Lancement de la boutique d'applications sans frais du smartphone basé sur le cloud décentralisé APhone

L'industrie de l'IA connaît actuellement un moment décisif caractérisé par l'émergence de modèles plus petits et plus efficaces, tels que DeepSeek. Contrairement aux attentes, ces avancées ne diminuent pas la demande en ressources informatiques ; au contraire, elles l'amplifient, s'alignant sur le paradoxe de Jevons, qui suggère qu'une efficacité accrue peut entraîner une consommation globale plus importante. À mesure que les modèles d'IA deviennent moins chers, plus rapides et plus accessibles, la demande en puissance de calcul continue d'augmenter, soulevant des questions critiques sur la manière de soutenir l'inférence AI généralisée sans créer de nouveaux goulets d'étranglement dans l'infrastructure existante. Historiquement, l'IA a dépendu d'une infrastructure centralisée à grande échelle contrôlée par des hyperscalers, ce qui a conduit à des préoccupations concernant l'accessibilité, les prix et la disponibilité. Cependant, l'introduction de modèles comme DeepSeek remet en question ce paradigme en démontrant que les gains d'efficacité peuvent créer de nouvelles pressions sur les ressources informatiques. À mesure que de plus en plus d'individus et d'organisations adoptent les technologies AI, la demande totale en calcul s'envole, notamment avec l'essor des alternatives open-source. Ce changement est évident dans le développement rapide de modèles gratuits et open-source qui surpassent les options propriétaires, permettant aux startups et aux développeurs indépendants de participer au paysage de l'IA sans les contraintes imposées par les fournisseurs de cloud traditionnels. À mesure que la demande pour une infrastructure AI évolutive et rentable augmente, l'informatique décentralisée émerge comme une solution viable. En distribuant les charges de travail sur un réseau mondial de GPU haute performance, ce modèle aborde de nombreuses inefficacités associées aux systèmes centralisés. La décentralisation améliore non seulement l'efficacité des coûts et l'évolutivité, mais offre également une plus grande confidentialité et un meilleur contrôle des données. Le succès de modèles comme DeepSeek illustre la nécessité d'un changement vers l'informatique AI distribuée, où les développeurs et les chercheurs peuvent opérer indépendamment d'une infrastructure cloud monopolistique. L'avenir de l'informatique AI ne consiste pas à réduire la demande, mais à s'adapter à un besoin croissant de puissance de calcul, garantissant que l'écosystème AI évolue en tandem avec ses avancées.

Dans une collaboration révolutionnaire, Mawari s'est associé à Nankai Electric Railway Co., Ltd., Meta Osaka Co., Ltd. et e-stadium Co., Ltd. pour lancer la "Ville Numérique de Divertissement Namba" à Osaka, au Japon. Ce projet innovant vise à créer la première ville intelligente au monde qui intègre l'intelligence artificielle (IA), la réalité étendue (XR) et les réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN) à l'échelle de la ville. En tirant parti des forces uniques de chaque partenaire, l'initiative cherche à mélanger technologie avancée et vie urbaine quotidienne, favorisant une culture numérique dynamique et répondant aux défis sociaux par l'engagement communautaire. Le rôle central de Mawari consiste à déployer des dispositifs de calcul en périphérie et de rendu dans les propriétés de Nankai pour établir une infrastructure de streaming décentralisée. Cette configuration améliore l'expérience utilisateur en minimisant la latence et en permettant des interactions en temps réel avec des avatars IA réalistes. Ces avatars sont conçus pour aider dans diverses tâches, comme guider les touristes et faciliter la communication à travers les barrières linguistiques. Le projet représente une étape importante pour Mawari, car il vise à démocratiser les expériences immersives pilotées par l'IA, le PDG Luis Oscar Ramirez soulignant son potentiel pour une adoption massive et un impact social tangible. L'impact projeté de la Ville Numérique de Divertissement Namba va au-delà du divertissement, ciblant des secteurs tels que le tourisme et le travail. En fournissant des guides 3D multilingues et des expériences culturelles immersives, le projet vise à attirer davantage de visiteurs étrangers au Japon, stimulant ainsi les entreprises locales. De plus, il répond à la pénurie de main-d'œuvre au Japon en créant des opportunités de travail flexible et à distance grâce à des avatars pilotés par l'IA, promouvant l'inclusivité pour divers groupes. Cette initiative non seulement améliore l'accessibilité mais s'aligne également sur le besoin pressant du Japon pour des solutions de main-d'œuvre innovantes, marquant une étape transformative vers un avenir urbain numériquement intégré.

Digital Entertainment City Namba est un projet innovant de réalité étendue (XR) situé à Osaka, au Japon, qui intègre des guides d'intelligence artificielle (IA) à travers la ville. Cette initiative est soutenue par le réseau d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) de Mawari, démontrant comment les DePIN peuvent répondre efficacement aux exigences computationnelles des technologies XR et IA. La collaboration implique des acteurs clés tels que Mawari, Meta Osaka, Nankai Electric Railway et le Namba e-stadium, mettant en avant le riche patrimoine culturel et technologique d'Osaka tout en repoussant les limites des expériences immersives. Le projet vise à améliorer les expériences touristiques en utilisant des guides virtuels IA capables d'effectuer diverses tâches, allant de la fourniture de conseils à l'offre de services clients. Ces personnages alimentés par l'IA sont conçus pour faciliter des interactions intuitives qui transcendent les barrières linguistiques, rendant le tourisme plus accessible. L'intégration de l'IA dans les expériences XR présente des défis uniques, notamment en raison de la puissance de calcul significative requise pour le rendu graphique et le traitement de l'IA. Les DePIN, comme ceux proposés par Mawari, promettent d'atténuer ces défis en tirant parti des réseaux GPU décentralisés pour réduire la latence et les exigences en bande passante. Alors que la demande de traitement IA augmente, la transition du rendu graphique aux capacités IA devient de plus en plus courante parmi les DePIN GPU. Notamment, Render Network a réussi à pivoter pour inclure le traitement IA aux côtés de son objectif initial sur les graphiques. Le projet Digital Entertainment City Namba illustre cette tendance, illustrant le potentiel des réseaux GPU décentralisés à soutenir la convergence des technologies XR et IA. De plus, selon la loi japonaise, les tokens DePIN sont classés comme des tokens utilitaires, ce qui aide à naviguer dans les défis réglementaires tout en favorisant l'innovation dans le secteur.

Les GPU sont désormais intégrés dans [Aleph Cloud](https://aleph.im/), offrant un calcul haute performance pour les services d'IA, le rendu, les jeux, les agents IA, et plus encore. Nous sommes fiers d'annoncer une étape importante pour notre écosystème de cloud décentralisé avec la dernière intégration des GPU. La nouvelle application Aleph Cloud Core Channel Node introduit l'intégration des GPU, une fonctionnalité transformative qui positionne Aleph Cloud comme une solution puissante et plus compétitive pour les besoins de calcul haute performance. De plus, cette version apporte des capacités de gestion des comptes, des estimations de prix, et une multitude d'améliorations de performance, rendant Aleph Cloud encore plus robuste pour les développeurs et les entreprises. Avec le support des GPU, les utilisateurs peuvent désormais débloquer une puissance de calcul sans précédent pour des tâches telles que l'entraînement d'IA, le rendu, les jeux, et l'exécution d'agents IA. En tirant parti de l'infrastructure décentralisée, Aleph Cloud offre à la fois évolutivité et flexibilité à des prix très compétitifs, le tout grâce à la commodité d'un modèle Pay-as-You-Go (PAYG) utilisant des jetons ALEPH. # Révolutionner le cloud computing avec l'intégration des GPU L'intégration des GPU dans Aleph Cloud marque un pas en avant décisif. En permettant l'accès à des GPU de qualité consommateur et entreprise, les utilisateurs peuvent désormais sélectionner les ressources exactes dont ils ont besoin via notre interface intuitive sur console.twentysix.cloud. Cela leur permet de faire évoluer leurs charges de travail sans effort, qu'ils construisent des modèles d'apprentissage automatique, rendent des graphiques complexes, ou alimentent des plateformes de jeux basées sur le cloud. Chaque modèle de GPU est associé à des allocations spécifiques de vCPU, RAM, et disque, garantissant des performances optimales pour toute charge de travail. Par exemple, un RTX 4090, idéal pour les jeux ou les petits projets d'IA, coûtera environ 240 $ par mois*, tandis qu'un H100 de qualité entreprise, conçu pour des opérations intensives en données, coûte environ 1 920 $ par mois*. # Modèle Pay-As-You-Go amélioré Le modèle PAYG d'Aleph Cloud est conçu pour offrir flexibilité et transparence des coûts, un avantage crucial pour les entreprises et les développeurs. Avec les jetons ALEPH comme méthode de paiement exclusive, les utilisateurs peuvent profiter d'une expérience de paiement fluide à travers des blockchains comme Base et Avalanche. Cela garantit non seulement l'accessibilité mais aussi l'accessibilité à un public mondial. De plus, lorsqu'un utilisateur provisionne une machine virtuelle alimentée par GPU et initie un paiement, le système créera automatiquement deux flux de paiement. 80 % du paiement sera alloué directement à l'opérateur de nœud fournissant la puissance de calcul, tandis que 20 % contribueront au trésor d'Aleph Cloud. Ce modèle garantit une distribution équitable et durable des ressources, incitant les opérateurs de nœud tout en réinvestissant dans la croissance continue et le développement de l'écosystème Aleph Cloud. La structure tarifaire est simple mais très compétitive. Par exemple : * Les GPU de consommation comme le RTX 4090 sont tarifés à ~111 $ par mois, tandis qu'un RTX 4000 ADA coûte seulement ~55 $ par mois*. * Les GPU d'entreprise tels que l'A100 et le H100 sont destinés aux tâches intensives, tarifés à ~875 $ et ~583 $ par mois*, respectivement. Cette structure transparente permet aux utilisateurs de budgétiser avec précision, en adaptant leurs ressources à l'évolution de leurs projets.  Répartition des prix au 18/02/2025 # Nouvelles fonctionnalités pour une expérience utilisateur optimisée En plus de l'intégration des GPU, cette version introduit plusieurs fonctionnalités visant à améliorer la performance et l'utilisabilité. Parmi les points forts : * Mise en cache des agrégats : En mettant en œuvre la mise en cache pour les agrégats de propriétaires et les données de métriques, la plateforme offre désormais des temps de réponse plus rapides et une performance plus fluide. * Estimation des prix : Les utilisateurs peuvent désormais estimer le coût des messages exécutables avant de les envoyer, offrant une plus grande transparence et un meilleur contrôle. * Soldes pré-calculés : Cette fonctionnalité améliore considérablement la performance du système en réduisant la surcharge computationnelle. * Mises à jour du service de coût : Le service de coût utilise désormais des agrégats de prix pour des estimations plus précises. Ces améliorations rendent collectivement Aleph Cloud plus fiable et convivial, renforçant sa position en tant que solution leader pour le cloud computing décentralisé. ## Débloquer de nouveaux cas d'utilisation avec les GPU L'ajout de GPU étend les capacités d'Aleph Cloud pour servir une gamme diversifiée d'industries et d'applications : * IA et apprentissage automatique : Entraînez et déployez des modèles d'apprentissage automatique plus rapidement et plus efficacement. * Rendu : Créez des effets visuels époustouflants et des graphiques 3D de haute qualité avec des temps de rendu réduits. * Jeux : Offrez des expériences fluides et haute performance pour les plateformes de jeux cloud. * Agents IA : Alimentez des agents IA avancés avec des ressources de calcul décentralisées robustes. Ces cas d'utilisation montrent la polyvalence de l'offre GPU d'Aleph Cloud, en faisant un choix convaincant pour les développeurs, créateurs et entreprises. # Perspectives d'avenir La sortie de l'intégration des GPU et des fonctionnalités qui l'accompagnent représente un bond en avant significatif pour Aleph Cloud et sa communauté. Alors que nous continuons à améliorer notre plateforme, nous restons engagés à donner aux utilisateurs les outils dont ils ont besoin pour innover, évoluer et réussir dans un monde décentralisé. Pour explorer ces nouvelles fonctionnalités et commencer à tirer parti des GPU sur Aleph Cloud, visitez [console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/) aujourd'hui. Pour plus de mises à jour, suivez-nous sur Twitter et rejoignez notre communauté Discord. Ensemble, redéfinissons l'avenir du cloud computing. *Ces prix sont convertis en USD à partir du prix actuel du jeton ALEPH. Ces données devraient évoluer dans le temps*

Le 20 février 2025, à Shanghai, en Chine, Phoenix, un réseau décentralisé de calcul IA, a annoncé un partenariat stratégique avec TandemAI, une entreprise leader dans la technologie de découverte de médicaments par l'IA. Cette collaboration vise à déployer la plateforme avancée de découverte de médicaments par l'IA de TandemAI, TandemViz, sur la couche de calcul IA SkyNet de Phoenix. L'intégration facilitera une version légère et personnalisée de TandemViz pour fonctionner sur le réseau de nœuds IA de SkyNet, permettant aux organisations de recherche, laboratoires et entreprises pharmaceutiques d'accéder au système sans coût initial, avec un potentiel de réduction significative des dépenses opérationnelles à mesure qu'ils augmentent leur utilisation. L'importance de ce partenariat va au-delà de la simple intégration technologique ; il représente un changement transformateur dans l'accessibilité des solutions IA dans la découverte de médicaments. Auparavant, de telles solutions coûteuses et intensives en calcul étaient principalement disponibles pour de grandes entreprises. Cependant, cette collaboration vise à démocratiser l'accès, rendant possible pour des entités plus petites, y compris des chercheurs individuels et des laboratoires, d'exploiter ces outils avancés. Ce développement est particulièrement pertinent pour le secteur de la science décentralisée (DeSci), car il introduit des outils de recherche IA spécifiques à l'industrie qui peuvent améliorer la proposition de valeur des initiatives DeSci, menant potentiellement à l'établissement d'organisations autonomes décentralisées (DAO) qui fournissent un financement pour des causes de recherche ciblées. TandemAI, fondée par le vétéran de l'industrie Lanny Sun, a rapidement grandi pour employer plus de 350 professionnels, dont plus de 50 chimistes IA et computationnels primés. L'entreprise compte plus de 80 grandes entreprises pharmaceutiques dans sa clientèle à travers le monde. Pendant ce temps, la couche de calcul SkyNet de Phoenix est conçue pour l'évolutivité et l'efficacité, soutenant une large gamme d'applications au sein de son écosystème IA, qui comprend plus de 130 applications axées sur l'IA pour le trading, les jeux et DeSci. Ce partenariat est prêt à accélérer l'innovation dans le domaine de la découverte de médicaments par l'IA, soutenu par le fonds d'écosystème IA de 20 millions de dollars de Phoenix, lancé par JDI Group et Tensor Ventures.

Dans une collaboration révolutionnaire, Phoenix, un fournisseur d'infrastructure DePIN AI, s'est associé à Tandem AI, une plateforme innovante spécialisée dans la découverte de médicaments intégrée. Ce partenariat verra Phoenix déployer TandemViz sur sa couche de calcul AI, SkyNet. TandemViz est conçu pour rationaliser le processus de découverte de médicaments en intégrant des logiciels avancés basés sur la physique et pilotés par l'IA avec des outils qui facilitent la gestion et l'analyse des résultats de laboratoire humide. Pendant ce temps, SkyNet sert d'infrastructure décentralisée qui prend en charge l'ensemble du cycle de vie du calcul AI, de la formation et de l'inférence à la mise à l'échelle et au déploiement de modèles AI avec facilité. L'intégration de l'IA dans la découverte de médicaments transforme l'industrie en s'attaquant aux défis de temps et de coût associés aux méthodes traditionnelles. L'immense espace chimique, rempli de millions de molécules, complique le développement de médicaments, rendant ce processus long et coûteux. La découverte de médicaments par IA accélère ce processus en identifiant des composés prometteurs et en validant les cibles médicamenteuses de manière plus efficace. Avec le nouveau partenariat, une version allégée de TandemViz sera accessible aux petites organisations et aux chercheurs indépendants, démocratisant l'accès aux outils avancés de découverte de médicaments par IA qui étaient auparavant réservés aux grandes entreprises disposant de ressources substantielles. Cette collaboration améliore non seulement les capacités de Phoenix et de Tandem, mais contribue également à la croissance du mouvement de la science décentralisée (DeSci). En tirant parti des architectures décentralisées, le partenariat vise à apporter une plus grande valeur à la communauté DeSci, mettant en lumière le potentiel de ces technologies dans l'avancement de la recherche scientifique. Avec l'impressionnante équipe de Tandem de plus de 350 employés et une base de clients de plus de 80 grandes entreprises pharmaceutiques, ce partenariat est prêt à réaliser des avancées significatives dans le domaine de la découverte de médicaments et au-delà.