CUDOS et Rainfall forment un partenariat pour une infrastructure cloud décentralisée

Theta Network a annoncé un partenariat significatif avec le Liu Lab de l'Université Brandeis, dirigé par le professeur Hongfu Liu, pour utiliser Theta EdgeCloud afin d'améliorer la recherche en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA). Cette collaboration marque un moment décisif pour Theta, car elle renforce sa position de leader dans l'infrastructure GPU décentralisée pour la recherche académique. Le Liu Lab rejoint une liste prestigieuse d'institutions, y compris l'Université de Stanford et l'Université nationale de Séoul, qui exploitent les capacités hybrides GPU d'EdgeCloud pour augmenter la productivité dans la recherche en IA. En intégrant ces ressources décentralisées, le laboratoire peut accéder à une puissance de calcul évolutive et performante, ce qui est crucial pour faire avancer ses initiatives de recherche en apprentissage centré sur les données et en analyse de regroupement. Le professeur Liu a souligné les avantages de cette intégration, affirmant que la flexibilité et le rapport coût-efficacité de Theta EdgeCloud permettent à son équipe de se concentrer sur des projets de recherche innovants sans le fardeau de la gestion de ressources computationnelles étendues. La recherche du laboratoire tourne principalement autour de l'apprentissage centré sur les données, qui privilégie la qualité et la diversité des données d'entraînement plutôt que la simple amélioration des algorithmes. Cette approche est essentielle pour développer des modèles d'apprentissage automatique fiables et équitables, car elle garantit que les ensembles de données utilisés sont bien annotés et représentatifs des scénarios du monde réel. Les études en cours du Liu Lab dans ce domaine incluent diverses applications telles que la correction des étiquettes bruyantes et l'apprentissage actif, mettant en valeur l'étendue de leurs capacités de recherche. L'infrastructure décentralisée de Theta EdgeCloud non seulement renforce le Liu Lab, mais soutient également une communauté académique plus large en fournissant des ressources de calcul haute performance à la demande. Cette initiative permet aux chercheurs d'allouer dynamiquement des ressources, optimisant à la fois la performance et le coût pour des projets à grande échelle. Alors que Theta Network continue de s'associer à des institutions de premier plan, elle vise à faciliter des recherches révolutionnaires en IA et en apprentissage automatique, garantissant que les chercheurs peuvent se concentrer sur leur travail sans les contraintes des limitations informatiques traditionnelles. Cette collaboration représente une avancée significative pour rendre la recherche avancée en IA plus accessible et efficace pour les institutions académiques du monde entier.

L'écosystème Theta connaît une croissance et une adoption significatives dans divers secteurs, y compris le sport, les médias, le milieu académique et les startups en IA. Dans le dernier récapitulatif d'avril, Theta a fait la une avec sa collaboration avec les Houston Rockets de la NBA, lançant une mascotte innovante alimentée par l'IA nommée "ClutchBot." Cette initiative marque un moment clé pour Theta alors qu'il étend son influence dans le sport professionnel, mettant en avant le potentiel de la technologie IA pour améliorer l'engagement et l'expérience des fans. En plus de son partenariat avec les Houston Rockets, Theta fait également des progrès dans la Major League Soccer (MLS) en aidant les San Jose Earthquakes à lancer le premier chatbot agent IA interactif de la ligue. Ce développement souligne l'engagement de Theta à intégrer des solutions IA dans le sport, établissant davantage Theta EdgeCloud comme une plateforme de premier plan pour les applications IA tant dans le sport professionnel que dans l'esport. La plateforme continue d'attirer un nombre croissant de partenaires d'équipe, consolidant sa position sur le marché. De plus, les institutions académiques reconnaissent de plus en plus la valeur de la technologie de Theta. Le laboratoire d'IA de l'Université de Stanford, dirigé par le professeur Vitercik, a commencé à utiliser Theta EdgeCloud pour la recherche en IA, démontrant la polyvalence de la plateforme au-delà du sport. Theta a également introduit le premier service API de modèle IA à la demande décentralisé, qui ajoute plus de modèles IA à EdgeCloud. Cette expansion est complétée par des équipes d'esport de premier plan comme NRG et EvilGeniuses lançant leurs propres chatbots IA Agentic alimentés par EdgeCloud. Alors que la tournée mondiale de Theta se poursuit lors d'événements comme la Paris Blockchain Week et Token2049 à Dubaï, la plateforme gagne en couverture médiatique et en visibilité dans l'espace blockchain.

Le 24 avril 2025, LBank Exchange a annoncé la liste de Phoenix (PXT), un nouvel actif numérique conçu pour combler le fossé entre l'intelligence artificielle (IA) et les réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN). La paire de trading PXT/USDT est désormais disponible, marquant une étape significative dans l'évolution du Web3. Phoenix vise à fournir un cadre modulaire et évolutif pour le développement d'agents IA et d'applications intelligentes directement sur la blockchain, améliorant l'interaction des utilisateurs avec les actifs numériques et la gouvernance décentralisée. L'écosystème de Phoenix est construit sur les principes de la composabilité et de l'accessibilité, permettant aux développeurs et aux utilisateurs de créer des agents autonomes et des applications décentralisées avec des barrières techniques minimales. L'intégration de l'IA avec DePIN transforme les réseaux décentralisés en économies programmables, permettant aux agents IA de s'engager dans la création de valeur et la coordination des ressources de manière autonome. Cette approche innovante répond à des limitations critiques dans le paysage actuel du Web3, telles que l'interopérabilité entre chaînes et la complexité de l'intégration des utilisateurs non techniques, tout en améliorant l'utilité réelle des systèmes décentralisés. Le jeton utilitaire natif, PXT, joue un rôle essentiel dans l'écosystème de Phoenix, facilitant les interactions économiques et incitant à la participation des développeurs, des agents et des utilisateurs. Avec une offre totale de 21 milliards de jetons PXT, la distribution comprend des incitations communautaires, des fonds de développement écologique et des allocations pour le soutien de l'équipe et des partenaires stratégiques. Ce modèle de tokenomics non seulement alimente les transactions et les opérations de dApp, mais favorise également une économie DePIN durable, permettant le staking et des activités économiques inter-chaînes. Phoenix est prêt à propulser la prochaine vague d'adoption à l'intersection de l'IA, de la DeFi et de l'infrastructure numérique.

Dans un développement significatif pour le paysage de l'IA décentralisée, io.net, un DePIN pour le calcul GPU, a annoncé un partenariat stratégique avec Mira Network. Cette collaboration vise à relever les défis pressants de la précision et de la fiabilité de l'IA, dans le but de créer des solutions évolutives et décentralisées pour des applications avancées d'IA. En s'appuyant sur l'infrastructure GPU décentralisée d'io.net, Mira Network entend améliorer ses opérations tout en réduisant les coûts et la latence, ouvrant ainsi la voie à des mises en œuvre d'IA plus efficaces. Un élément clé de ce partenariat est le soutien au Programme de Délégation de Nœuds de Mira Network, qui permet aux contributeurs de déléguer des ressources GPU. Cette initiative abaisse les barrières techniques pour les individus et les organisations désireux de s'engager dans l'écosystème de l'IA décentralisée, leur permettant de soutenir les opérations de consensus de Mira tout en gagnant des récompenses réseau. Alors que la technologie de l'IA continue d'évoluer, le partenariat vise à garantir que l'IA puisse fournir des informations cohérentes, fiables et impartiales, un sentiment partagé par Tausif Ahmed, Directeur du Développement Commercial chez io.net. L'urgence de relever les défis de précision de l'IA est soulignée par les taux d'erreur actuels qui peuvent atteindre jusqu'à 30 % dans les tâches nécessitant un raisonnement avancé. Mira Network vise à atténuer ce problème grâce à des développements innovants qui évaluent les résultats générés par l'IA à travers divers modèles. Leurs nouvelles intégrations auraient réduit les erreurs de première passe à moins de 5 %, avec l'aspiration d'atteindre des taux d'erreur inférieurs à 0,1 % grâce à des recherches continues. Stone Gettings, Responsable de la Croissance chez Mira Network, souligne que le partenariat avec io.net sera crucial pour décentraliser davantage leur réseau et fournir aux utilisateurs un accès à des ressources GPU fiables, accélérant ainsi l'adoption de l'IA dans divers secteurs.

Au premier trimestre 2025, IoTeX a réalisé des avancées significatives avec l'introduction de Quicksilver, un module de réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) qui permet aux agents AI d'interagir avec des données du monde réel. Ce cadre innovant vise à améliorer les capacités de l'IA en lui permettant de traiter des données en temps réel et de répondre de manière adaptative à son environnement. Des partenariats avec GEODNET et Nubila ont été établis pour intégrer leurs dispositifs avec le module ioID, facilitant la vérifiabilité des machines et les téléchargements de données vérifiées sur la blockchain IoTeX. Malgré une baisse du nombre moyen de portefeuilles actifs quotidiens et de transactions, le réseau affiche toujours une croissance impressionnante d'une année sur l'autre, avec une augmentation de 850 % des portefeuilles actifs et de 2 250 % des transactions par rapport à l'année précédente. Le réseau IoTeX fonctionne sur une infrastructure modulaire qui combine une blockchain Layer-1 compatible EVM avec des capacités de calcul hors chaîne. Les utilisateurs peuvent miser le token natif, IOTX, pour voter pour des délégués responsables de la sécurisation du réseau et de la validation des transactions. Au premier trimestre, les frais totaux sur le réseau ont diminué de 55 % par rapport au trimestre précédent, atteignant 201 000 $, principalement en raison de baisses significatives des frais de gaz et des frais d'échange décentralisé (DEX). Cependant, l'activité de staking du réseau est restée robuste, avec 120 délégués actifs sécurisant 3,8 milliards d'IOTX, représentant 40 % de l'offre en circulation. L'engagement d'IoTeX envers l'innovation est évident dans son développement continu du cadre Quicksilver, qui intègre l'IA avec des réseaux décentralisés. L'introduction de BinoAI, un agent AI autonome, illustre davantage cet effort, car il partage des informations sur les projets DePIN sur les réseaux sociaux. De plus, les partenariats avec GEODNET et Nubila soulignent l'accent mis par IoTeX sur la vérifiabilité et les applications de données du monde réel, ouvrant la voie à de futures collaborations visant à améliorer l'écosystème DePIN. Alors qu'IoTeX continue d'évoluer, son accent sur l'intégration de l'IA et des technologies décentralisées le positionne comme un leader dans l'espace blockchain, stimulant la demande pour des solutions DePIN.

Dans une avancée significative pour l'informatique distribuée, CUDOS Intercloud a introduit des modèles en un clic qui simplifient le déploiement des applications d'IA. Cette approche innovante se concentre sur l'accessibilité et la convivialité, permettant aux développeurs de lancer des applications avec un minimum d'effort. En éliminant les complexités traditionnelles associées à l'infrastructure IA, telles que les dépendances et les verrous de fournisseur, CUDOS Intercloud permet un déploiement instantané sans avoir besoin de KYC ou d'inscriptions. Les utilisateurs peuvent connecter leurs portefeuilles numériques et commencer en quelques secondes, ce qui est particulièrement bénéfique pour les équipes ayant besoin d'itérer rapidement dans les paysages rapides de l'IA et du Web3. La plateforme CUDOS Intercloud dispose désormais d'un catalogue diversifié d'applications prêtes à être lancées, adaptées à divers utilisateurs, y compris les développeurs d'IA et les éducateurs. Les offres clés incluent JupyterLab pour l'expérimentation en solo, JupyterHub pour des environnements collaboratifs, et vLLM pour servir des modèles de langage à grande échelle. De plus, des outils comme Ollama offrent des interfaces conviviales pour les nouveaux venus, tandis qu'OpenManus met en avant le potentiel des assistants IA agentiques. Ces applications forment collectivement une base solide pour une pile prête pour l'IA distribuée, améliorant l'accessibilité et l'évolutivité pour les équipes sous-financées et les chercheurs du monde entier. En regardant vers l'avenir, CUDOS Intercloud s'engage à élargir son catalogue d'applications avec davantage d'outils open-source et de solutions prêtes pour les entreprises. La plateforme vise à approfondir les intégrations avec les API Web3 et à soutenir la provision de ressources basée sur des contrats intelligents. À mesure que le paysage des applications distribuées évolue, les modèles en un clic serviront d'interface cruciale entre les utilisateurs et l'infrastructure sous-jacente, stimulant la croissance de l'économie de l'IA. CUDOS Intercloud invite les utilisateurs à partager des idées pour de futurs modèles et fonctionnalités, favorisant un environnement collaboratif pour l'innovation en informatique distribuée.