io.net s'associe à OpenLedger pour améliorer le développement de modèles d'IA
mardi, novembre 26, 2024 12:00 AM
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Cette semaine, la plateforme de ressources GPU distribuées et décentralisées io.net a annoncé un partenariat stratégique avec OpenLedger, une blockchain de données spécifiquement conçue pour l’intelligence artificielle (IA). Cette collaboration permettra à OpenLedger d’utiliser les ressources de calcul GPU mondiales d’io.net, améliorant ainsi sa capacité à affiner et à former des modèles d’IA. Connue sous le nom d’Internet des GPU, io.net fournit un puissant réseau de ressources GPU distribuées, permettant à OpenLedger d’accélérer le développement de ses modèles d’IA et permettant aux développeurs de créer des applications décentralisées (DApps) basées sur l’IA plus efficaces. Selon Tausif Ahmad, vice-président du développement commercial chez io.net, ce partenariat fournira à OpenLedger une infrastructure fiable pour faire évoluer ses modèles d’IA et débloquer de nouveaux cas d’utilisation, renforçant ainsi sa position en tant que fournisseur innovant dans le domaine de l’IA décentralisée.
En plus de fournir des ressources GPU, l’infrastructure d’io.net soutiendra l’inférence et l’hébergement de modèles d’IA, garantissant des performances et une scalabilité optimales. Ce partenariat devrait renforcer la réputation d’OpenLedger en tant que fournisseur de jeux de données fiables, alimentant l’innovation à l’intersection de la blockchain et de l’IA. La collaboration vise à créer des données de haute qualité de manière sécurisée et efficace tout en stimulant l’innovation et la performance. Un membre de l’équipe d’OpenLedger a souligné que tirer parti de l’infrastructure GPU d’io.net permettra aux utilisateurs de peaufiner les modèles d’IA plus efficacement, conduisant finalement au développement de modèles d’IA fiables et explicables.
Un facteur significatif dans le choix d’OpenLedger d’io.net comme fournisseur de ressources GPU est les solutions de calcul rentables et évolutives proposées. Ce partenariat permettra à OpenLedger d’élargir ses services sans les contraintes de coûts élevés associés aux fournisseurs de cloud centralisés. En traitant des ensembles de données plus volumineux et en développant des modèles d’IA avec une efficacité sans précédent, OpenLedger vise à repousser les limites de l’innovation en IA décentralisée. En fin de compte, ce partenariat s’aligne sur la mission d’OpenLedger de favoriser un environnement de données ouvert et collaboratif tout en promouvant l’adoption de solutions d’IA alimentées par la blockchain.
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Somnia s'associe à Ankr pour améliorer l'expérience des développeurs dans la blockchainSomnia, décrit comme "l'ordinateur de rêve pour un monde entièrement sur chaîne", a annoncé un partenariat stratégique avec Ankr, un fournisseur de nœuds RPC de premier plan dans l'industrie de la blockchain. Cette collaboration vise à améliorer l'écosystème de Somnia en fournissant aux développeurs une infrastructure de premier ordre, des économies de coûts et des opportunités innovantes. Le partenariat est conçu pour faciliter l'intégration des données sur chaîne, permettant aux développeurs d'accéder aux outils essentiels nécessaires à leur succès dans l'espace blockchain.
L'un des points forts de ce partenariat est la fourniture de services RPC et de sous-graphes de pointe par Ankr, ce qui garantira que les développeurs bénéficient de performances élevées et de fiabilité lors de la construction sur la blockchain de Somnia. De plus, Ankr propose un niveau gratuit généreux qui permet aux développeurs de réaliser jusqu'à 1 million d'appels RPC gratuits par jour. Cette initiative réduit considérablement les coûts pour les développeurs, rendant Somnia une plateforme attrayante pour créer des applications décentralisées évolutives. En outre, les deux entreprises collaboreront sur un hackathon visant à favoriser l'innovation au sein de l'écosystème Somnia, invitant les développeurs à explorer les capacités de la blockchain à haut débit de Somnia.
Le partenariat reflète un engagement commun entre Somnia et Ankr pour autonomiser les développeurs et élargir les horizons de la technologie blockchain. En fournissant des prix transparents et abordables pour les développeurs, Ankr s'aligne sur la philosophie de Somnia de soutenir les créateurs dans l'espace des applications décentralisées. Ensemble, ils aspirent à créer un écosystème dynamique où des dApps innovantes peuvent prospérer et atteindre un public mondial, marquant une étape significative dans l'évolution de la technologie Web3.
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Des tokens décentralisés propulsent l'innovation dans le stockage de données énergétiquesLa demande de stockage de données énergétiques décentralisées est en hausse, avec plusieurs tokens à l'avant-garde de ce secteur innovant. Notamment, Filecoin (FIL), Theta Network (THETA), BitTorrent (BTT), MultiversX (EGLD) et AIOZ Network sont à la pointe des réseaux d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) dans le domaine de l'énergie. Ces tokens jouent un rôle essentiel non seulement dans le stockage de données décentralisées et la livraison de contenu, mais aussi dans les solutions énergétiques alimentées par la blockchain. Leurs mouvements de prix et volumes de trading présentent des opportunités potentielles pour les investisseurs et les développeurs engagés à l'intersection de la technologie blockchain et de l'énergie.
Filecoin s'est établi comme un leader dans les solutions de stockage décentralisées, en particulier dans la gestion des données énergétiques renouvelables. Selon les dernières données, le prix de Filecoin est de 5,70 $ avec un volume de trading de 721 millions de dollars, reflétant une augmentation modeste de 1,43 % au cours de la dernière journée. De même, Theta Network, qui se spécialise dans les systèmes de livraison vidéo décentralisés, est évalué à 1,96 $ avec un volume de trading quotidien de 83 millions de dollars, montrant une hausse de 1,27 %. Ces deux tokens soulignent le besoin critique d'une gestion efficace des données et des médias dans les applications énergétiques durables, démontrant leur importance croissante sur le marché.
Parmi les autres acteurs notables figurent BitTorrent et MultiversX, qui se concentrent sur l'évolutivité et l'intégration des villes intelligentes. BitTorrent, évalué à 0,000001 $, a un volume de trading de 52 millions de dollars mais a récemment connu une baisse de 2,05 %. En revanche, MultiversX vise à fournir des solutions blockchain évolutives pour les villes intelligentes, actuellement évalué à 37,78 $ avec un volume de trading de 80 millions de dollars, malgré une légère baisse de 1,11 %. AIOZ Network, avec un prix de 0,763 $ et un volume de trading de 16 millions de dollars, améliore la surveillance énergétique en temps réel grâce à la livraison de contenu décentralisée. Ensemble, ces tokens façonnent l'avenir de la gestion de l'énergie et de l'infrastructure.
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Le volume de trading d'Orchid (OXT) explose de 2500 % face à une forte demandeOrchid (OXT) a récemment connu une augmentation remarquable de son activité de trading, avec un volume de trading qui a grimpé de manière incroyable de 2500 % en seulement 24 heures. Cette augmentation du volume de trading, qui a atteint un total cumulé de 547,74 millions de dollars, indique une demande significative pour cette cryptomonnaie. Parallèlement, le prix de l'OXT a également connu une hausse notable, augmentant de 30 % pendant la même période. Les données d'AMBCrypto et de CoinMarketCap soulignent que cette augmentation n'est pas qu'un moment fugace, mais plutôt un reflet de l'intérêt croissant des investisseurs et de l'adoption de la plateforme Orchid.
L'augmentation du volume de trading a été accompagnée d'une hausse correspondante de l'Open Interest, qui a atteint un nouveau record historique de 19 millions de dollars, marquant une augmentation de 253,88 %. Cette combinaison d'augmentation du volume de trading et de l'Open Interest suggère que les investisseurs ouvrent activement de nouvelles positions, se penchant principalement vers l'achat. Le prix de l'OXT a connu une forte hausse, passant d'un bas de 0,0768 $ à un haut de 0,1598 $, avec un trading actuel autour de 0,1297 $. L'altcoin a également montré des gains impressionnants sur les graphiques hebdomadaires et mensuels, avec des augmentations de 43,15 % et 75,15 %, respectivement.
De plus, le sentiment haussier entourant l'OXT est encore renforcé par une augmentation du volume des sorties, qui a atteint un sommet de 7,1 millions de dollars. Cela indique que de nombreux investisseurs choisissent de déplacer leurs actifs vers un stockage à froid ou des portefeuilles privés, plutôt que de les conserver sur des échanges. De plus, les grands détenteurs ont montré un intérêt accru, avec des entrées atteignant un sommet annuel de 255,79 millions de jetons OXT. Cela suggère qu'une accumulation significative est en cours parmi les grands investisseurs. Si les tendances actuelles se poursuivent, l'OXT pourrait potentiellement faire face à une résistance autour de 0,17 $, tandis que la prise de bénéfices par les détenteurs à court terme pourrait entraîner une chute à 0,09 $.
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Ajustement fin de Llama 3.2 11B avec Q-LoRA pour la réponse à des questions extractivesLes grands modèles de langage (LLM) sont devenus des outils essentiels dans le traitement du langage naturel, capables de gérer une variété de tâches. Cependant, en raison de leur formation large, ils peuvent ne pas exceller dans des applications spécifiques sans adaptation supplémentaire. Les techniques d'ajustement fin, telles que Q-LoRA, permettent aux chercheurs d'adapter des modèles pré-entraînés comme Llama 3.2 11B pour des tâches particulières, telles que la réponse à des questions extractives. Cet article décrit le processus d'ajustement fin de Llama 3.2 11B en utilisant Q-LoRA sur le jeu de données SQuAD v2, mettant en avant les améliorations de performance obtenues grâce à cette méthode.
LoRA, ou Low-Rank Adaptation, est une technique qui introduit de nouveaux poids dans un modèle existant sans modifier les paramètres d'origine. En ajoutant des poids d'adaptateur qui ajustent les sorties de certaines couches, LoRA permet aux modèles de conserver leurs connaissances pré-entraînées tout en acquérant de nouvelles capacités adaptées à des tâches spécifiques. Dans cette expérience, l'accent est mis sur l'ajustement fin de Llama 3.2 11B pour la réponse à des questions extractives, visant à extraire des segments de texte précis qui répondent directement aux requêtes des utilisateurs, plutôt que de résumer ou de reformuler le contenu. L'expérience a été réalisée sur une plateforme Google Colab utilisant un GPU A100, avec la bibliothèque Hugging Face Transformers facilitant la mise en œuvre.
Les résultats du processus d'ajustement fin étaient prometteurs, montrant une amélioration significative des performances du modèle sur l'ensemble de validation. Le score BERT est passé de 0,6469 à 0,7505, tandis que le score de correspondance exacte est passé de 0,116 à 0,418. Ces améliorations indiquent que la technique Q-LoRA adapte efficacement le modèle Llama 3.2 11B pour les tâches de réponse à des questions extractives. Cet article sert de guide pour les chercheurs cherchant à appliquer des méthodes similaires à d'autres modèles et tâches, soulignant le potentiel de l'ajustement fin dans le domaine du traitement du langage naturel.
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Le laboratoire d'IA s'associe à Theta EdgeCloud pour améliorer l'éducation en IALe laboratoire d'IA, un fournisseur d'e-learning de premier plan en Corée du Sud, a récemment signé un accord pluriannuel avec Theta EdgeCloud, marquant une étape significative dans l'amélioration de ses offres éducatives en intelligence artificielle (IA) et en analyse de données (AD). Ce partenariat permet au laboratoire d'IA de tirer parti des ressources GPU distribuées de Theta EdgeCloud, ce qui facilitera l'éducation avancée en IA, l'entraînement de modèles et les applications d'IA générative. Avec un fort accent sur les expériences pratiques et le contenu interactif, le laboratoire d'IA vise à offrir une éducation de haute qualité grâce à sa plateforme innovante, CodingX, reconnue pour son efficacité dans l'enseignement des compétences en IA et en codage à l'échelle mondiale.
La collaboration avec Theta EdgeCloud devrait apporter plusieurs avantages au laboratoire d'IA. En utilisant des ressources GPU à la demande, l'institution peut améliorer la flexibilité du programme, permettant une intégration transparente de l'IA dans ses programmes éducatifs. De plus, le partenariat devrait réduire les coûts opérationnels grâce à l'infrastructure distribuée de Theta, permettant une montée en échelle rentable de leurs services. Plus important encore, l'intégration de méthodologies d'apprentissage pilotées par l'IA facilitera des expériences d'apprentissage personnalisées, adaptées aux besoins uniques de chaque étudiant, améliorant ainsi la performance globale.
Theta EdgeCloud a rapidement élargi sa base de clients, s'associant récemment à des institutions prestigieuses telles que l'Université nationale de Séoul et l'Université de Pékin. Cette croissance souligne la demande croissante de solutions technologiques évolutives et rentables dans le secteur de l'éducation. John Choi, PDG du laboratoire d'IA, a exprimé sa confiance dans le partenariat, soulignant la forte réputation de Theta parmi les universités sud-coréennes et son potentiel à élargir considérablement les opérations du laboratoire d'IA dans les années à venir. Cette collaboration est prête à répondre à la demande croissante de compétences technologiques dans un avenir piloté par l'IA, positionnant le laboratoire d'IA comme un acteur clé dans le paysage éducatif en évolution.
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Le réseau Hivemapper propose une augmentation des prix des crédits de carte pour améliorer l'accumulation de valeurLe réseau Hivemapper a annoncé une proposition d'augmentation du prix des crédits de carte de 0,005 $ à 0,0075 $, à compter du 1er janvier 2025. Cet ajustement fait partie d'une stratégie visant à stabiliser le prix des données cartographiques pour les clients finaux tout en veillant à ce que la valeur accumulée des dépenses des clients bénéficie au réseau Hivemapper. Les crédits de carte, qui sont générés en brûlant du HONEY, jouent un rôle crucial dans cet écosystème, car les développeurs doivent les échanger pour accéder aux données du réseau. L'augmentation proposée vise à renforcer la trajectoire déflationniste du HONEY en permettant à une plus grande part des revenus de revenir dans le réseau, soutenant ainsi sa durabilité à long terme.
Le réseau Hivemapper fonctionne selon un modèle de brûlage et de frappe, où les contributeurs de cartes gagnent du HONEY pour soumettre des données, tandis que les développeurs brûlent du HONEY pour accéder à ces données. Ce système est conçu pour équilibrer efficacement l'offre et la demande. En augmentant le prix des crédits de carte, le réseau anticipe que les développeurs trouveront toujours viable de créer des produits à valeur ajoutée, car les coûts accrus seront compensés par le potentiel de marges bénéficiaires plus élevées. La direction de Bee Maps, le premier développeur du réseau, a exprimé sa confiance que cet ajustement de prix n'affectera pas négativement l'utilisation du réseau, indiquant une compression de marge gérable.
L'engagement de la communauté est encouragé alors que la proposition avance. Les membres de la communauté Hivemapper sont invités à partager leurs pensées et leurs retours pendant une période de commentaires du 26 novembre au 2 décembre 2024. La Fondation Hivemapper souligne l'importance de la collaboration pour affiner la conception du réseau afin d'atteindre l'objectif de créer la carte la plus fraîche du monde. Cette proposition reflète un engagement envers les incitations des développeurs et la santé globale de l'écosystème Hivemapper.