者として位置づけ、利益を共有し、コミュニティに変革的な機会を創出します。分散型ネットワークの風景におけるパイオニアとして、Roamはデバイス、人間、AIエージェント間の接続を革命的に変え、持続可能な成長とより相互接続されたデジタル未来への道を開く準備が整っています。
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DePINは、特に2021年のテキサス冬の停電のような出来事によって、従来のインフラに対する実行可能な代替手段として注目を集めています。この停電では、分散型ソリューションが一部の地域で接続を維持するのに役立ちました。2024年だけで、DePINプロジェクトへの投資は8億5000万ドルを超え、その重要性が単なる接続を超えて認識されていることを示しています。ユーザーが運営するホットスポットを利用するHeliumや、WiFi Map、Nodleなどの他のプロジェクトがこのムーブメントの最前線に立ち、従来の電力線が失敗してもネットワークが機能し続けることを保証しています。
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このパートナーシップの重要な要素は、Mira Networkのノードデリゲータープログラムのサポートです。このプログラムにより、貢献者はGPUリソースを委任することができます。この取り組みは、分散型AIエコシステムに参加したい個人や組織にとって技術的な障壁を低くし、Miraのコンセンサス操作を支援しながらネットワーク報酬を得ることを可能にします。AI技術が進化し続ける中で、このパートナーシップは、AIが一貫して信頼性のある偏りのない洞察を提供できるようにすることを目指しています。この考えは、io.netのビジネス開発責任者であるTausif Ahmedによっても強調されています。
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CUDOS Intercloudプラットフォームは、AI開発者や教育者を含むさまざまなユーザー向けに、すぐに立ち上げられるアプリケーションの多様なカタログを誇っています。主要な提供物には、個別の実験用のJupyterLab、共同作業環境用のJupyterHub、大規模な言語モデルを提供するためのvLLMが含まれます。さらに、Ollamaのようなツールは新規ユーザー向けの使いやすいインターフェースを提供し、OpenManusはエージェントAIアシスタントの可能性を示しています。これらのアプリケーションは、分散AI対応スタックの堅牢な基盤を形成し、資金不足のチームや世界中の研究者のためにアクセス性とスケーラビリティを向上させます。
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