Hivemapper améliore l'intégrité du réseau avec la proposition de vérification MIP-20
Le réseau Hivemapper a introduit une approche innovante de vérification grâce à sa proposition d’amélioration de la carte 20 (MIP-20), qui souligne l’importance de maintenir l’intégrité et la fiabilité du réseau. Au lieu de se fier uniquement à la validation humaine ou matérielle, le système est conçu pour lutter contre les contributions frauduleuses, y compris les images générées par l’IA et les attaques de répétition. Cette approche proactive garantit que le réseau reste résilient face à diverses formes de manipulation, favorisant ainsi un environnement de données plus fiable.
Au cœur de la stratégie d’Hivemapper se trouve un mécanisme de consensus basé sur la vision qui fonctionne au niveau hexagonal. Ce mécanisme croise les observations de plusieurs dispositifs Bee, validant les données en fonction de l’accord des dispositifs indépendants. Par exemple, si plusieurs dispositifs rapportent des objets similaires, tels que des panneaux de signalisation ou des prix de péage, dans le même laps de temps et au même endroit, ces observations sont considérées comme valides. Cette méthode réduit considérablement la probabilité qu’un seul acteur malveillant parvienne à injecter des images fausses dans le réseau, car le consensus nécessite une corroboration de sources diverses.
Pour améliorer davantage le processus de vérification, Hivemapper intègre un poids de diversité des dispositifs. Les contributions provenant de dispositifs avec des ID matériels distincts et des itinéraires non chevauchants sont considérées comme plus importantes dans le processus de consensus. Cela garantit que seules les données authentiques provenant d’observations capturées de manière indépendante contribuent au réseau. De plus, les nouveaux dispositifs Bee commencent avec une faible confiance et doivent bâtir leur crédibilité grâce à des défis visuels réussis, promouvant un écosystème sain où les bons acteurs sont incités à déployer davantage de dispositifs dans des zones à faible circulation, améliorant ainsi la couverture globale du réseau et la fraîcheur des données.
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