Autonomiser les agents IA grâce à l'infrastructure décentralisée de DIMO
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Dans le paysage en évolution de l’intelligence artificielle, les agents IA sont prêts à jouer un rôle clé dans la prise de décision quotidienne et les transactions. La vision présentée dans “Quatre futurs” de USV met en avant un avenir où ces agents interagissent et effectuent des transactions de manière autonome, gérant tout, des paiements de services à la supervision des actifs physiques. Cependant, le défi actuel réside dans la distinction entre la connectivité des dispositifs et l’interopérabilité. Se connecter simplement à un dispositif à une application ne permet pas aux agents IA de fonctionner à travers divers services. Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, un protocole partagé qui facilite la communication fluide entre les dispositifs de différents fabricants est essentiel, et c’est là qu’intervient l’infrastructure décentralisée de DIMO.
Le cadre de DIMO permet aux agents IA d’accéder aux données des dispositifs de manière sécurisée et vérifiable, leur permettant de prendre des décisions éclairées au nom des utilisateurs. Cette capacité s’étend à des applications concrètes, telles que l’optimisation de la recharge des véhicules électriques (VE) et l’automatisation de la gestion des frais de stationnement. Par exemple, un agent IA pourrait analyser les prix de l’électricité en temps réel et l’état de la batterie du véhicule pour déterminer les moments optimaux de recharge, garantissant des économies tout en prolongeant la durée de vie de la batterie. De même, en utilisant les données de localisation, l’agent peut gérer automatiquement les frais de stationnement, interfaçant avec les API municipales et privées pour éviter des frais inutiles sans intervention de l’utilisateur. Ces exemples illustrent comment le protocole de DIMO facilite des interactions intelligentes au sein d’un écosystème de dispositifs interconnectés.
L’importance de l’infrastructure décentralisée ne peut être sous-estimée, car elle améliore non seulement la résilience du réseau, mais élargit également le potentiel des agents IA à fonctionner sur une gamme plus large de dispositifs. Pour que l’IA passe d’une prise de décision basée sur des logiciels à un contrôle tangible dans le monde réel, elle doit s’appuyer sur des oracles sécurisés pour des données fiables, l’interopérabilité des dispositifs pour un contrôle étendu, et des cadres d’identité machine pour des transactions sécurisées. Bien que de nombreuses initiatives d’IA s’attendent à ce que cette infrastructure se développe de manière organique, DIMO et sa communauté la construisent activement maintenant, favorisant un environnement ouvert et décentralisé où les agents IA peuvent prospérer et exercer une influence réelle.
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